OpenAIは木曜日、ChatGPT for Financial Servicesを発表した。これは、企業調査、財務データ分析、ピッチブックの作成など、ウォール街の下層階級を長年定義してきた作業を処理するために構築されたエンタープライズ製品の特殊バージョンである。初期説明を受けたCNBCによると、この製品は設計パートナーのモルガン・スタンレーとエバーコアと共同で開発され、当初は投資銀行や株式調査チームを対象としているという。

この製品は、OpenAI のエンタープライズ プラットフォームである ChatGPT Work 上に構築されており、同社の現在のラインナップで最も高性能なモデルである GPT-6 Astra 上で実行されます。その登場は、OpenAI が金融業界のワークフローにこれまでで最も直接的に進出したことを示しています。また、最新の AI 開発 は、エンタープライズ業界が AI ビジネス戦争の次の段階で戦われることを示唆しています。

「私たちは、アナリストのように調査し、アナリストのように結論を裏付けるようにChatGPTに効果的に教えています」と、OpenAIの製品担当副社長ニック・ターリー氏は製品発表のブリーフィング中にCNBCに語った。

機能を示すために構築

金融サービス エディションと標準のエンタープライズ製品との違いは、データ配管とアカウンタビリティ機能です。 CNBCによると、このシステムはLSEG、Daloopa、PitchBookからの市場データに直接接続し、財務諸表や収益記録にすぐにアクセスできるようにするほか、企業の既存のデータサブスクリプションを自動的に利用することもできるという。

OpenAIはまた、多くの銀行がAIによる分析に慎重になっている信頼の問題にも対処しようとしている。この製品には、基礎となる申告書に数値を直接リンクするソーシング ツール、チャート検証機能、機密取引情報を保護するために設計された許可制御が含まれています。検証可能性の強調は表面的なものではありません。幻覚数値は、AI を投資委員会に提出する最大の障壁であり、すべての数値をソースファイルにリンクさせるシステムは、リスクチームとコンプライアンスチームが実際に監査できるものを提供するように設計されています。

CNBC によると、ライブデモでは、ターリー氏がプラットフォーム内を歩き回って、M&A のターゲットとなる可能性のあるものを調査し、業界標準のデータソースから財務数値を取得し、銀行の既存のテンプレートに一致する形式の PowerPoint プレゼンテーションを生成しました。 Crunchbaseは、同社のプライベートマーケットデータが製品内で利用できるようになり、モーニングスターのPitchBookがデータパートナーとして加わったと別途発表した。

アナリストはどうなるでしょうか?

説明会では、売り込み案を作成し、M&A ターゲットを選別するシステムが若手銀行職のパイプラインを縮小させるかどうかという明白な疑問が直接提起された。ターリー氏は、この製品を人員削減メカニズムではなく生産性ツールとして位置づけ、その役割が要求する過酷な時間を指摘しました。

CNBCによると、「アナリストや銀行家の人生を研究すると、業界にもよりますが、彼らは週100時間働いていることになります」と同氏は語った。 「Microsoft Excel が業界を変革し、より優れた分析をより迅速に作成できるようになったのと同じように、このようなテクノロジーでも同じことができるようになるでしょう。」

これはよく知られた議論であり、双方向の議論です。Excel は金融アナリストを排除しませんでしたが、銀行が金融アナリストを必要とする目的、そして銀行が必要とするアナリストの数を変えました。 OpenAIは他の業界向けにも同様の製品をリリースする予定だとターリー氏は述べたが、金融サービス版に署名した銀行の名前は明らかにしなかった。

IPO に向けて企業が突き進む

このタイミングは偶然ではありません。 OpenAIは、予想されるIPOに先立ってエンタープライズ事業の成長を急いでおり、この部門はすでに実質的な重みを帯びている。ヤフー・ファイナンスによると、最高財務責任者サラ・フライアー氏は8月に投資家に対し、エンタープライズ事業が消費者側の事業を追い越して、同社のより大きな収益源になっていると明らかにした。

OpenAI は単独でこの分野に参入しているわけではありません。 Anthropic は昨年、ウォール街に焦点を当てた独自の製品である Claude for Financial Services を立ち上げ、それ以来、銀行やプライベートエクイティ会社の間で大きな足跡を築いてきました。木曜日の立ち上げにより、金融サービスは事実上、最前線での二頭立ての競争に変わり、各ラボは同じ設計パートナー、同じデータプロバイダー、そして最終的には同じ週100時間勤務のアナリストと協力することになる。

この発表により、OpenAI ツールを金融業界全体に組み込むための広範なキャンペーンも拡大されます。 Yahoo Financeによると、たとえばSynchrony Financialは、貸し手の融資やロイヤルティ商品をChatGPTのショッピング体験に組み込むことに重点を置き、OpenAIと企業連携を行っているという。このパートナーシップにより、OpenAI が消費者の購入時に利用されるようになりましたが、金融サービス向け ChatGPT はその 1 つ上のフロア、つまり取引を行う機関自身を対象としています。

銀行にとって、計算は簡単です。アナリストの作業時間は高価で、エラーが発生しやすく、拡張が難しい一方で、出典を元の申請書に遡って引用できる AI システムは、業界の核となるコンプライアンス上の懸念に対処します。製品がデモどおりに機能する場合、ジュニア アナリストの 1 週間の労働時間、そしておそらくジュニア アナリストの役割自体がまったく同じに見えることはありません。

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