GoogleのAIモードは2020年の選挙で誰が勝ったのかを明らかにせず、技術的なギャップと主張

Ars Technica は、Google の AI モードが 2020 年の選挙結果に関する質問を回避していることを発見しました。 Googleは、技術的なギャップが原因であり、修正が進行中であると述べている。

Google の AI モードに 2020 年の大統領選挙で誰が勝ったかを尋ねると、多くのユーザーにとって、その答えはテキスト形式で肩をすくめるものです。 AI を利用した検索エクスペリエンスは、勝者を指名するのではなく、連邦選挙委員会の公式報告書を参照するように人々を誘導しています。 Ars Technica によって最初に詳述されたこの奇妙な動作は十分な注目を集めたため、米国中間選挙まで 2 週間を切った現在、Google はこれを技術的なギャップとして認識し、修正に取り組んでいます。

このエピソードは、AI 検索製品が、確定した歴史的事実に基づいていても、奇妙な方法で失敗する可能性があること、AI 開発の最新情報を維持するが、モデルの発売だけでなく、これらのシステムが政治的圧力の下でどのように動作するかを追跡することをますます意味することを思い出させるのに役立ちます。

Ars Technica のテストで判明したこと

Ars Technica の記者が Google の AI モードに直接質問をしたところ、その反応は驚くほど間接的でした。最終的な選挙人の内訳、一般投票数、勝者の認定など、2020 年米国大統領選挙の公式結果と統計を確認するには、このツールは FEC がまとめた公式レポートを参照することを推奨していました。

回避は一貫していませんでした。テストでは、2024 年と 2012 年の選挙については同様の間接的な回答が示されましたが、AI モードでは 2000 年に遡る他のすべての大統領選挙について詳細な正しい回答が得られました。アルスのスタッフによって異なるパターンが見られ、あるスタッフは 2016 年と 2024 年の選挙についてのみ即時回答を取得し、それ以外については外部データへのリンクが得られました。

大統領選挙以外の政治史の問題も影響を受けた。 2020年の選挙後、どの政党が上院を支配したか尋ねられたとき、AIモードは記者に対し、議会の公式記録と上院の党部門の歴史ページへのリンクを確認するよう指示した。 1992年の選挙について同じ質問をすると、民主党が57対43の過半数を保持していると直接答えた。

他のチャットボットは躊躇せずに回答します

レポートによると、AIモードとは別のGoogle独自のGeminiモデルは問題なく質問に答えたという。 OpenAI の ChatGPT、Anthropic の Claude、さらには America.gov の政府運営の AI モデルも同様でした。この違いは、基礎となる言語モデルの知識ではなく、AI モードの検索層の保護機能が選択クエリを処理する方法に問題があることを示唆しているため、重要です。

行動は地理によっても変化しました。台湾、ロシア、フランス、カナダの VPN を介した Ars Technica のスポットチェックでは、最近の米国の選挙結果について正確かつ率直な回答が返されており、制限的な取り扱いが米国のユーザーに特有であることを示唆しています。

Google の対応: 技術的なギャップ

Googleの広報担当者はまず、Geminiアプリが質問に対してより完全に答えており、AIモードの回答が最も役に立ったわけではないことを認めたソーシャルメディアの投稿を指摘し、同社はそれについて検討していると付け加えた。その後、広報担当者はより具体的な説明を行い、GoogleがAIモードでの2020年の選挙クエリの問題を修正しているとArs Technicaに語った。広報担当者によると、Googleのシステムは、最近の選挙についてはニュース記事やAPデータ、古い選挙については過去の記録を用いて選挙対応を検証しているが、2020年とは技術的なギャップがあり、2022年上院選挙でも同様であり、同社は同じアップデートで修正に取り組んでいるという。

テストで得られた興味深い問題点: 粘り強さが功を奏しました。同じ質問が 2 回目に行われたとき、AI モードは Google Civics データを引用して、勝者を直接提供しました。当初回答がなかった理由を尋ねると、このツールは、最近の非常に機密性の高い選挙の話題については厳格な安全フィルターのせいだとし、未検証のデータや誤った情報が表示されるリスクを防ぐために、そのようなクエリを政府認定の公式データベースにルーティングする高度に自動化されたシステムについて説明した。 Ars Technica が指摘しているように、AI モデルは自身の内部プロセスの信頼性の低い語り手であるため、その説明にはある程度の注意が必要です。

選挙の回答が AI 検索にとって難しい理由

Google が選挙に関するクエリを一か八かの賭けとして扱うのは間違いではありません。生成検索システムは幻覚を引き起こす可能性があり、選挙に関する誤った情報は、プラットフォームが繰り返し遭遇する文書化された問題です。グーグル傘下のユーチューブは２０２３年、２０２０年の選挙について虚偽の主張をするすべての動画を禁止する方針を撤回し、削除は現実世界の被害を有意に軽減することなく政治的言論を抑制する可能性があると主張した。

同社の選挙公共政策ページと中間選挙に関する有権者が信頼できる情報を見つけられるよう支援することに関する9月のブログ投稿によると、同社の現在の公開姿勢は、公式リソースへの直接リンクを含め、権威ある選挙情報を結果内に直接表示することを重視しているという。 AI モードのインシデントは、そのポリシーと自動化システムの現場での動作とのギャップを示しています。何か間違ったことを言わないようにしようとして、最終的には何か解決済みのことを言うことを拒否してしまいました。

中間選挙が迫る中、このエピソードは選挙中に AI 製品が紙一重の状況を歩むことを示している。事実に基づく回答を過度にブロックするとユーザーはイライラし、間違いと同じように確実に信頼を損なう可能性があります。また、ユーザー、国、繰り返しによって異なる回避策を安全性または正確性として擁護するのは困難です。 Googleが約束したアップデートでは、この修正により直接的な回答が均一に復元されるのか、それともAIモードでの選挙クエリがフィルタや技術的なギャップの宝庫のままなのかが示される予定だ。