Anthropic ha rilasciato uno strumento interattivo che proietta come l’intelligenza artificiale potrebbe rimodellare l’economia americana entro il 2030, da uno scenario quasi di base con guadagni modesti a uno estremo in cui la disoccupazione dei lavoratori cognitivi raggiunge il 17,9%. L'Econ Scenario Explorer, pubblicato dal team economico dell'azienda nel settembre 2026 come versione 1.0, consente a chiunque di formulare ipotesi sulle capacità future dell'intelligenza artificiale e di vedere l'economia che tali ipotesi implicano.
L'Explorer si basa su un rapporto tecnico intitolato "Scenari economici per l'intelligenza artificiale trasformativa", pubblicato come documento di lavoro dell'Anthropic Institute n. 2026-02. I suoi autori includono gli economisti Anton Korinek e Charles I. Jones insieme a Szymon Sacher, Tess Cotter e Peter McCrory, con Jack Clark che fornisce la direzione del progetto; il team nota che Claude è stato utilizzato come assistente di ricerca e scrittura. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra ultimi sviluppi nell'IA.
Come funziona il modello
Il modello rappresenta ogni lavoro nell'economia come un insieme di compiti tratti dalla tassonomia O*NET del Dipartimento del Lavoro degli Stati Uniti. Per ogni attività, l'intelligenza artificiale può aumentare le prestazioni di un lavoratore, automatizzare completamente l'attività, lasciarla invariata o creare nuove attività. I lavoratori sono divisi in occupazioni cognitive – ruoli gestionali, professionali, di vendita e d’ufficio i cui compiti l’intelligenza artificiale può influenzare – e tutte le altre occupazioni. Il gruppo cognitivo ha impiegato il 62,4% dei lavoratori nel Current Population Survey 2025.
Uno scenario, nella definizione del documento, è un percorso per cinque variabili: la quota di compiti influenzati dall’intelligenza artificiale, l’ampiezza con cui l’uso dell’intelligenza artificiale si diffonde tra tali compiti, il guadagno di produttività per attività eseguita dall’intelligenza artificiale, la divisione tra automazione e aumento e la velocità con cui vengono create nuove attività lavorative. Quando i lavoratori cognitivi sfollati devono cercare lavoro al di fuori della loro occupazione, gli attriti del mercato del lavoro possono produrre una disoccupazione prolungata piuttosto che una rapida transizione.
Anthropic è esplicito nel dire che gli scenari non sono previsioni. L’azienda non attribuisce loro alcuna probabilità e descrive il quadro come un modo strutturato per confrontare le possibilità sotto diversi presupposti.
Tre scenari, tre economie molto diverse
Nello scenario modesto, il PIL del 2030 supera dell’1,6% il suo percorso senza intelligenza artificiale – 34,1 trilioni di dollari ai livelli dei prezzi del 2025 – con una crescita del 2,4% annuo e una disoccupazione del 3,9%, appena al di sopra del normale modello del 3,8%. La quota del reddito da lavoro scende dal 60,0 al 59,4%.
Lo scenario sostanziale è quello in cui finiscono le aspettative dell'americano medio. Il PIL è dell’8,3% superiore al percorso senza intelligenza artificiale, ovvero 36,3 trilioni di dollari, e la crescita nei dodici mesi fino al 2030 raggiunge il 5,4% annuo – un ritmo che il documento confronta con la crescita più rapida del PIL del boom delle dot-com degli anni ’90, 4,7%, registrata nel 1999. I costi non sono uniformi: la disoccupazione tra i lavoratori cognitivi aumenta dal 2,9% a metà del 2026 al 4,5% nel Nel 2030, i salari cognitivi finiranno per essere dello 0,3% al di sotto del loro percorso senza intelligenza artificiale, mentre i salari in altre occupazioni saranno più alti del 5,9%. La quota del lavoro scende al 56,1%.
Lo scenario estremo descrive un’economia trasformata. Il PIL è del 32,4% superiore al percorso senza intelligenza artificiale – 44,4 trilioni di dollari – con una crescita del 15,4% all’anno, che secondo l’esploratore significherebbe che l’economia raddoppierebbe le sue dimensioni ogni 4,5 anni e probabilmente richiederebbe sistemi di intelligenza artificiale ricorsivamente auto-miglioranti e una rapida adozione per il lavoro di conoscenza. La disoccupazione dei lavoratori cognitivi raggiunge il 17,9% e la disoccupazione a livello economico l’11,9%. I salari cognitivi scendono dell’11,5% al di sotto del percorso senza intelligenza artificiale, mentre gli altri salari aumentano del 33,6% al di sopra di esso, e la quota di reddito del lavoro scende dal 60 al 45,2% mentre la quota di capitale sale al 54,8%.
Cosa si aspettano 10.980 americani
Accanto al modello, Anthropic ha intervistato un campione rappresentativo di 10.980 adulti statunitensi attraverso Morning Consult, intervistato dall’11 al 23 agosto 2026. Gli intervistati hanno risposto a domande su quando l’intelligenza artificiale eseguirà otto compiti così come un professionista qualificato, quanto ampiamente sarà utilizzata, quanto sarà ampio il suo aumento di produttività, se automatizzerà o aumenterà il lavoro e quanto tempo un lavoratore sfollato avrà bisogno per trovare una nuova occupazione.
L’analisi delle risposte degli intervistati mediani attraverso il modello produce risultati vicini allo scenario sostanziale: PIL dell’8,6% al di sopra del percorso senza intelligenza artificiale entro il 2030 e disoccupazione intorno al 4,6%. Circa il 10% degli intervistati sostiene lo scenario estremo. Nei risultati del sondaggio, il 53% ha affermato che l’intelligenza artificiale è già in grado di scrivere e-mail e documenti aziendali di routine, il 24% ha affermato che può già creare e mantenere un prodotto software funzionante e il 39% si aspetta una scoperta scientifica di livello Nobel entro il 2030, mentre il 40% afferma che ciò non accadrà mai.
La questione della ridistribuzione
La scoperta più rilevante dal punto di vista politico del documento riguarda lo scenario estremo: un trasferimento di circa il 9% del PIL – più o meno la dimensione combinata di Previdenza Sociale e Medicare – sarebbe necessario per mantenere il reddito dei lavoratori cognitivi al livello senza intelligenza artificiale. Gli autori sottolineano che non esistono precedenti per trasferimenti di tale portata in risposta al cambiamento tecnologico.
Anthropic afferma che il modello informerà la ricerca che finanzia attraverso il suo programma Economic Futures sulle perturbazioni del mercato del lavoro, nonché le idee politiche che propone.
Avvertenze e revisione esterna
L'azienda è sincera riguardo ai limiti del modello. La versione 1.0 omette risposte politiche, cicli economici, potenziali sconvolgimenti della domanda aggregata o dei mercati finanziari e possibili rischi catastrofici, e non include scenari con robotica avanzata – uno dei motivi per cui l’analisi si ferma al 2030. Economisti esterni, tra cui Daron Acemoglu, David Autor e David Romer, hanno commentato una prima bozza, anche se Anthropic afferma che non è stato chiesto loro di approvare le sue conclusioni.
Le critiche aperte elencate dalla società includono il trattamento grossolano del modello dei singoli lavoratori sfollati e la sua omissione degli effetti sulla domanda aggregata della costruzione del data center. Anthropic afferma che intende affrontare molte di queste critiche nelle versioni future e che i dati osservati nei prossimi anni indicheranno in quale scenario si trova effettivamente l’economia. Nessuno dei tre, sostiene l’azienda, può ancora essere escluso.
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