アリババは火曜日、人工知能時代に向けてこれまでで最も積極的なロードマップを発表し、次世代AIチップを発表し、前例のない規模のモデルを公開し、世界最大級のコンピューティングネットワークの構築を約束した。この発表は、杭州で開催されるアリババクラウドの毎年恒例の旗艦イベントである2026年アプサラカンファレンスにおける最高経営責任者エディ・ウー氏の基調講演で発表され、投資家は即座に反応し、中国の電子商取引とクラウド大手の同社の株価は約5％上昇したとロイター通信が報じた。

5 ～ 10 兆のパラメータ モデルが開発中 この件の詳細は、AIの最新動向をご覧ください。

目玉となるのは規模です。ウー氏によると、アリババは5兆から10兆パラメータの規模で新しいAIモデルをトレーニングする計画であり、同社がこれまでに出荷した約2.4兆パラメータのQwen3.8-Maxを大幅に上回っている。ウー氏によれば、このモデルは、より複雑で長期的なタスクを完了し、同氏が人工超知能 (ASI) と呼ぶものに向けて前進することを目的としている。

その推進の中心となるのは再帰的自己改善 (RSI) です。これは、モデルが現実世界のタスクとフィードバックに取り組み、自身の限界を特定し、自律的に実験を設計し、データを合成し、継続的なサイクルで結果を評価するプロセスです。ウー氏は、アリババのQwenチームがすでにRSIの研究を進めており、モデルアーキテクチャとデータ最適化の継続的な研究と並行して有意義な進歩を遂げていると述べた。

同氏はまた、理解と生成を統合するマルチモーダルモデルが研究の中心的な方向性を表していると主張し、人間の文化、美学、価値観と一致させるためには、モデルは音声、ビジュアル、顔の表情、ジェスチャーなどの人間の信号を理解し、伝達する必要があると述べた。

この瞬間を捉えて、ウー氏は、現在、機械による思考は人間の思考全体の 3 パーセント未満に過ぎないが、すでに世界の物理的作業の 99.9 パーセントは機械によって行われていると主張しました。彼は、最終的には機械による思考がすべての思考の 99.9 パーセントを担い、機械は全人類を合わせた 1,000 倍以上の生産量を生み出すだろうと予測しました。

Zhenwu V900: 「中国で最も強力な AI チップ」

シリコン側では、アリババの半導体部門 T-Head が Zhenwu V900 を発表し、ウー氏はこれを「今日の中国で最も強力な AI チップ」と呼び、サウスチャイナ・モーニング・ポストもこの説明を繰り返した。同社によると、V900は前モデルのZhenwu M890の3倍のパフォーマンスを実現し、新しいチップ上に構築された単一クラスタはフロンティアモデルのトレーニングと推論のために最大50万枚のカードをサポートできるという。

V900 は、Zhenwu シリーズの GPU チップ、Yitian シリーズの CPU、Panmai シリーズのスマート ネットワーク インターフェイス カード、ICN インターコネクト チップをカバーする、より広範な T-Head ポートフォリオの頂点に位置し、超大規模 AI クラスターに必要なコア シリコンにまたがるという。国内のアクセラレータ設計への取り組みは、米国の輸出規制により、中国企業によるNVIDIAの最先端ハードウェアへのアクセスが制限され続けている中で行われており、複数のメディアからの報道がこの発表の中心的な文脈として取り上げられている。

アリババはまた、独自の M890 AI スーパーノードも強調しました。同社によれば、これはすでに 2 兆パラメータを超える基礎モデルに対して高効率の推論を実現しています。ウー氏は、この機能層は世界中でほんの一握りの企業しか保持していないとウー氏は主張しています。同氏は、Alibaba Cloudが商業規模でAIスーパーノードをオンライン化し、チップ、サーバー、スーパーノード、ネットワーク、モデル、推論エンジンにわたるエンドツーエンドの協調最適化を追求していると述べた。

2032 年までにデータセンター容量を 20 ギガワットに

ウー氏の基調講演の 3 番目の柱はインフラストラクチャでした。同氏は、Alibaba Cloudが2032年までに世界のデータセンター容量を20ギガワット以上運用するという目標を設定し、この増強はAIコンピューティング需要の急激な増加への対応であると説明した。ブルームバーグも同じ数字を強調し、このチップがその拡大を推進するように設計されていると指摘した。

ウー氏は、AIに対する顧客の需要は依然非常に堅調であり、業界の中長期的な需要はアリババの供給能力をはるかに上回っていると述べた。同氏は、AIデータセンターのサプライチェーン全体での世界的な不足が、同社がどれだけ早く拡大できるかについての現在の制限要因として挙げる一方、AIコンピューティングのプロビジョニングがAlibaba Cloudの収益成長の加速を促進していると述べた。

AI 競争にとってそれが何を意味するか

この発表により、アリババは、Google、Amazon、Microsoftなどと並んで、垂直統合されたAIスタック（独自のモデル、独自のチップ、独自のクラウド）を構築しようとしている数少ない企業の1つとして位置づけられる。 Wu 氏は、AI モデル、AI チップ、AI クラウドの 3 つの層が、彼がマシン インテリジェンス時代と呼んだ時代のインフラストラクチャの基礎であると説明しました。

開発者にとって、アリババはまた、より現実に近いニュースを持っていた。同社は、オープンソースの Qwen-27B がデスクトップ上で世界中の開発者の間で最も人気のあるモデルになったと発表し、モバイルデバイスが複雑なタスクを推論して実行できるようにするエンドツーエンドのソリューションである Qwen Intelligence を立ち上げたと発表した。

アリババが実際に 5 兆から 10 兆のパラメータ モデルとそれを実行するためのエネルギーを大量に消費するインフラストラクチャを提供できるかどうかはまだわかりません。しかし、火曜日の株価上昇で株価は好調な年となったため、市場は今のところ同社に疑惑の恩恵を与えている。ウー氏が基調講演の締めくくりに述べたように、AIがより有能になればなるほど、人類はより強力になる――これが、機械知能時代へのアリババの取り組みの究極の目的であると彼は確信を述べた。

アリババの Apsara 2026 基調講演からの重要な数字

  • 5～10兆パラメータ — アリババの次期主力AIモデルの目標規模
  • Zhenwu V900 — M890 の 3 倍のパフォーマンスを備えた新しいフラッグシップ チップ
  • 500,000 カード - V900 上に構築される単一クラスターの最大サイズ
  • 20 GW — 2032 年までの Alibaba Cloud の世界的なデータセンター容量目標
  • +5% — 発表を受けてアリババの株価が上昇

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