韓国の改正刑法は9月13日に発効し、スパイ行為の定義を「敵国」を超えてあらゆる外国または組織体に拡大した。この変更は3年から30年の懲役刑となり、世界のAIハードウェアサプライチェーンを支える半導体技術を保護することを真の目的としている。

ロイター通信、ブルームバーグ紙、フィナンシャル・タイムズ紙の報道によると、これは73年ぶりの大幅な法律改正となる。 70年以上手付かずだったこの古い法令は、事実上スパイ行為を北朝鮮問題として扱い、外国企業が産業ノウハウを海外に運ぶために韓国人技術者を採用した場合、検察は限られた手段しか持たなかった。 この件の詳細は、AIの最新動向をご覧ください。

なぜ今: 記録的な技術漏洩の波

このタイミングは、韓国のチップメーカーにとって悪化する現実を反映している。 2025年、韓国警察は過去最高となる33件の技術流出事件を報告したが、その半数以上は中国に関連しており、半導体部門が主な標的となった。

1件の事件が目立った。サムスン電子の元従業員5人が、重要なDRAM製造技術をCXMTとして知られる中国のメモリチップ企業、長信メモリテクノロジーズに移転した疑いで起訴された。サムスン電子とSKハイニックスは共に世界のメモリ市場を支配しており、DRAMとNANDフラッシュの両方の生産で膨大なシェアを保持しており、そのプロセス知識は世界で最も貴重な産業秘密となっている。

以前の枠組みでは、このような事件を追及する検察官は、刑罰が軽く、抑止力も弱い営業秘密法に頼らなければならなかった。改正法ではその制約が撤廃され、外国法人に代わって国家機密や産業機密を取得、収集、開示した者は、最低3年、最高30年の懲役刑に処されることになった。

企業紛争から国家安全保障まで

ロイター通信によると、この修正案は、「敵国」に利益をもたらすスパイ活動を対象とする既存の規定はそのままに、外国または同等の組織のために行われたスパイ行為を対象とする新たな犯罪を創設するものである。

より深い変化は哲学的なものです。韓国はもはや、技術窃盗を民事裁判所で解決される企業間の私的な紛争として扱わない。これは今や国家安全保障の問題であり、情報漏洩が発見された場合に展開される捜査資源、情報機関の関与、政治的意思を変更する再分類である。

国家情報院はこのリスクについて声を大にしており、前例のない規模でメモリを消費するAIデータセンター建設が主な原因となって先進メモリに対する世界的な需要が急増しているときにこそ、技術流出が国内企業の競争上の優位性を損なう可能性があると警告している。

利害関係は AI ハードウェアのサプライ チェーンに直接広がります。これらの漏洩事件の中心となるメモリセグメントは、AIインフラストラクチャの基礎となっている。韓国メーカーの得意分野である高帯域幅メモリは、現在出荷されているすべての主要なAIアクセラレータと並んで搭載されている。このため、プロセスのノウハウの保存は純粋な商業的関心ではなく、経済安全保障の問題となり、かつては知的財産紛争として扱われていた問題に政府が刑事級の罰則を科すことにした理由も説明できる。

リーガルシールドの背後にある8,800億ドルの賭け

この法律は、より大きな国家戦略の一部です。韓国は世界的な半導体ハブとしての地位を強固にするための8,800億ドル規模の計画を概説しており、プロセス技術の保護はその野心の中心となっている。議会は2026年2月26日にこの改正案を可決し、企業と検察に対し新体制への準備期間を約6か月与えた。

中国の国産チップへの野心は緊急性を高めている。 CXMTやYangtze Memory Technologiesなどの企業は、メモリ分野での生産能力を積極的に構築している。米国の輸出規制により、最先端の製造装置へのアクセスが遅れている一方で、人的資本とプロセス知識は技術格差を埋めるための代替手段となり、まさに新しい法律が阻止しようとしている経路である。

外交崩壊の可能性が高い

中国政府はこの法案を中立的な法改革とみなす可能性は低い。報告された漏洩事件の半数以上は中国企業に関連しているため、中国当局はこの法律が標的となっていると解釈する可能性があり、既に複雑化している技術関係に新たな摩擦点が加わることになる。韓国の半導体メーカーは中国国内で大規模な製造施設を運営しており、技術セキュリティを巡るレトリックが激化すると、これらの事業は両国政府の監視下に置かれることになる。

世界の AI 業界にとって、法律は戦場がどこへ移行するかを示す信号です。輸出規制によりハードウェアの流通が制限される中、コンテストの対象はエンジニアが持つ暗黙知に移りつつあり、政府は現在、その暗黙知を犯罪級の保護に値する戦略的資産として扱うことに積極的となっている。

韓国の動きはワシントン、ブリュッセル、東京、台北で綿密に研究される可能性が高く、政策立案者らは同様の計算問題に直面することになるだろう。つまり、業界が依存する人材や専門知識の移動を妨げることなく、国内企業のAIハードウェア分野での競争力を維持する産業秘密をどのように守るかだ。

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