Due startup di chip AI ai lati opposti del mondo hanno annunciato importanti round di finanziamento il 3 agosto 2026, sottolineando quanto aggressivamente gli investitori stiano sostenendo alternative al dominio di Nvidia nell'hardware di intelligenza artificiale. OLIX, con sede a Londra, ha chiuso un Serie B da 312 milioni di dollari con una valutazione di 3,3 miliardi di dollari, mentre DeepX della Corea del Sud ha visto il suo valore salire a 2,2 miliardi di dollari in un nuovo round di finanziamento, secondo Bloomberg.

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OLIX: una fabbrica di gettoni costruita da zero

OLIX, una startup londinese fondata due anni fa da James Dacombe, ha raccolto 312 milioni di dollari per una valutazione di 3,3 miliardi di dollari in un round riportato da Electronics Weekly. Il finanziamento ha attirato un sorprendente mix di sostenitori strategici e finanziari: hanno partecipato il progettista di chip Arm, la società di trading quantitativo Hudson River Trading e il fondo di investimento Fundomo, insieme all'investitore angelico Reed Hastings, co-fondatore di Netflix. Gli investitori esistenti, tra cui Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court e Transition, hanno tutti aumentato i loro impegni.

Ciò che distingue OLIX è la sua insistenza nel progettare ogni livello dei suoi sistemi. Anziché acquistare processori standard, l'azienda progetta i chip, i laser e la rete ottica che li collega, fornendo il proprio hardware come rack completi costruiti per i carichi di lavoro di inferenza IA più impegnativi.

La proposta di OLIX si basa su una metafora manifatturiera. "Un data center è una fabbrica il cui prodotto è il token", sostiene l'azienda, sottolineando che la produzione di un singolo token richiede centinaia di operazioni, ciascuna delle quali pone requisiti diversi all'hardware. In una fabbrica convenzionale, per ogni fase viene costruita una macchina appositamente. Negli odierni data center AI, al contrario, ogni fase funziona sullo stesso chip generico: un approccio che OLIX ritiene abbia raggiunto i suoi limiti di efficienza.

DeepX: lo sfidante coreano dell'intelligenza artificiale si prepara all'IPO

Lo stesso giorno, Bloomberg ha riferito che il designer sudcoreano di chip AI DeepX ha raggiunto una valutazione di 2,2 miliardi di dollari nel suo ultimo round di finanziamento. DeepX, che si concentra sui processori edge-AI (chip che eseguono l'intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi anziché in data center distanti), si sta costantemente avvicinando alla quotazione pubblica.

La società ha già assunto Morgan Stanley per organizzare i finanziamenti prima di un'offerta pubblica iniziale pianificata, secondo quanto riportato in precedenza da Bloomberg, e Reuters ha confermato nell'aprile 2026 che DeepX stava preparando un'offerta pubblica di azioni. DeepX ha inoltre collaborato con Hyundai per sviluppare robot alimentati dall’intelligenza artificiale generativa, indicando i settori automobilistico e della robotica come fattori chiave della domanda per il suo silicio.

La valutazione in aumento di DeepX riflette il più ampio entusiasmo degli investitori per l’industria coreana dei chip AI, che il governo e i principali conglomerati hanno sostenuto come una questione di sovranità strategica.

Un'ondata più ampia di investimenti nel silicio nell'intelligenza artificiale

I round OLIX e DeepX non sono eventi isolati. Si adattano a un modello di inondazione di capitali verso aziende che credono di poter ritagliare un territorio che Nvidia non possiede ancora completamente, in particolare nell’inferenza, la fase dell’intelligenza artificiale in cui modelli addestrati rispondono alle domande degli utenti, che sta rapidamente diventando il più grande centro di costo per l’implementazione dell’intelligenza artificiale.

