Nscale, la startup britannica di data center AI in rapida crescita, ha nominato Fidji Simo, l'ex vicecomandante di OpenAI, nel suo consiglio di amministrazione, ha riferito TechCrunch. La nomina arriva mentre la società si prepara per un'offerta pubblica iniziale prevista per questo autunno.
Simo entra a far parte di un consiglio che include già alcuni dei nomi più riconoscibili nel campo della tecnologia: l'ex COO di Meta Sheryl Sandberg, l'ex dirigente di Yahoo Susan Decker e l'ex capo della politica di Meta Nick Clegg. La mossa è stata riportata anche da Bloomberg e dal Wall Street Journal, e confermata dalla società in un comunicato stampa.
Chi è Fidji Simo e perché Nscale la vuole
Simo è stato recentemente CEO dell'implementazione AGI presso OpenAI, di fatto il secondo dirigente del laboratorio AI. Ha lasciato l'azienda a luglio, adducendo motivi di salute, e continua a fornire consulenza a OpenAI part-time, secondo TechCrunch.
Il suo curriculum è insolitamente adatto all'attività di Nscale di costruzione e gestione dell'infrastruttura fisica dietro prodotti di intelligenza artificiale su larga scala. Prima di OpenAI, Simo è stata presidente e CEO di Instacart, dove ha guidato l’azienda di consegna di generi alimentari fino alla sua IPO nel 2023. Ha trascorso più di un decennio presso Meta, gestendo infine l'app Facebook, e attualmente fa parte del consiglio di amministrazione di Shopify.
Il fondatore e CEO di Nscale, Josh Payne, ha definito l'assunzione come una scommessa deliberata sull'esperienza operativa su scala planetaria. Simo, ha affermato, è "uno dei pochi leader che capiscono cosa significa scalare prodotti utilizzati da miliardi di persone e le richieste che tali prodotti pongono sui sistemi sottostanti".
"Questo è ciò per cui stiamo costruendo in Nscale", ha detto Payne in una nota. "Fidji entra a far parte di un consiglio che abbiamo costruito deliberatamente, con l'esperienza di scalare le piattaforme fino a diventare le più grandi del mondo, e con l'indipendenza, il rigore finanziario e la profondità operativa a cui sono tenute le aziende di questa scala."
Uno sprint biennale verso i mercati pubblici
L'aggiunta della tavola è l'ultimo passo di un'ascesa notevole. Nscale è stata fondata solo due anni fa e ha cavalcato l’esplosione della domanda di computer basati sull’intelligenza artificiale fino a raggiungere una valutazione di 14,6 miliardi di dollari a marzo, quando Nvidia ha partecipato al suo round di finanziamento, secondo la CNBC.
A luglio, la società ha annunciato un accordo definitivo per acquisire Anyscale, l'amministratore commerciale del framework di calcolo distribuito open source Ray, in un accordo del valore di 1,65 miliardi di dollari - una mossa riportata da Bloomberg che ha aggiunto un livello software al business hardware dei data center di Nscale.
Ora, secondo quanto riferito, la società sta cercando di raccogliere fino a 3,5 miliardi di dollari prima della sua prevista IPO, ha riferito Bloomberg la scorsa settimana, citando fonti anonime. Una quotazione in borsa questo autunno renderebbe Nscale uno dei debutti di infrastrutture AI più seguiti dell'anno.
Cosa fa realmente Nscale
Nscale progetta, costruisce e gestisce data center AI, le strutture specializzate che ospitano i cluster GPU utilizzati per addestrare ed eseguire modelli di frontiera. A differenza di un fornitore di servizi cloud tradizionale, l’azienda si concentra specificamente sulle esigenze dei carichi di lavoro AI: configurazioni di rack ad alta densità, raffreddamento a liquido avanzato e accesso all’alimentazione di rete su una scala che i data center convenzionali non sarebbero mai stati progettati per fornire.
L'acquisizione di Anyscale ha aggiunto una dimensione software a quella hardware. Anyscale commercializza Ray, il framework di calcolo distribuito open source ampiamente utilizzato per orchestrare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale, il che significa che Nscale può ora vendere ai clienti uno stack integrato: capacità fisica più il livello software che pianifica e gestisce i lavori al suo interno. Il raggruppamento dell’infrastruttura con il software di orchestrazione rispecchia il programma dei cloud consolidati e offre a Nscale una storia di differenziazione che va oltre la metratura e i megawatt.
Perché la corsa alle infrastrutture IA continua ad accelerare
La traiettoria di Nscale è un caso di studio sulla rapidità con cui il capitale si sta riversando nel substrato fisico del boom dell’intelligenza artificiale. La formazione e il servizio dei modelli di frontiera richiedono enormi cluster di GPU, potenza ad alta densità e capacità di raffreddamento: risorse che rimangono scarse anche quando gli sviluppatori di modelli corrono per spedire i prodotti.
La domanda è visibile in tutto il settore solo questa settimana: OpenAI ha sospeso le nuove iscrizioni a ChatGPT Pro da 200 dollari perché la domanda di Astra sta mettendo a dura prova i suoi sistemi e, secondo quanto riferito, il Pentagono sta prendendo in considerazione un prestito di 5 miliardi di dollari alla startup cloud AI Fluidstack. La capacità di calcolo, in altre parole, è il vincolo vincolante dell’economia dell’IA del 2026 – e le aziende che la aggiungono più velocemente vengono ricompensate con valutazioni stratosferiche.
Un consiglio che combina il pedigree operativo di Sandberg, l’esperienza di Decker nella finanza di società pubbliche, la fluidità normativa di Clegg e il track record di Simo nel ridimensionare sia i prodotti di consumo che le implementazioni di intelligenza artificiale di frontiera, si legge come una lista di controllo di ciò che gli investitori del mercato pubblico cercano in un’azienda che si prepara a sopportare il controllo trimestrale per la prima volta.
Cosa verrà dopo per Nscale
Né Nscale né Simo hanno commentato oltre l'annuncio, e la società non ha rivelato le dimensioni del suo consiglio di amministrazione o se sono previste ulteriori nomine. Le date chiave da tenere d’occhio sono la presentazione riservata dell’IPO e l’entità finale dell’aumento pre-IPO, che determinerà la quantità di capitale fresco che Nscale potrà impiegare a fronte del suo pipeline di data center.
Per Simo, la mossa segna un ritorno sull’arena operativa appena due mesi dopo la sua partenza da OpenAI, questa volta nel consiglio di amministrazione del tipo di società di infrastrutture da cui dipendono il suo ex datore di lavoro e ogni altro laboratorio di frontiera. Se l’IPO andrà come previsto, otterrà un posto in prima fila per la fase successiva dello sviluppo dell’IA: la lotta su chi possiede il computer su cui gira tutto il resto.
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