Martedì Alibaba ha presentato la sua tabella di marcia più aggressiva per l’era dell’intelligenza artificiale, svelando un chip AI di prossima generazione, prendendo in giro un modello di scala senza precedenti e impegnandosi a costruire una delle reti informatiche più grandi del mondo. Gli annunci sono arrivati ​​durante il discorso di apertura del CEO Eddie Wu alla Conferenza Apsara del 2026, l'evento annuale di punta di Alibaba Cloud a Hangzhou, e gli investitori hanno risposto immediatamente: le azioni del gigante cinese dell'e-commerce e del cloud sono aumentate di circa il 5%, secondo Reuters.

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L’impegno principale è la scala. Wu ha affermato che Alibaba prevede di addestrare un nuovo modello di intelligenza artificiale su una scala da 5 a 10 trilioni di parametri, un balzo ben oltre i circa 2,4 trilioni di parametri Qwen3.8-Max che l’azienda ha fornito fino ad oggi. Il modello, secondo Wu, mira a completare compiti più complessi e con un orizzonte più lungo e ad avanzare verso quella che ha chiamato superintelligenza artificiale, o ASI.

Un elemento centrale di questa spinta è il Recursive Self-Improvement (RSI), un processo in cui i modelli interagiscono con compiti e feedback del mondo reale, identificano i propri limiti e progettano autonomamente esperimenti, sintetizzano dati e valutano i risultati in un ciclo continuo. Wu ha affermato che il team Qwen di Alibaba sta già esplorando l’RSI e ha compiuto progressi significativi, oltre alla continua ricerca sull’architettura dei modelli e sull’ottimizzazione dei dati.

Ha inoltre sostenuto che i modelli multimodali che uniscono comprensione e generazione rappresentano una direzione fondamentale della ricerca, affermando che per allinearsi alla cultura, all’estetica e ai valori umani, i modelli devono comprendere e comunicare segnali umani come voce, immagini, espressioni facciali e gesti.

Inquadrando il momento, Wu ha affermato che il pensiero meccanico attualmente rappresenta meno del 3% di tutto il pensiero umano, mentre le macchine già svolgono il 99,9% del lavoro fisico mondiale. Ha predetto che il pensiero meccanico alla fine si farà carico del 99,9% di tutto il pensiero, con macchine che produrranno più di 1.000 volte la produzione di tutta l’umanità messa insieme.

Zhenwu V900: "Il chip AI più potente in Cina"

Per quanto riguarda il silicio, l'unità di semiconduttori T-Head di Alibaba ha introdotto lo Zhenwu V900, che Wu ha definito "il chip AI più potente oggi disponibile in Cina" - una descrizione ripresa dal South China Morning Post. La società ha affermato che il V900 offre tre volte le prestazioni del suo predecessore, lo Zhenwu M890, e che un singolo cluster costruito sul nuovo chip può supportare fino a 500.000 carte per l'addestramento e l'inferenza del modello di frontiera.

Il V900 si colloca in cima a un portafoglio T-Head più ampio che, secondo Wu, copre la serie Zhenwu di chip GPU, la serie di CPU Yitian, la serie Panmai di schede di interfaccia di rete intelligenti e chip di interconnessione ICN, che insieme coprono il core di silicio necessario per cluster AI su scala ultra-larga. La spinta verso la progettazione di un acceleratore domestico arriva mentre i controlli sulle esportazioni statunitensi continuano a limitare l’accesso delle aziende cinesi all’hardware più avanzato di Nvidia, una dinamica che la copertura da più punti vendita ha inquadrato come contesto centrale per l’annuncio.

Alibaba ha anche evidenziato il suo supernodo AI M890 proprietario, che secondo la società fornisce già inferenza ad alta efficienza per modelli di base superiori a 2 trilioni di parametri: un livello di capacità che Wu sostiene che solo una manciata di aziende a livello globale detengono. Ha affermato che Alibaba Cloud sta portando online i supernodi AI su scala commerciale e perseguendo la co-ottimizzazione end-to-end su chip, server, supernodi, reti, modelli e motori di inferenza.

20 Gigawatt di capacità dei data center entro il 2032

Il terzo pilastro del keynote di Wu erano le infrastrutture. Ha fissato l’obiettivo per Alibaba Cloud di gestire più di 20 gigawatt di capacità di data center globale entro il 2032, descrivendo la realizzazione come una risposta alla domanda in aumento esponenziale di elaborazione IA. Bloomberg ha evidenziato la stessa cifra, sottolineando che il chip è progettato per favorire tale espansione.

Wu ha affermato che la domanda di intelligenza artificiale da parte dei clienti rimane eccezionalmente solida e che la domanda a medio e lungo termine del settore supera di gran lunga la capacità di offerta di Alibaba. Ha citato le carenze globali nella catena di fornitura dei data center IA come l’attuale fattore limitante sulla velocità con cui l’azienda può crescere, affermando che il provisioning del calcolo IA sta accelerando la crescita dei ricavi di Alibaba Cloud.

Cosa significa per la corsa all'intelligenza artificiale

Gli annunci posizionano Alibaba come una delle pochissime aziende che tentano di costruire uno stack di intelligenza artificiale verticalmente integrato – i propri modelli, i propri chip e il proprio cloud – insieme ad aziende del calibro di Google, Amazon e Microsoft. Wu ha descritto questi tre livelli, modelli di intelligenza artificiale, chip di intelligenza artificiale e cloud di intelligenza artificiale, come i pilastri dell’infrastruttura di quella che ha definito l’era dell’intelligenza artificiale.

Per gli sviluppatori, Alibaba ha anche notizie più vicine al terreno: la società ha affermato che il suo Qwen-27B open source è diventato il modello più popolare tra gli sviluppatori di tutto il mondo su desktop e ha lanciato Qwen Intelligence, una soluzione end-to-end che consente ai dispositivi mobili di ragionare ed eseguire attività complesse.

Resta da vedere se Alibaba sarà effettivamente in grado di fornire un modello da 5 a 10 trilioni di parametri – e l’infrastruttura ad alto consumo di energia per gestirlo. Ma con il rally azionario di martedì che si aggiunge a un anno forte per il titolo, il mercato, per ora, sta dando alla società il beneficio del dubbio. Come ha affermato Wu in chiusura del suo intervento, più l'intelligenza artificiale diventerà capace, più potente sarà l'umanità: questa convinzione è stata descritta come lo scopo ultimo dell'impegno di Alibaba nell'era dell'intelligenza artificiale.

Numeri chiave dal keynote Apsara 2026 di Alibaba

  • 5-10 trilioni di parametri: la scala target del prossimo modello di intelligenza artificiale di punta di Alibaba
  • Zhenwu V900 — nuovo chip di punta con prestazioni 3 volte superiori all'M890
  • 500.000 carte: dimensione massima di un singolo cluster costruito sul V900
  • 20 GW: obiettivo di capacità globale dei data center di Alibaba Cloud entro il 2032
  • +5% — Il prezzo delle azioni Alibaba balza in seguito agli annunci

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