Alcuni data center di intelligenza artificiale, bloccati in code di anni per le connessioni alla rete e le nuove turbine, hanno iniziato a produrre la propria elettricità utilizzando motori a reazione prelevati da aerei in pensione e ricostruiti per bruciare gas naturale, ha riferito martedì il New York Times. L’improvvisazione è l’ultimo segno di quanto l’alimentazione elettrica sia rimasta indietro rispetto al ritmo dello sviluppo dell’intelligenza artificiale e di quanto siano diventati creativi e opportuni gli operatori nel colmare il divario.
I motori non rappresentano l'idea che nessuno ha di una centrale elettrica permanente. Vengono acquistati per una qualità: la velocità. "Si tratta di ottenere energia il più velocemente possibile", ha detto al Times l'analista di Rystad Energy Audun Martinsen. Con le unità a reazione, "possono avere un data center funzionante in 24 mesi", ha affermato. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra tendenze IA.
Ventiquattro mesi contro sette anni
Il confronto che spiega l'andamento viene dall'aritmetica della griglia. Secondo l’Agenzia internazionale per l’energia, per collegare 100 megawatt di nuovo carico alla rete nella Virginia settentrionale, il più grande mercato di data center del mondo, ci vogliono circa sette anni. E il ritardo non sta migliorando rapidamente: si prevede che la maggior parte della nuova capacità elettrica sarà operativa entro il 2031, ha detto a Bloomberg la scorsa settimana un dirigente di Mitsubishi Power, uno dei maggiori produttori mondiali di apparecchiature per la generazione di energia.
Rispetto a queste scadenze, un motore a reazione ricostruito che può avviarsi entro circa due anni assomiglia meno a un ripiego e più alla differenza tra catturare un’opportunità di mercato dell’IA e perderla completamente. Il compromesso è l’efficienza e il costo del carburante: le turbine derivate dagli aerei che bruciano gas naturale non sono né il modo più economico né il modo più pulito per produrre energia in massa, motivo per cui le società di servizi pubblici non le costruiscono su scala di data center. Ma per le aziende i cui modelli di business presuppongono che l’elaborazione arrivi nei tempi previsti, pagare quel premio è meglio dell’attesa dell’utilità.
Le turbine del Mississippi di xAI e il Colossus Buildout
xAI di Elon Musk è tra le aziende che già fanno affidamento su questo approccio. La società ha installato otto turbine convertite con motori a reazione nel Mississippi per alimentare il suo data center Colossus 2 a Memphis, ha riferito il Times, citando permessi statali e immagini satellitari. Le unità provengono da ProEnergy, una società con sede nel Missouri specializzata nella ricostruzione di un modello di motore General Electric comunemente presente sui jet commerciali Boeing in unità fisse di generazione di energia.
Il campus di Memphis di xAI è stato il punto critico più visibile per lo studio. L’uso da parte dell’azienda della generazione di gas in loco ha già suscitato contenziosi sulla qualità dell’aria e controlli normativi, e le turbine del Mississippi estendono lo stesso schema: quando la coda di interconnessione è il collo di bottiglia, generare vicino al data center e accettare il compromesso sulle emissioni.
OpenAI, Crusoe e il precedente Stargate
L’approccio è antecedente all’ondata attuale. Nel 2025, OpenAI ha seguito l'esempio di Musk installando turbine a gas nel suo primo sito Stargate ad Abilene, in Texas. Crusoe, la società con sede a Denver che sta costruendo quel campus, ha ordinato 13 unità convertite da ProEnergy in aprile per alimentare il sito mentre viene sviluppata una capacità più ampia e appositamente costruita.
La storia degli appalti di Crusoe mostra anche quanto sia diventato volatile questo mercato. A settembre, la società ha abbandonato un accordo da 1,25 miliardi di dollari per l’acquisto di 29 turbine a gas naturale da Boom Supersonic, la startup di jet supersonici che ha iniziato a vendere una variante del suo motore Overture come centrale elettrica per data center. Un portavoce di Crusoe disse all’epoca che la società prevede ancora di utilizzare le turbine, ma l’ordine annullato sottolineava la rapidità con cui venditori e acquirenti si stanno ricalibrando poiché tutti nella catena di fornitura dell’intelligenza artificiale competono per le stesse apparecchiature di scarsa generazione.
Quando la griglia dice no, i progetti si muovono o muoiono
I costi dell’attesa non sono più teorici. Il mese scorso, Microsoft si è ritirata dall'incarico di cliente principale per il data center pianificato da Nscale a Loughton, in Inghilterra, dopo che l'azienda locale aveva dichiarato che non avrebbe potuto fornire energia sufficiente fino alla prima metà degli anni '30, ha riferito TechCrunch. Per un’azienda che corre per garantire la capacità di intelligenza artificiale, un progetto la cui potenza arriva con mezzo decennio di ritardo non è una risorsa ritardata: è morta.
Questa dinamica sta spingendo il settore verso un cambiamento strutturale. Gli operatori dei data center che una volta consideravano l'energia elettrica come un problema di approvvigionamento di servizi pubblici, ora la trattano come una disciplina ingegneristica fondamentale, costruendo o appaltando la generazione insieme all'elaborazione. L’amministrazione Trump ha incoraggiato questa tendenza, facendo pressioni affinché i data center generino la propria elettricità invece di aspettare nelle code di interconnessione regionali.
La bolletta ambientale scade
La soluzione alternativa del motore a reazione risolve il problema di programmazione dell’operatore trasferendo i costi altrove: qualità dell’aria locale, domanda di gas ed emissioni che altrimenti richiederebbero una pianificazione su scala di rete. Le comunità vicine ai corridoi dei data center – da Memphis alla Virginia del Nord fino alle zone rurali del Texas – si stanno organizzando sempre più proprio attorno a questi impatti, e le macchine utilizzate sono, per progettazione, improvvisate piuttosto che ottimizzate.
Il probabile equilibrio è ibrido: turbine convertite e altri sistemi di generazione di ponti per rispettare le date di lancio, seguiti da capacità permanente – aggiornamenti della rete, impianti di gas appositamente costruiti e qualunque progetto nucleare e rinnovabile lo consenta – nel corso del decennio. Per ora, però, il percorso più veloce dall’ordine della GPU all’esecuzione del cluster AI passa sempre più attraverso i motori di un aereo di linea in pensione fissati alla fornitura di gas locale.
Segui la nostra copertura sull'hardware e sul business dell'IA per ulteriori informazioni sulla corsa alle infrastrutture che alimenta il boom dell'IA.
---
Rimani Aggiornato sull'IALe ultime notizie, analisi e scoperte sull'intelligenza artificiale — tutto in un posto.
Leggi altre notizie sull'IA →
