Xiaomi は、3 つの新しい自社開発プロセッサー Xring O3、O100、D100 と、3 つのチップすべてを組み合わせて 1,200 億パラメーターのモデルを完全にオンデバイスで実行する印象的な AI Cube ミニ PC プロトタイプを発表しました。 2026年8月24日の同社の発表イベントで行われたこの発表は、中国のエレクトロニクス大手によるカスタムシリコンへのこれまでで最も積極的な取り組みを表しており、この動きはモバイルプロセッサにおけるクアルコムとメディアテックの優位性への直接の挑戦であるとブルームバーグが報じている。
チップの展開は、スマートフォン、オンデバイス AI 推論、自動車システムの 3 つの異なる市場にまたがっています。ロイター通信は、関係筋によると、シャオミが生産面でＴＳＭＣと提携したと報じた。このストーリーの詳細については、現在進行中の AI 業界の報道 をご覧ください。
Xring O3: LPDDR6 を搭載した主力電話チップ
Xring O3 は Xiaomi の新しい主力スマートフォン プロセッサであり、TSMC の 3 ナノメートル プロセスで構築されています。技術ブログ AiCybr によると、このチップは 10 コア CPU、16 コア G2-Ultra NX GPU、および定格 200 TOPS のニューラル プロセッシング ユニットを組み合わせています。
Tech Times と tbreak は、O3 が LPDDR6 メモリを搭載した最初のモバイル チップであり、AnTuTu ベンチマークで 500 万ポイントを突破した最初の電話プロセッサであると報告しています。このチップは9月にXiaomiの18倍折りたたみ式フラッグシップで商業的にデビューする予定で、すでに予約注文が開始されています。
この発表により、シャオミは、アップル、グーグル、サムスンと並んで、独自のハイエンドシリコンを設計する数少ない携帯電話メーカーの一つとなる。これは、シャオミの現在のポートフォリオの多くを依然として支えているクアルコムのスナップドラゴンラインナップへの依存を減らすことを目的とした戦略である。
Xring O100: オンデバイス AI 用の 3D スタック メモリ
3 つの中で最も技術的に野心的なのは、大規模なモデルをローカルで実行するために構築された専用の高帯域幅 AI アクセラレータである Xring O100 です。 6ナノメートルチップは3Dウェハレベルパッケージングを使用し、対面金属層接続によるハイブリッドボンディングを使用してロジックダイの上に2つのDRAMダイを直接積層します。
このアプローチにより、メモリとコンピューティングの間に 28,672 本の有効データ ラインが得られ、従来のパッケージ オン パッケージ設計の 96 ラインに比べて大幅に増加し、1.22 TB/秒のニアメモリ帯域幅を実現します。 Xiaomiによれば、これは同社の主力電話リファレンスプラットフォームのメモリ帯域幅の16倍だという。
デモンストレーションでは、O100 は約 10 ワットのアクティブ空冷を使用して、Xiaomi の MiMo 3B モデルを 1 秒あたり最大 330 トークンで実行しました。同社は2027年にO100の商業展開を計画している。
Xring D100: 160GB の統合メモリによるスマートな運転
3 番目のチップである Xring D100 は自動運転をターゲットとしています。 CnEVPost によると、3 ナノメートルのプロセスで構築され、20 コア CPU と 16 コア NPU を組み合わせ、最大 160 GB のユニファイド メモリをサポートします。シャオミは2027年から自社車両への商用導入を計画している。
大規模なユニファイド メモリ プールは、大規模な運転モデルをオンチップに常駐させるように設計されており、自動車メーカーが小規模な認識ネットワークから道路について推論する視覚-言語-行動モデルに移行するにつれて、その要件はますます高まっています。
O100 がローカル AI に与える影響
O100 の設計哲学は、より広範な業界の変化を反映しています。大規模な言語モデルが成長するにつれて、ローカル推論のボトルネックは生の計算からメモリ帯域幅に移りました。生成されたすべてのトークンはメモリからモデルの重みを再読み取る必要があります。 Xiaomi は、ハイブリッド ボンディングを使用して NPU の直上に DRAM をスタックすることで、そのパスを大幅に短縮および拡張し、コンパクトなデバイスに適した電力エンベロープ内に保ちながら、ディスクリート グラフィックス カードに近い帯域幅レベルを達成しました。
文脈として、AiCybr の分析では、Nvidia RTX 5090 が 1.792 TB/s の GDDR7 メモリ帯域幅を提供していることが指摘されています。これは、O100 の 1.22 TB/s が、電力の一部を消費するチップにデスクトップ クラスのデータ スループットをもたらすことを意味します。これが、AI Cube の 120B パラメータの主張をもっともらしくする理由です。十分な帯域幅と、ほとんどのトークンをより小さい 3B モデル経由でルーティングする高速/低速デュアル モデル アーキテクチャにより、システムは、難しい推論ステップのために重量モデルを確保しながら、レイテンシーを低く保つことができます。
AI Cube: デスクトップ AI スーパーコンピューター
3 つのチップが連携して動作することを紹介するために、Xiaomi は、O3、O100、および D100 を 1 つの 150 ワット システムに組み合わせたコンパクトなアルミニウム ミニ PC、AI Cube をデモしました。このプロトタイプはデュアルモデル構成 (1,200 億パラメーターのモデルと機敏な 30 億パラメーターのモデルのペア) を実行し、クラウド接続を必要とせずにローカルで高速推論モードと低速推論モードを切り替えます。
シャーシは航空宇宙グレードのアルミニウムから機械加工されており、CNC 機械加工による通気孔が 33,874 個あります。 Xiaomiは価格や発売日を発表しておらず、現時点ではCubeを技術デモと位置付けている。
中国のシリコン自給自足推進
Xring ファミリーは、米国と中国のテクノロジー関係の緊張が激化する中で上陸しました。米国政府はここ数カ月、中国による先進AIチップへのアクセスを制限する動きを見せており、一方中国政府は国内の半導体開発に国家支援を注ぎ込んでいる。 Xiaomiが3nmクラスのチップを設計し、TSMCで製造できるという能力は、少なくとも現時点では、中国の消費財大手が供給の混乱をどのように回避しているかを示している。
クアルコムとメディアテックにとって、そのメッセージは紛れもなく、最大の顧客がますます競争相手になりつつあるということです。 Android Headlines は、クアルコムは次の戦場として 2nm シリコンを準備していると指摘したが、シャオミの垂直統合により、チップからモデル、デバイスに至る AI パイプラインを制御できるようになり、これは Apple が 10 年かけて洗練してきたのと同じ戦略である。
Xiaomi が既存企業のモデムとソフトウェアの成熟度に匹敵できるかどうかは未解決の問題のままです。しかし、3つのカスタムチップ、ローカルAIランタイム、そして2027年の商業化ロードマップにより、同社は受動的なチップ購入者としての中国OEMの時代が終わりに近づいていることを示唆している。
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