Secondo un’analisi della Blue Cross Blue Shield Association, il crescente utilizzo da parte degli ospedali di strumenti di intelligenza artificiale durante la presentazione delle richieste di risarcimento assicurativo ha aggiunto circa 942 milioni di dollari alla spesa sanitaria statunitense in un periodo di due anni, che sta intensificando una lotta tra ospedali e assicuratori su chi trae profitto dall’intelligenza artificiale medica.
Cosa ha scoperto l'analisi
La Blue Cross Blue Shield Association, l’alleanza nazionale dei piani Blue Cross e Blue Shield, ha segnalato quello che ha definito un forte aumento dei pazienti documentati come affetti da condizioni complesse, il tipo di diagnosi che giustifica tassi di rimborso più elevati. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra tendenze IA.
L’associazione ha sostenuto che esiste una chiara disconnessione tra la codifica medica e il trattamento, affermando di non aver trovato prove di un corrispondente cambiamento nelle cure effettivamente fornite ai pazienti. In altre parole, le registrazioni sono diventate più complicate e costose anche se il trattamento è rimasto lo stesso.
Il New York Times, che ha riportato l’analisi, l’ha descritta come l’ultimo segnale che l’intelligenza artificiale sta contribuendo all’aumento dei costi sanitari negli Stati Uniti. Le battaglie tra ospedali e assicuratori su cure e pagamenti non sono una novità, ma il Times ha osservato che l’impiego dell’intelligenza artificiale su entrambi i lati del tavolo delle trattative sembra peggiorare il conflitto anziché risolverlo.
Il meccanismo al centro della controversia è la codifica medica, il sistema che traduce ogni diagnosi e procedura in categorie di fatturazione standardizzate. La documentazione di condizioni complesse e costose da trattare generalmente comporta pagamenti più elevati, quindi l'accuratezza e la completezza della codifica hanno un valore finanziario diretto. Quando gli strumenti di intelligenza artificiale semplificano l’acquisizione di ogni possibile condizione che un paziente potrebbe avere, il confine tra un’accurata tenuta dei registri e l’ottimizzazione delle entrate diventa davvero difficile da vedere.
'Un bagno di sangue completamente unilaterale'
I dirigenti del settore non sono timidi riguardo alla posta in gioco. Luke Chalker, vicepresidente senior della Blue Cross Blue Shield Association, si è rifiutato di inquadrare la situazione come una gara alla pari tra due campi dotati di intelligenza artificiale.
"Non è una guerra. È un bagno di sangue completamente unilaterale", ha detto Chalker, posizionando gli assicuratori come la parte perdente nella competizione sulla documentazione e sui pagamenti.
Il commento riflette una crescente ansia tra i contribuenti: gli scribi dell’intelligenza artificiale ambientale e gli assistenti di codifica automatizzati possono aiutare gli ospedali a catturare ogni dettaglio fatturabile di una visita del paziente, mentre gli assicuratori hanno difficoltà a controllare il flusso di sinistri sempre più complessi alla stessa velocità.
La vista dal lato dell'ospedale
Non tutti nella comunità sanitaria dell’IA accettano la caratterizzazione degli assicuratori. Il dottor Shiv Rao, fondatore della startup di documentazione sull'intelligenza artificiale Abridge, ha riconosciuto che la tecnologia potrebbe produrre quello che ha definito un orribile futuro distopico in cui nessuno vuole vivere, con "bot che combattono robot, agenti che combattono agenti".
Ma Rao sostiene che la stessa automazione potrebbe agire nella direzione opposta: riducendo le tensioni tra ospedali e contribuenti, abbassando le spese amministrative e, in definitiva, riducendo i costi anziché gonfiarli. Questo ottimismo è condiviso da molti sistemi sanitari, secondo i quali gli scribi dell’intelligenza artificiale riducono il burnout dei medici e migliorano la completezza delle cartelle cliniche.
Entrambe le cose possono essere vere contemporaneamente. Una documentazione più completa è una medicina migliore e una migliore fatturazione, e il confine tra i due è esattamente dove si trova ora la lotta per i soldi.
L'intelligenza artificiale è ora su entrambi i lati della controversia
Il settore sanitario è diventato uno dei più rapidi ad adottare l’intelligenza artificiale generativa. Gli ospedali utilizzano strumenti di ascolto ambientale per redigere note cliniche, software di codifica per tradurre tali note in codici di fatturazione e assistenti di intelligenza artificiale per presentare ricorso contro le richieste respinte. Gli assicuratori, nel frattempo, implementano algoritmi per esaminare i sinistri, segnalare anomalie e contestare le spese che ritengono gonfiate.
Quando entrambe le parti si automatizzano, ogni aggiornamento da un lato innesca un contro-aggiornamento dall’altro: una corsa agli armamenti che finisce sui pagatori e sui pazienti premium. L’analisi della BCBSA suggerisce che il primo risultato misurabile di questa corsa è quasi un miliardo di dollari di spesa aggiuntiva in soli due anni, solo dal lato ospedaliero del registro.
Perché i numeri contano oltre l'assistenza sanitaria
La disputa è un primo caso di studio in un problema che seguirà l’intelligenza artificiale in ogni settore basato sulla fatturazione: quando il costo della produzione di documenti dettagliati crolla quasi a zero, i documenti si moltiplicano, e così anche le controversie al riguardo.
Per le autorità di regolamentazione, i risultati della BCBSA sollevano interrogativi sulla questione se le pratiche di codifica consentite dagli strumenti di intelligenza artificiale debbano essere sottoposte a un nuovo esame, in particolare laddove le diagnosi diventano più complesse senza alcun cambiamento documentato nelle cure. Per gli ospedali e i fornitori di intelligenza artificiale, l’analisi è un avvertimento che i guadagni in termini di entrate legati alla documentazione automatizzata potrebbero attirare audit, contenziosi e reazioni pubbliche.
Per ora, né gli ospedali né gli assicuratori mostrano alcun segno di rallentamento nell’adozione dell’IA. La domanda a nove cifre che incombe sull’assistenza sanitaria statunitense è se la tecnologia alla fine automatizzerà il suo percorso verso un’amministrazione più economica – o se semplicemente insegnerà a entrambe le parti a lottare più duramente per le stesse affermazioni.
Leggi il rapporto originale su TechCrunch e The New York Times per l'analisi completa e le risposte del settore.
---
Rimani Aggiornato sull'IALe ultime notizie, analisi e scoperte sull'intelligenza artificiale — tutto in un posto.
Leggi altre notizie sull'IA →
