Un nuovo sondaggio condotto su oltre 1.000 giovani adulti americani ha emesso un verdetto sorprendente sui dirigenti che gestiscono il settore dell’intelligenza artificiale: tra nove importanti leader tecnologici intervistati, la sfiducia è così diffusa che persino i data center del settore – sempre più bersaglio della reazione della comunità – ottengono risultati migliori tra i giovani tra i 18 e i 34 anni rispetto agli stessi CEO.
Il sondaggio, condotto dai Generation Labs della CNBC, ha chiesto agli intervistati di età compresa tra i 18 e i 34 anni di parlare di politica, intelligenza artificiale ed economia. Le sue scoperte sulla leadership tecnologica, evidenziate per la prima volta dal Futurismo, dipingono il quadro di una generazione che si è completamente inasprita nei confronti di coloro che costruiscono l’economia dell’intelligenza artificiale, anche se ha opinioni più ambivalenti sulla tecnologia. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra tendenze IA.
Classifica della fiducia: triste su tutta la linea
Alla domanda “di chi ti fidi per agire in modo responsabile sull’intelligenza artificiale?”, la stragrande maggioranza dei partecipanti ha affermato di non fidarsi di nessuno dei nove dirigenti presenti nell’elenco.
Il CEO di Palantir, Alex Karp, è andato peggio, con l’81% degli intervistati che afferma di non fidarsi di lui per agire in modo responsabile sull’intelligenza artificiale. Peter Thiel era subito dietro con il 79% di sfiducia.
I capi delle più grandi aziende di intelligenza artificiale se la sono cavata appena meglio. Mark Zuckerberg ha attirato il 71% di sfiducia, Elon Musk il 70% e Sam Altman di OpenAI il 69%.
Satya Nadella di Microsoft è stato il vincitore relativo, e anche lui ha ottenuto solo un punteggio di fiducia del 35%. Quando il dirigente con le migliori prestazioni in un settore composto da nove persone gode della fiducia di appena un terzo degli intervistati, il quadro generale è difficile da confondere: non si tratta di scetticismo nei confronti di un controverso fondatore, ma di un verdetto generazionale su un’intera classe dirigente.
I giovani temono l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla carriera
I risultati del sondaggio sulla tecnologia stessa sono stati leggermente più favorevoli, ma comunque ampiamente negativi.
Alla domanda su quale tipo di impatto avrà l’intelligenza artificiale sulle loro vite, il 45% degli intervistati ha affermato di aspettarsi che influenzi negativamente le loro carriere. Per un gruppo che è entrato nel mondo del lavoro attraverso una pandemia, un’ondata di licenziamenti tecnologici e ora un ciclo di interruzione dell’intelligenza artificiale, la diffidenza nei confronti dell’essere automatizzati senza lavoro forse non sorprende, ma l’intensità è notevole.
Questa ansia alimenta direttamente le preferenze politiche: il 40% degli intervistati ha affermato che il governo degli Stati Uniti dovrebbe regolamentare l’intelligenza artificiale, uno dei segnali più forti nel sondaggio su dove i giovani elettori vogliono che vada Washington.
Per quanto riguarda le infrastrutture, il 60% ritiene che la campagna di costruzione di data center a tutto campo da parte del settore tecnologico dovrebbe rallentare, una scoperta che va di pari passo con la resistenza della comunità contro l’impronta energetica e idrica delle enormi strutture che spuntano in tutto il paese.
Come ha notato il Futurismo, i diversi formati delle domande rendono impreciso il confronto diretto. Ma è comunque degno di nota il fatto che i data center – probabilmente il manufatto fisico meno amato del boom dell’intelligenza artificiale – siano meno impopolari tra i giovani americani rispetto ai miliardari che li finanziano.
Un decennio di crollo della reputazione della tecnologia
Il passaggio generazionale è la storia nella storia. Dieci anni fa, i giovani adulti si riversavano presso decantati giganti della tecnologia come Google e Apple alla ricerca di carriere all’avanguardia, e i fondatori del settore tecnologico erano tra le figure più ammirate del mondo degli affari americano.
