軌道上にデータセンターを構築する新興企業であるスタークラウドは8月21日、投資会社マンハッタン・ウェスト主導のシリーズA拡張で2億5000万ドルを調達し、投資家の中にはエヌビディアもこのラウンドを支援したと発表した。

SpaceNews によると、今回の資金調達により、ワシントン州レドモンドに本拠を置く同社の評価額は23億ドルに倍増し、2024年の設立以来調達した総資本は4億5,000万ドルになるという。この調達額は、新興軌道コンピューティング分野にとってこれまでで最大規模の1つであり、AIワークロードを宇宙に移行させるという業界の取り組みがコンセプトからハードウェアに移行する中、この調達が実現した。 AI を強化するインフラストラクチャ レースの最新情報については、AI Buzz Wire をブックマークしてください。

軌道上の H100 から 200 キロワットの宇宙船まで

スタークラウドのロードマップは、地球低軌道でクラウド コンピューティングのワークロードを実行するように設計された、徐々に大型化する衛星に基づいて構築されています。

その最初の衛星である重さ 60 キロの Starcloud-1 は、SpaceX によって 11 月に打ち上げられ、軌道上で Nvidia の H100 グラフィックス プロセッシング ユニットを実行する最初の衛星となりました。同社は、AIモデルをトレーニングし、宇宙でGoogleのGeminiのバージョンを実行するために衛星を使用したと述べた。

次は、SpaceX Falcon 9 のライドシェアミッションで 1 月に打ち上げられる予定の重さ 450 キロの衛星 Starcloud-2 です。この宇宙船は約 8 キロワットの電力を生成するように設計されており、これは前モデルの約 100 倍です。

長期的な目玉は、地球からアップリンクされた AI 推論とトレーニング ワークロードをサポートすることを目的とした 3 トン、200 キロワット級の宇宙船である Starcloud-3 です。スタークラウドは、8万8000機もの衛星からなる衛星群の計画を米国の規制当局に提出しているが、その野心は、最終的にファルコン9に代わるものとして開発されている、スペースX社のさらに大型の再利用可能なスターシップ・ロケットに大きく依存している。

Nvidia 接続

Nvidia のこのラウンドへの参加により、すでに宇宙規格のコンピューティング ハードウェアを製造してきたパートナーシップが拡大します。 Nvidia は 3 月に、衛星により強力な AI 処理をもたらすように設計されたコンピューティング システムである Space-1 Vera Rubin Module を発表しました。チップメーカーによると、H100 よりも最大 25 倍の AI コンピューティングを実現します。

スタークラウドは、将来の宇宙船でより強力なモジュールを使用して、AI インフラストラクチャ プロバイダーである Crusoe を含む顧客向けに宇宙でクラウド ワークロードを実行することを計画しています。同社によると、この新しい資本は製造能力の増強、ロケット打ち上げの調達、NVIDIAとのエンジニアリング作業のサポートを目的としているという。

3 月のマイルストーンを延長する

TechCrunchによると、この新たな資本は1億7000万ドルを調達した3月のシリーズAに基づいており、後続資金のスピードは軌道コンピューティングをめぐる感情の変化の速さを反映しているという。 2 年前には SF として広く却下されたこの分野は、現在ではその支援者やエンジニアリング パートナーの中に AI 分野で最も影響力のある名前が名を連ねています。

Nvidia のインフラストラクチャへの賭けは現在、市場の両端に広がっています。スタークラウドラウンドが発表されたのと同じ日に、ロイター通信は、このチップメーカーがデータセンターの地上インフラを確保するために電力会社やエネルギープロバイダーと協力する会社であるクローバーリーフにも少数出資したと報じた。この並行した動きは、同じ基礎となる計算を裏付けています。つまり、コンピューティング需要が、従来のインフラストラクチャが対応できる速度を上回る速度で増大しているということです。

SpaceX との競争

AI コンピューティングが最終的に地球外に移行すると予想しているのはスタークラウドだけではありません。 2月にAI企業xAIを買収したSpaceXは、自社の最大100万基の軌道データセンター衛星の計画を概説したが、このビジョンはStarshipの容量とコストプロファイルにも依存する。

SpaceXはNvidiaと提携してStarmind AI1衛星コンピューティングペイロードを設計しており、ベンチャー企業が共有し、SpaceNewsで強調された詳細によると、各衛星は宇宙でのデータセンタークラスのコンピューティング用にNvidia Rubin GPUとVera CPUを搭載する予定だという。

この資金調達を最初に報じたTechCrunchは、この資金調達は打ち上げオプションが枯渇する中で行われると指摘した。信頼できるロケットのライドシェア能力が、軌道上での質量を必要とする事業計画を持つ新興企業にとってのゲート要素となっている。 Starcloud-2 の 1 月の立ち上げに先立って今資本を確保することで、同社は行列の先頭に立つことができるようになります。

軌道データセンターの広範な魅力は単純明快です。AI のトレーニングと推論は膨大な量のエネルギーを消費し、宇宙ベースのコンピューティングの支持者は、軌道上では地上ではますます制約されるリソースが提供されると主張しています。打ち上げコスト、耐放射線性、熱管理、地球へのレーザーリンクなどの経済性が大規模に機能するかどうかは、依然として業界の中心的な未解決の問題である。

スタークラウドの背後にいるのは誰ですか

同社は、Philip Johnston (CEO)、Ezra Feilden (CTO)、および Adi Oltean (チーフ エンジニア) によって設立されました。彼らの計画では、後続の衛星の世代ごとに、電力とコンピューティングを増分ではなく桁違いに拡張します。これは、AI 需要の軌道が地上の電力網やデータセンターの建設が吸収できる量を上回るという賭けです。

4 億 5,000 万ドルの資金調達、Nvidia のエンジニアリング パートナーシップの支援、そして 1 月の発売予定枠により、Starcloud は AI インフラストラクチャの議論の周縁部からその中心に向かって進みました。次の実証ポイントは Starcloud-2 によって到来します。そしてそれにより、専用の軌道データセンターが業界で最も大胆な約束の 1 つを実現できるかどうかを試す最初の実際のテストが行​​われます。

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