Nvidia sta investendo 5 miliardi di dollari in Safe Superintelligence (SSI), il laboratorio segreto di ricerca sull'intelligenza artificiale fondato dall'ex capo scienziato di OpenAI Ilya Sutskever, secondo quanto riferito da Reuters, Bloomberg e Wall Street Journal. L'accordo valorizza SSI a 32 miliardi di dollari post-money e consolida la posizione di Nvidia come spina dorsale di elaborazione di quasi tutti i principali sforzi di intelligenza artificiale di frontiera, compresi i laboratori che perseguono filosofie tecniche rivali.

L’investimento, segnalato per la prima volta il 27 luglio 2026, abbina nuovo capitale a una partnership informatica più approfondita. SSI avrà accesso alla piattaforma Vera Rubin di prossima generazione di Nvidia, che Sutskever ha descritto come fondamentale per ampliare la ricerca del laboratorio. Per i lettori che seguono il panorama più ampio delle [ultime notizie sull’intelligenza artificiale] (https://aibuzzwire.news), l’accordo sottolinea come l’accesso al computer sia diventato la risorsa più decisiva nella corsa verso l’intelligenza artificiale avanzata.

Ad oggi SSI ha raccolto circa 7 miliardi di dollari. Oltre a Nvidia, i suoi sostenitori includono Andreessen Horowitz, Alphabet, Lightspeed Venture Partners, GV e Sequoia Capital, secondo i dati PitchBook citati da TechCrunch. Nonostante il bottino di guerra, la società non ha rivelato sostanzialmente alcun fatturato né alcun prodotto commerciale, un fatto che non ha dissuaso gli investitori dall’assegnarle una delle valutazioni più ricche nel mercato dell’intelligenza artificiale privata.

Un colpo dritto alla superintelligenza

Sutskever ha co-fondato SSI nel 2024 dopo un drammatico allontanamento da OpenAI, dove aveva guidato l’ormai disciolto team Superalignment e ha svolto un ruolo centrale nella breve cacciata del CEO di OpenAI Sam Altman. Ha descritto la missione della SSI come un "colpo dritto" verso la costruzione di una superintelligenza artificiale sicura e allineata, evitando deliberatamente le distrazioni del lancio di prodotti commerciali, delle applicazioni di consumo o degli obiettivi di fatturato a breve termine.

Questa purezza di focus è esattamente ciò che attrae gli investitori, secondo la definizione di Nvidia. Il produttore di chip ha affermato di aver firmato la partnership informatica per "accelerare la prossima fase di crescita di SSI dopo aver ottenuto un accesso raro alla ricerca strettamente custodita dell'azienda". In una dichiarazione, Sutskever ha aggiunto: "Abbiamo una ricerca che merita di essere ampliata e avere accesso a un grande computer Nvidia ci aiuterà a farlo".

Il fattore Sutskever

La statura di Sutskever in campo è difficile da sopravvalutare. Ha co-creato AlexNet con Alex Krizhevsky e Geoffrey Hinton nel 2012, la rivoluzionaria rete convoluzionale ampiamente accreditata per aver innescato l'era del deep learning e aver dimostrato che le reti neurali accelerate da GPU potrebbero notevolmente superare gli approcci convenzionali. Quel lavoro gettò le basi tecniche per il boom dell’intelligenza artificiale generativa che seguì più di un decennio dopo.

Presso OpenAI, Sutskever è stato un membro fondatore e ha ricoperto il ruolo di capo scienziato, guidando la ricerca che ha prodotto GPT-2, GPT-3 e GPT-4. La sua successiva attenzione all’allineamento e alla sicurezza – e le sue preoccupazioni sulla governance di OpenAI – sono diventate oggetto della tradizione della Silicon Valley. Il nuovo accordo con Nvidia suggerisce che abbia trovato partner potenti disposti a finanziare quella visione incentrata sulla sicurezza senza chiedere un ritorno commerciale immediato.

Il Web in espansione di Nvidia

Per Nvidia, l’investimento SSI è l’ultimo di una serie di scommesse che si estendono attraverso il panorama dell’intelligenza artificiale. L'azienda è contemporaneamente in trattative per sostenere la costruzione di data center da 250 miliardi di dollari di OpenAI, ha recentemente impegnato 1,5 miliardi di dollari per il confezionamento di chip AI con sede negli Stati Uniti attraverso un accordo con Amkor, e ha collaborato con altri laboratori di frontiera tra cui Anthropic, per il quale ha impegnato 5 miliardi di dollari all'inizio di quest'anno insieme ad AMD.

I critici hanno notato la natura circolare di alcuni di questi accordi: Nvidia investe in laboratori di intelligenza artificiale, che poi acquistano le GPU Nvidia per addestrare i loro modelli, generando entrate che ritornano a Nvidia. StartupHub.ai ha caratterizzato il modello come sottoposto a un "esame circolare". Nvidia ha difeso la strategia come necessaria per garantire che gli sforzi di ricerca più promettenti non siano ostacolati dalla mancanza di calcolo.

La partnership SSI include anche un lavoro di collaborazione per l'avanzamento delle piattaforme di calcolo attuali e future di Nvidia, attingendo a ciò che la società ha definito "intuizioni uniche sul futuro dell'intelligenza artificiale" di SSI. SSI aveva già collaborato con Google Cloud per potenziare la propria ricerca, rendendo Nvidia il suo secondo grande alleato infrastrutturale.

Cosa verrà dopo

I dettagli sugli effettivi risultati della ricerca della SSI rimangono scarsi. L'azienda non ha pubblicato modelli, non ha rilasciato API e ha condiviso pochi documenti tecnici. La sua valutazione di 32 miliardi di dollari si basa quasi interamente sulla reputazione di Sutskever, sul calibro del suo team fondatore e sulla convinzione degli investitori che la superintelligenza sicura sia realizzabile ed estremamente preziosa.

L’accordo arriva anche nel mezzo di un intenso dibattito di settore sulla sicurezza e l’apertura dell’IA. Pochi giorni prima dell'annuncio della SSI, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha pubblicato il suo primo post su X, una lettera aperta che esorta i politici a non imporre "restrizioni premature" sui modelli di intelligenza artificiale a peso aperto. Il SSI, al contrario, opera all’estremità opposta dello spettro: completamente chiuso, incentrato sulla sicurezza ed esplicitamente orientato a prevenire proprio i rischi di cui si preoccupano i critici del peso aperto.

Resta una questione aperta se la scommessa della SSI sulla ricerca pura possa superare i concorrenti che spediscono i prodotti a una velocità vertiginosa. Ma con 5 miliardi di dollari in più da Nvidia e l’accesso alla piattaforma Vera Rubin, Sutskever ora dispone di risorse che rivaleggiano con quelle dei più grandi laboratori commerciali.

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