I numeri del 2026 riflettono ciò che un decennio di scandali sulla privacy, decadimento delle piattaforme e crescenti preoccupazioni sugli effetti della tecnologia sulla democrazia ha influito su quella reputazione. Il futurismo ha attribuito il collasso alle preoccupazioni relative alla privacy dei dati, al degrado intenzionale di piattaforme un tempo utili e all’erosione delle norme democratiche – con l’intelligenza artificiale che ora funge da parafulmine per tutto ciò.
Perché è importante
Per l’industria dell’intelligenza artificiale, il sondaggio è più di un semplice grattacapo a livello di pubbliche relazioni. La fascia di età compresa tra i 18 e i 34 anni è quella demografica che con maggiore probabilità utilizzerà quotidianamente i prodotti di intelligenza artificiale e quella le cui società fiduciarie hanno maggiormente bisogno di convertirsi in clienti paganti su orizzonti pluridecennali. La sfiducia a questi livelli complica tutto, dall’adozione del prodotto al reclutamento di talenti, in un momento in cui i laboratori competono ferocemente per entrambi.
Per i politici i numeri sono un segnale. Una generazione che diffida con ampio margine dei dirigenti dell’IA, che si aspetta danni alle proprie prospettive di carriera e che vuole una regolamentazione è una generazione che voterà su questo tema. Con il 40% già favorevole all’azione del governo – e le elezioni di metà mandato che si avvicinano – è probabile che il mercato politico per la supervisione dell’intelligenza artificiale cresca, non si riduca.
E per gli stessi dirigenti, il sondaggio pone una domanda scomoda. La tecnologia che costruiscono è più affidabile di loro. In un settore che si vende per risolvere i problemi di fiducia con l’ingegneria, il problema di fiducia più serio potrebbe essere quello che si trova nella suite dirigente.
L'ironia nel cuore dei numeri
Sepolta nei risultati c’è una scoperta che dovrebbe turbare ogni team di comunicazione basato sull’intelligenza artificiale: la tecnologia stessa supera la sua leadership. Gli intervistati che hanno affermato di aspettarsi che l’intelligenza artificiale danneggi le loro carriere non hanno ancora espresso questa sfiducia in modo uniforme: l’avversione si è concentrata sugli umani al vertice.
Questa inversione è storicamente insolita. Nei precedenti cicli tecnologici, la frustrazione del pubblico era tipicamente legata al prodotto – dipendenza dai social media, distrazione del telefono, tempo trascorso davanti allo schermo – mentre i fondatori conservavano una parvenza di credibilità visionaria. Il modello del 2026 inverte la formula: i giovani adulti utilizzano quotidianamente gli strumenti di intelligenza artificiale, si preoccupano moderatamente di loro e riservano la loro più aspra disapprovazione ai dirigenti che promettono di rimodellare la civiltà mentre lo fanno.
Parte della spiegazione potrebbe essere la visibilità. L’anno scorso ha visto i leader dell’intelligenza artificiale avanzare affermazioni pubbliche di vasta portata – dalla cura del cancro alla sostituzione di intere professioni – mentre le loro aziende hanno aumentato i prezzi, reso più restrittivo l’accesso ai modelli o perseguito pratiche controverse sui dati di formazione. Per una generazione che osserva questi annunci dal lato cliente di un prestito studentesco, il divario tra promessa ed esperienza vissuta si è apparentemente aggravato in qualcosa di simile al disprezzo.
Cosa verrà dopo
L'indagine è un'istantanea, non una condizione permanente. La fiducia può essere ricostruita e l’adozione dell’IA tra i giovani adulti rimane elevata anche laddove la sfiducia nei confronti dei suoi creatori raggiunge il picco. Ma ricostruirlo richiederà che l’industria faccia l’unica cosa che il sondaggio suggerisce di aver evitato: dimostrare un comportamento responsabile piuttosto che descriverlo.
Fino ad allora, la risorsa più preziosa nell’intelligenza artificiale potrebbe non essere il calcolo, i modelli o addirittura il capitale. Potrebbe essere una questione di credibilità e, in base alle prove di questo sondaggio, quasi tutti i principali dirigenti dell’intelligenza artificiale hanno un deficit.
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