Nel marzo 2026, la startup coreana Rebellions ha raccolto 400 milioni di dollari in finanziamenti esplicitamente volti a guidare una rivolta interna contro i chip Nvidia, come riportato da SiliconANGLE. Dall'altra parte dell'Atlantico, Etched AI ha ottenuto una Serie C da 300 milioni di dollari con una valutazione di 10,3 miliardi di dollari per i suoi chip di inferenza specializzati, e AMD ha continuato a spingere la sua linea di GPU Instinct nel data center. Il filo conduttore è la convinzione che la prossima fase del boom dell’intelligenza artificiale premierà l’hardware ottimizzato per l’esecuzione dei modelli, non solo per il loro addestramento.

L’angolo di interconnessione ottica che OLIX sta perseguendo è particolarmente vivace. La startup Eliyan ha raccolto 145 milioni di dollari in una serie C all’inizio di quest’anno per una tecnologia che utilizza la luce anziché l’elettricità per trasferire i dati tra i chip, un collo di bottiglia che diventa più grave man mano che i modelli crescono. La decisione di OLIX di integrare laser e reti nei propri rack la colloca esattamente in questo campo.

Perché l'inferenza è il nuovo campo di battaglia

L'addestramento dei modelli più grandi richiede enormi cluster di GPU di fascia alta, un mercato che Nvidia domina ancora in modo schiacciante. Ma l’inferenza è dove si trova il volume – e il costo ricorrente. Ogni query ChatGPT, ogni conversazione di Claude, ogni ricerca di Gemini passa attraverso l'inferenza e l'economia di tali operazioni determina se un prodotto AI è redditizio.

Aziende come OLIX sostengono che eseguire ogni passaggio di inferenza su una GPU generica è uno spreco quando ogni passaggio ha esigenze computazionali diverse. Costruire silicio appositamente costruito per fasi distinte di generazione di token potrebbe ridurre drasticamente il costo per query, motivo per cui gli investitori sono disposti a piazzare scommesse da miliardi di dollari su startup che devono ancora essere lanciate su larga scala.

Il rischio, ovviamente, è che Nvidia non si fermi. L’azienda continua a rinnovare le proprie architetture e il proprio ecosistema software, e il fossato creato dalla sua piattaforma CUDA rimane formidabile. Le startup che scommettono su hardware di inferenza personalizzato devono dimostrare non solo che il loro silicio è più veloce o più economico, ma che possono costruire lo stack software e le relazioni con i clienti per renderlo utilizzabile.

Cosa segnalano i numeri

Gli annunci simultanei da Londra e Seul inviano un messaggio chiaro sullo stato degli investimenti nell’hardware dell’IA: il capitale è globale, le somme sono enormi e la logica strategica si è spostata da “chi può addestrare il modello più grande” a “chi può gestire i modelli nel modo più efficiente”.

Con OLIX valutato a 3,3 miliardi di dollari dopo soli due anni e DeepX che si avvicina alla quotazione pubblica a 2,2 miliardi di dollari, il mercato sta scontando un futuro in cui Nvidia non deterrà il monopolio sul silicio che alimenta l’intelligenza artificiale. Se quel futuro arriverà nei tempi previsti rimane la questione da trilioni di dollari.

Fonti

  • Electronics Weekly, "OLIX, la startup londinese di chip AI, raccoglie 312 milioni di dollari" (3 agosto 2026)
  • Bloomberg, "Il valore del progettista di chip AI della Corea del Sud DeepX raggiunge i 2,2 miliardi di dollari in finanziamenti" (3 agosto 2026)
  • Bloomberg, "La società di chip AI DeepX assume Morgan Stanley per il finanziamento prima dell'IPO"
  • Reuters, "La startup coreana di chip AI DeepX prepara un'offerta pubblica di azioni" (aprile 2026)
  • SiliconANGLE, "Rebellions ottiene 400 milioni di dollari in finanziamenti per guidare la rivolta sudcoreana contro i chip Nvidia" (marzo 2026)

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