世界最大の受託チップメーカーである台湾積体電路製造(TSMC)は、高度なAIチップに対する世界的な需要が衰える兆しがないことから、2026年7月の売上高が前年比44.7%増加し、過去最高を記録したと報告した。

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TSMCが8月10日に発表し、台湾の中央通信社が報じた数字によると、7月の連結売上高は4,675億8,000万台湾ドル(約145億1,000万米ドル)に達し、わずか1か月前の6月に記録した月次記録の4,426億8,000万台湾ドルを上回った。 7月の売上高は6月比5.6%増、前年同月比44.7%増だった。

2 ナノメートル技術が成長を促進

アナリストらは、記録的な業績はTSMCの最先端の製造プロセス、特に2ナノメートル技術を使用して製造されたチップの出荷量の増加によるものだと考えている。商業生産に入った 2nm ノードは、前世代よりも価格が高く、AI アクセラレータやデータセンター プロセッサを構築する企業からの需要が高まっています。

より小さなトランジスタ サイズへの移行により、消費電力を削減しながら、より多くの計算能力を各チップに詰め込むことができます。これは、大規模な言語モデルを駆動するエネルギーを大量に消費するデータセンターにとって重要な組み合わせです。 TSMC は 2nm チップを量産できるため、同等のノードをオンラインに導入しようと取り組んでいる競合他社よりも大きな優位性を持っています。

2026年の最初の7か月間、TSMCの連結売上高は合計2兆8,700億台湾ドルで、2025年の同時期と比べて37パーセント増加しました。前月比の着実な成長は、Nvidia、AMD、Appleを含む主要顧客からの持続的な需要を反映しており、これらの顧客はすべてTSMCのファウンドリに最先端の半導体の製造を依存しています。

2026 年の強気の予測

TSMC は、人工知能の長期的な成長軌道に自信を繰り返し表明してきました。同社は7月中旬の投資家向けカンファレンスで、第3四半期の売上高が446億~458億ドルになると予想した。このガイダンスに基づいて、アナリストは、8月と9月の平均月間連結売上高が4,798億1,000万台湾ドルから4,990億1,000万台湾ドルの範囲になる可能性があり、月間新記録を樹立する可能性があると予測しています。

同社はまた、2026年通年の売上高見通しを今年2度目となる上方修正し、米ドルベースで40%をわずかに超える成長を予測した。 TSMCは4月にすでに売上高の伸び予測を30%近くとした1月の予測から30%以上に引き上げていた。連続する各改訂は、AI 関連のコンピューティングに対する予想を上回る強い需要によって推進されてきました。

需要を満たすために設備投資が増加

需要の急増に対応するため、TSMCは2026年の設備投資予測を600億~640億ドルに引き上げ、4月に発表した前回の見通し520億~560億ドルから大幅に引き上げた。同社は、投資拡大の主な要因として、5G接続、AIアプリケーション、高性能コンピューティングデバイスに対する世界的な強い需要を挙げている。

支出の増加は、新しい製造施設と高度なパッケージング能力の拡大に資金を提供することになるが、これはAIチップが大型化、複雑化するにつれて重大なボトルネックとなっている。 TSMC の CoWoS テクノロジーなどの高度なパッケージング技術は、複数のチップレットを AI アクセラレーター用の単一の高性能パッケージに組み合わせるために不可欠です。

AI ブームがサプライチェーン全体に波及

TSMC の記録的な業績は、半導体業界全体にわたる幅広い好業績の波の一部です。機器メーカーのASMLは、チップメーカーが製造能力を拡大し、より多くのリソグラフィーツールを発注する中、2026年には株価が55%上昇すると予想している。 AIサーバー組立大手フォックスコンは、AI関連の需要を背景に第2四半期の純利益が過去最高を記録した。

業界レポートによると、マイクロソフトはマイア 300 AI チップ用に TSMC 製の 30 万ユニットを求めていると伝えられており、一方で Nvidia は TSMC の高度なパッケージング キューの約 60% を管理しています。台湾が依然として最先端生産の中心地であるにもかかわらず、米国、欧州、アジアの政府が半導体製造の地理的多様化を推進しており、ファウンドリの生産能力をめぐる競争が戦略的懸案となっている。

不可欠な鋳造工場

しかし、TSMC にとって当面の状況は、前例のない需要の 1 つです。同社の2ナノメートルノードは、AI業界のコンピューティングに対する欲求が新たな高みに達すると同時に生産を増強しており、記録的な年になる可能性があるチップメーカーの地位を確立している。

この数字は、世代拡大の最中にある業界の物語を物語っています。すべての新しい大規模言語モデル、すべての AI エージェント展開、すべてのデータセンター拡張は、TSMC の最先端ファブのみが大規模に生産できる高度なチップの需要に直接変換されます。 TSMCの結果が示唆するように、AIブームが続く限り、半導体サプライチェーンは限界まで伸び続けるだろう。

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