Higgsfield, la startup dietro una delle piattaforme di creazione video IA più utilizzate, ha raccolto 400 milioni di dollari in finanziamenti di serie B per una valutazione di 5,4 miliardi di dollari: un salto di quattro volte in circa otto mesi che si colloca tra le impennate di valutazione più rapide dell’attuale boom dell’IA.
Il round è stato sostenuto da Goldman Sachs, DST Global, Liberty Global e Intel, con la partecipazione di Tribe Capital, Smash Capital, Fifth Wall, Valor Capital, Mirae Asset Capital e NTT DOCOMO Ventures, secondo Tech Funding News. Il Financial Times ha riportato per primo la valutazione e Reuters ha osservato che il valore della società è quadruplicato in sei mesi grazie alla domanda di contenuti generati dall'intelligenza artificiale. L'annuncio dell'azienda, distribuito tramite PR Newswire, prevede un fatturato annuo pari a 700 milioni di dollari, mentre Tech Funding News riporta la cifra a circa 500 milioni di dollari, rispetto ai circa 200 milioni di dollari della fine del 2025. In ogni caso, la traiettoria è ripida. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra tendenze IA.
Da 1,3 miliardi di dollari a 5,4 miliardi di dollari in mesi
La velocità di ascesa di Higgsfield è scritta nella tabella dei limiti. A gennaio, la società ha chiuso un'estensione di 80 milioni di dollari alla sua Serie A, portando il round a 130 milioni di dollari con Accel, GFT Ventures e Menlo Ventures a bordo per una valutazione di 1,3 miliardi di dollari.
A luglio, la startup era già in trattative per raccogliere tra i 300 e i 500 milioni di dollari per una valutazione vicina ai 5 miliardi di dollari, come riportato all’epoca da Tech Funding News. Il round si è ora chiuso al di sopra di tale obiettivo, a 5,4 miliardi di dollari, prova che la domanda di esposizione all’infrastruttura video AI ha superato anche le aspettative dell’azienda.
Cosa fa realmente Higgsfield
Higgsfield è stata fondata nel 2023 da Alex Mashrabov, che in precedenza era a capo dell'intelligenza artificiale generativa presso Snap dopo aver venduto la sua precedente azienda, AI Factory, al colosso dei social media per 166 milioni di dollari nel 2020. Ha fondato Higgsfield con il responsabile della tecnologia Yerzat Dulat e il co-fondatore Mahi de Silva.
La tesi di fondazione all'epoca era contraria, come osserva Tech Funding News: invece di addestrare un grande modello video proprietario, Higgsfield collega diversi modelli esterni e investe molto nel flusso di lavoro attorno ad essi. Gli utenti possono continuare a rielaborare una clip, rigenerandola, modificandola e perfezionandola, invece di generare una singola ripresa e dirla finita.
Questo approccio si è ampliato rapidamente. La piattaforma è stata lanciata pubblicamente nel 2025 e ora conta più di 15 milioni di utenti in 240 paesi, secondo l’azienda. Ma il motore che paga è l’impresa: le imprese ora generano la maggior parte delle entrate di Higgsfield, rispetto a meno di un quarto di gennaio. I marchi sfornano diversi video al giorno per i social media e le campagne pubblicitarie invece di commissionare un singolo asset tramite un’agenzia.
Il campo dei rivali si sta assottigliando
Quest'anno il panorama competitivo dei video AI è cambiato radicalmente a favore di Higgsfield. Runway, il suo rivale occidentale più vicino, ha raccolto 315 milioni di dollari per una valutazione di 5,3 miliardi di dollari a febbraio, ma da allora si è orientato verso modelli mondiali per la robotica e la medicina, uscendo in gran parte dalla corsia di marketing che Higgsfield ora domina.
In Cina, Kling di Kuaishou ha raccolto quasi 3 miliardi di dollari per una valutazione di 18 miliardi di dollari, con il sostegno di Alibaba, Tencent e Baidu, ma la sua presenza nel marketing aziendale occidentale rimane limitata. Ciò lascia Higgsfield insolitamente ben posizionato nel segmento in cui la monetizzazione è comprovata: la produzione di contenuti aziendali.
Dove vanno i soldi
Higgsfield afferma che il nuovo capitale finanzierà lo sviluppo, la sicurezza e l'elaborazione di prodotti aziendali. L'ultimo elemento è il più strategico. La generazione di video consuma molte più risorse di calcolo rispetto ai carichi di lavoro di intelligenza artificiale basati su testo e esaurire la capacità della GPU è un modo più rapido per perdere clienti che perdere una corsa alle funzionalità.
La questione aperta per gli investitori è la durabilità. Con 5,4 miliardi di dollari, la società è valutata circa dieci volte il suo fatturato annualizzato dichiarato, un multiplo che diventa difficile da difendere se la crescita rallenta anche leggermente. L’azienda scommette che la domanda aziendale di video AI continuerà ad aumentare a un ritmo vicino al ritmo attuale e che la sua strategia di aggregazione multi-modello la manterrà un passo avanti rispetto ai rivali ancora legati a un unico sistema proprietario.
Il fulcro dell'impresa dietro i numeri
Il cambiamento più importante a Higgsfield nell'ultimo anno è stato il mix di clienti. A gennaio le imprese rappresentavano meno di un quarto dei ricavi; oggi costituiscono la maggioranza. Questa inversione è importante per la durabilità del business: gli strumenti video di intelligenza artificiale consumer si sono rivelati soggetti a abbandono e esaurimento degli abbonamenti, mentre i dipartimenti di marketing trattano la generazione di video come un costo di produzione ricorrente.
Anche il caso d'uso si è evoluto oltre la novità. Invece di commissionare una singola risorsa per la campagna tramite un’agenzia, i marchi ora utilizzano la piattaforma per produrre diversi video al giorno per i canali social, un volume di output che i canali di produzione tradizionali non sono mai stati costruiti per gestire. Questo cambiamento comportamentale, più di qualsiasi singolo modello rilasciato, spiega l’aumento delle entrate che ha reso difendibile per gli investitori una valutazione di 5,4 miliardi di dollari.
Cosa significa per l'ambiente di finanziamento dell'IA
Il coinvolgimento di Goldman Sachs e Intel riflette anche un modello più ampio: il capitale strategico e istituzionale sta confluendo sempre più direttamente nelle aziende di intelligenza artificiale a livello applicativo piuttosto che solo nei laboratori modello e nei produttori di chip sottostanti. Per un’azienda il cui prodotto si colloca in cima ai modelli di altre persone, l’aumento di Higgsfield suggerisce che il livello aggregatore dello stack AI sta diventando una categoria di investimento a sé stante, in cui i ricavi aziendali comprovati, piuttosto che le affermazioni della ricerca di frontiera, determinano il prezzo.
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