Sanja Fidler, la ricercatrice sulla visione artificiale che ha trascorso otto anni alla guida del laboratorio AI di Nvidia a Toronto, ha raccolto più di 90 milioni di dollari in finanziamenti iniziali per la sua nuova startup Veeda AI, secondo un rapporto di The Logic del 19 agosto 2026, citando documenti aziendali e persone che hanno familiarità con la questione. Il round, sostenuto da Khosla Ventures e Radical Ventures, si colloca tra i più grandi finanziamenti iniziali mai raccolti da una società canadese – e arriva meno di tre mesi dopo la costituzione della società.
La scommessa dietro il denaro è specifica: Veeda sta costruendo modelli mondiali di base multimodali che simulano la realtà fisica, creando ambienti simulati scalabili in cui robot e altri agenti incarnati possono apprendere attraverso l’interazione. Per i lettori che seguono il passaggio del settore dell’intelligenza artificiale dai chatbot all’intelligenza fisica, si tratta di uno dei segnali più chiari che i modelli mondiali siano diventati la frontiera più calda nel finanziamento dell’intelligenza artificiale. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra ultimi sviluppi nell'IA.
Dallo Spatial Intelligence Lab di Nvidia a una nuova azienda
Fidler è entrata a far parte di Nvidia nel maggio 2018 per fondare l'unità di ricerca del produttore di chip a Toronto, che in seguito divenne lo Spatial Intelligence Lab, ed è diventata vicepresidente della ricerca sull'intelligenza artificiale pur mantenendo la sua posizione di facoltà presso l'Università di Toronto, dove insegna informatica dal 2014. È stata anche membro fondatore del Vector Institute, l'importante centro di ricerca e commercializzazione dell'intelligenza artificiale di Toronto.
I suoi cofondatori sono Huan Ling, che ha lavorato anche allo Spatial Intelligence Lab e ha completato il suo dottorato sotto la supervisione di Fidler, e Zan Gojcic, ex direttore della ricerca Nvidia con sede a Zurigo. I tre hanno costituito la società, legalmente denominata Veeda Innovation, all’inizio di giugno 2026, secondo i documenti esaminati da The Logic.
La traccia cartacea del round è insolitamente concreta per un accordo iniziale. Alla fine di luglio, Veeda ha emesso 60,6 milioni di azioni seed al prezzo di un dollaro USA ciascuna, e lo stesso giorno ha aggiunto due nuovi direttori: il partner di Radical Tomi Poutanen e il partner di Khosla Sven Strohband. I posti nel consiglio di amministrazione per entrambi gli investitori insieme all'emissione di azioni prezzate sono la prova standard di un finanziamento chiuso. Khosla Ventures ha confermato a The Logic di aver sostenuto la società.
Perché i modelli mondiali e perché adesso
La proposta di Veeda è una scommessa tecnica su come i robot dovrebbero imparare. Addestrare agenti incarnati attraverso tentativi ed errori nel mondo reale non è sicuro, l’hardware non è scalabile come fa il computer e l’esperienza del mondo reale non può essere parallelizzata su migliaia di macchine. L'alternativa è l'addestramento all'interno di ambienti simulati ad alta fedeltà generati da modelli mondiali: un approccio che l'azienda definisce, solo in parte scherzosamente, come la costruzione della "Matrice" per l'intelligenza artificiale fisica.
"World Models è il prossimo passo avanti, ed è dietro l'angolo," ha scritto Fidler nel post in cui annunciava la sua partenza da Nvidia.
I fondatori hanno già gestito questo playbook. Allo Spatial Intelligence Lab di Nvidia, il team di Fidler ha sviluppato un software che simula il modo in cui i veicoli autonomi e gli agenti umanoidi interagiscono con il mondo fisico, e sia Fidler che Ling facevano parte del gruppo dietro il modello mondiale di punta di Nvidia per gli sviluppatori che costruiscono sistemi di intelligenza artificiale fisica.
Una corsa affollata e costosa
L’accoppiamento degli investitori è uno dei segnali più nitidi a tutto tondo. Khosla Ventures e Radical Ventures hanno ripetutamente co-sostenuto team di intelligenza artificiale impegnati nella ricerca: all'inizio dell'agosto 2026, le due aziende hanno co-guidato il round di fondazione di Discovery Loop, la startup AI for science costruita dall'ex capo scienziato di Google Jeff Dean.
Entrambe le aziende hanno anche un'esposizione diretta alla categoria dei modelli mondiali. Radical è un investitore in World Labs, la società di intelligenza spaziale fondata dal suo partner scientifico Fei-Fei Li, e il suo portafoglio include Decart, che costruisce modelli del mondo in tempo reale. Khosla ha co-guidato il round da 750 milioni di dollari della società di autotrasporto autonoma Waabi nel gennaio 2026, con la partecipazione di Radical; Waabi costruisce i propri modelli mondiali per la guida autonoma.
Il panorama più ampio dei finanziamenti è ancora più competitivo. AMI Labs di Yann LeCun ha raccolto 1,03 miliardi di dollari nel marzo 2026 per perseguire modelli mondiali, mentre World Labs ha raccolto 230 milioni di dollari in un round co-guidato da Radical Ventures. Rispetto a questo gruppo, il seed di Veeda da 90 milioni di dollari è modesto in termini assoluti, ma si colloca in cima alla classifica dei seed di tutti i tempi del Canada, secondo i dati di PitchBook citati da The Logic.
Un'impronta globale fin dal primo giorno
Veeda elenca gli uffici a Toronto, Mountain View, Singapore e Zurigo. Una filiale svizzera registrata a luglio nomina Gojcic amministratore delegato locale e Fidler presidente della direzione. Un annuncio di lavoro afferma che l'azienda sta assumendo per "spingere la frontiera dei modelli del mondo generativo", incluso personale per preparare dati di formazione e gestire cluster di chip, per ricordare che le pipeline di dati e l'elaborazione, non solo i talenti di ricerca, dominano il budget iniziale di un laboratorio di fondazione.
Per l’industria della robotica, l’arrivo di un’altra startup modello mondiale ben finanziata approfondisce una tendenza che si è consolidata tutto l’anno: si ritiene che il principale collo di bottiglia per l’intelligenza artificiale fisica non sia più l’hardware del robot, ma la scarsità di ambienti di addestramento realistici. Se Veeda e i suoi rivali avranno successo, la prossima generazione di robot potrebbe trascorrere la sua “infanzia” formativa interamente all’interno della simulazione, incontrando il mondo reale solo una volta che avrà già imparato ad agire.
Se l’addestramento basato sulla simulazione possa davvero colmare il divario con l’abilità nel mondo reale rimane una questione di ricerca aperta – una domanda a cui Fidler, con un fondo di guerra a nove cifre e due degli investitori più favorevoli alla ricerca della Silicon Valley alle sue spalle, è ora nella posizione di rispondere.
---
Rimani Aggiornato sull'IALe ultime notizie, analisi e scoperte sull'intelligenza artificiale — tutto in un posto.
Leggi altre notizie sull'IA →
