Generalist AI Inc., una startup con sede a San Mateo che costruisce modelli di base per robot, ha raccolto circa 200 milioni di dollari in un nuovo round di finanziamento guidato dalla società di venture capital 8VC, ha riferito Axios lunedì, citando una fonte familiare con l'accordo e un documento federale che rivela l'aumento.
Il round arriva appena due mesi dopo che Generalist ha chiuso un finanziamento da 400 milioni di dollari a giugno per una valutazione di 2 miliardi di dollari, un round che includeva la partecipazione di Nvidia e Bezos Expeditions, secondo SiliconANGLE. Con il nuovo capitale, la società ha ora raccolto più di 650 milioni di dollari in totale mentre gli investitori continuano ad accumularsi nelle cosiddette società di intelligenza artificiale fisica che costruiscono sistemi robotici generici. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra tendenze IA.
Cervelli software, non corpi metallici
Generalist occupa una posizione distintiva nel boom della robotica: invece di produrre hardware robotico, l’azienda sviluppa i “cervelli” dell’intelligenza artificiale – modelli di base addestrati su grandi quantità di dati – che possono alimentare macchine costruite da altri produttori. L’approccio rispecchia la strategia che ha fatto dei grandi modelli linguistici l’infrastruttura sottostante per l’industria dei chatbot, applicati invece al mondo fisico.
La scommessa della startup è che, man mano che i robot proliferano nelle fabbriche e nei magazzini, il valore si concentrerà nello strato di intelligenza piuttosto che negli attuatori e nel telaio. Gli investitori sembrano condividere questa tesi. Il round di giugno ha attirato Nvidia – la cui linea di chip Jetson si rivolge specificamente ai robot – insieme a più di una mezza dozzina di altri sostenitori, e alla nuova iniezione di 200 milioni di dollari si sono uniti diversi investitori esistenti senza nome, ha riferito Axios.
Gen-1.5: Insegnare ai robot tramite dimostrazione
La notizia del finanziamento arriva circa una settimana dopo che Generalist ha presentato il suo nuovo modello, Gen-1.5, progettato per alimentare bracci robotici in ambienti industriali. Il modello affronta uno dei colli di bottiglia più persistenti nell’automazione industriale: il costo e la fragilità della programmazione dei robot per ogni nuova attività.
Storicamente, gli ingegneri dovevano scrivere un codice personalizzato per ogni attività eseguita da un braccio robotico e anche piccole modifiche operative, ad esempio lo scambio di scatole di imballaggio più grandi, potevano richiedere riscritture. Sebbene alcuni robot moderni siano dotati di intelligenza artificiale che riduce la codifica manuale, insegnare loro nuovi compiti in genere significa mettere a punto le reti neurali, un processo che può richiedere molto tempo di progettazione.
La Gen-1.5 adotta un approccio diverso. Gli utenti possono insegnare al robot un nuovo compito semplicemente dimostrandolo con le proprie mani, con il movimento catturato dalle telecamere integrate del robot o dai sensori indossati sulle mani del dimostratore. Il modello può anche apprendere da clip registrate di robot simulati che eseguono attività.
I numeri relativi alle prestazioni pubblicati dalla società sono notevoli. Su 10 attività campione, Gen-1.5 ha raggiunto un tasso medio di completamento delle attività del 59% dopo aver ricevuto un'unica dimostrazione di come eseguirle. Quando gli utenti hanno fornito alcuni esempi aggiuntivi, il tasso di completamento è salito all'83%. Generalist afferma che il modello è il primo in grado di apprendere un’ampia gamma di compiti di robotica da uno o pochi esempi.
Il modello ha mostrato anche segni di autonomia di giudizio durante i test: su alcuni compiti, Gen-1.5 ha scelto di completare un compito utilizzando uno strumento diverso da quello che gli era stato detto di utilizzare.
Il costo computazionale dell'intelligenza fisica
La formazione di tali modelli non è economica. Generalist afferma che la Gen-1.5 ha impiegato più di otto mesi per formarsi e, sebbene la società non abbia dettagliato come distribuirà i nuovi 200 milioni di dollari, si prevede che una quota considerevole finanzierà l’infrastruttura AI. La partecipazione di Nvidia al round di giugno suggerisce che i corsi di formazione di Generalist si basano fortemente sulle GPU del data center del produttore di chip.
I rapidi aumenti consecutivi – 400 milioni di dollari a giugno, altri 200 milioni di dollari entro la fine di agosto – riflettono l’intensificarsi della corsa al capitale nell’intelligenza artificiale incorporata. I finanziamenti di rischio nella robotica e nelle startup di intelligenza artificiale fisica hanno subito un’accelerazione negli ultimi due anni poiché i miglioramenti nei modelli di visione, manipolazione e ragionamento hanno reso commercialmente plausibili i robot per uso generale.
Generalist deve far fronte alla concorrenza di rivali ben finanziati che perseguono strategie simili basate su modelli di base, tra cui Physical Intelligence, le cui politiche generaliste sui robot hanno attirato una significativa attenzione da parte dei ricercatori. Quali saranno i vincitori del segmento rimane incerto, ma l’entità del capitale che ora confluisce nelle startup basate sul cervello robotico suggerisce agli investitori che il livello software della robotica potrebbe diventare altrettanto importante quanto il livello modello del mercato dei chatbot.
Il ritmo degli aumenti riflette anche la rapidità con cui è maturato il mercato dei software di robotica. Un’azienda che due anni fa sarebbe stata un progetto di ricerca ora gode di valutazioni multimiliardarie sulla base di video dimostrativi e tassi di completamento delle attività di riferimento – parametri che sarebbero sembrati fantastici per modelli di manipolazione generici solo poche generazioni di hardware fa. Il solo round di giugno ha attirato Nvidia, Bezos Expeditions e più di una mezza dozzina di altri sostenitori in quello che SiliconANGLE ha descritto come un sindacato affollato, e il fatto che 8VC sia tornato di nuovo al comando appena otto settimane dopo segnala che la domanda di allocazione nella società ha superato ciò che un singolo round avrebbe potuto assorbire.
Per ora, Generalist segnala fiducia con il suo portafoglio. Un’azienda che ha raccolto quasi due terzi di un miliardo di dollari in una sola estate sta effettivamente dicendo al mercato che l’era dei robot che apprendono compiti osservando gli esseri umani è abbastanza vicina alla realtà commerciale da giustificare la più grande delle scommesse.
---
Rimani Aggiornato sull'IALe ultime notizie, analisi e scoperte sull'intelligenza artificiale — tutto in un posto.
Leggi altre notizie sull'IA →
