그리드 연결과 새 터빈을 위해 수년 동안 줄을 서 있던 일부 AI 데이터 센터가 퇴역 항공기에서 뽑아 천연가스를 연소하기 위해 재구축된 제트 엔진을 사용해 자체적으로 전기를 생산하기 시작했다고 뉴욕타임스가 화요일 보도했습니다. 즉흥적인 행동은 AI 구축 속도에 비해 전원 공급 장치가 얼마나 뒤떨어져 있는지, 그리고 운영자가 격차를 줄이는 데 얼마나 창의적이고 편리해졌는지 보여주는 최신 신호입니다.

엔진은 영구 발전소에 대한 누구의 생각도 아닙니다. 그들은 하나의 품질, 즉 속도를 위해 구입합니다. Rystad Energy 분석가 Audun Martinsen은 Times에 "가능한 한 빨리 전력을 공급하는 것이 중요합니다"라고 말했습니다. 제트 동력 장치를 사용하면 "24개월 안에 데이터 센터를 운영할 수 있습니다"라고 그는 말했습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 인공지능 뉴스를 참조하세요.

24개월 대 7년

추세를 설명하는 비교는 그리드 산술에서 비롯됩니다. 국제에너지기구(International Energy Agency)에 따르면, 세계 최대 데이터 센터 시장인 북부 버지니아의 그리드에 100메가와트의 새로운 부하를 연결하는 데 약 7년이 소요됩니다. 그리고 잔고는 빠르게 개선되지 않고 있습니다. 세계 최대 발전 장비 제조업체 중 하나인 Mitsubishi Power의 한 임원은 지난 주 Bloomberg에 말했습니다.

이러한 일정에 비해 약 2년 내에 회전할 수 있는 재구축된 제트 엔진은 임시방편이라기보다는 AI 시장 기회를 포착하는 것과 완전히 놓치는 것의 차이처럼 보입니다. 효율성과 연료비는 절충점입니다. 천연가스를 연소하는 항공기 기반 터빈은 대량 전력을 생산하는 가장 저렴하지도, 가장 깨끗한 방법도 아니기 때문에 유틸리티 업체에서는 이를 데이터 센터 규모로 구축하지 않습니다. 그러나 비즈니스 모델에서 컴퓨팅이 예정대로 도착한다고 가정하는 회사의 경우 유틸리티를 기다리는 것보다 프리미엄을 지불하는 것이 좋습니다.

xAI의 미시시피 터빈과 거상 구축

Elon Musk의 xAI는 이미 이 접근 방식에 의존하고 있는 회사 중 하나입니다. 타임스는 주정부 허가와 위성 사진을 인용해 이 회사가 멤피스에 있는 Colossus 2 데이터 센터에 전력을 공급하기 위해 미시시피에 개조된 제트 엔진 터빈 8개를 설치했다고 보도했습니다. 이 장치는 보잉 상업용 제트기에서 흔히 볼 수 있는 General Electric 엔진 모델을 고정식 발전 장치로 재구축하는 전문 회사인 미주리에 본사를 둔 ProEnergy에서 제작되었습니다.

xAI의 Memphis 캠퍼스는 실습에서 가장 눈에 띄는 인화점이었습니다. 회사의 현장 가스 발전 사용은 이전에 대기 질 소송 및 규제 조사를 이끌어냈으며 미시시피 터빈은 동일한 플레이북을 확장합니다. 즉, 상호 연결 대기열에 병목 현상이 발생하면 데이터 센터 옆에서 생성하고 배출 균형을 수용합니다.

OpenAI, Crusoe 및 Stargate 선례

이 접근 방식은 현재의 물결보다 앞서 있습니다. 2025년 OpenAI는 머스크의 뒤를 이어 텍사스주 애빌린에 있는 첫 번째 스타게이트 현장에 가스 터빈을 배치했습니다. 덴버에 본사를 둔 해당 캠퍼스 건물인 Crusoe는 4월에 ProEnergy의 개조된 장치 중 13개를 주문하여 더 큰 목적으로 구축된 용량을 개발하는 동안 현장에 전력을 공급했습니다.

Crusoe의 조달 이력은 또한 이 시장이 얼마나 불안정해졌는지를 보여줍니다. 지난 9월, 회사는 데이터 센터 발전소로 Overture 엔진의 변형을 판매하기 시작한 초음속 제트 스타트업인 Boom Supersonic으로부터 29개의 천연 가스 터빈을 구매하기 위한 12억 5천만 달러 규모의 거래를 중단했습니다. Crusoe 대변인은 당시 회사가 여전히 터빈을 사용할 계획이지만 폐기된 주문은 AI 공급망의 모든 사람이 동일한 희소 발전 장비를 놓고 경쟁함에 따라 판매자와 구매자가 얼마나 빨리 재조정하고 있는지를 강조했습니다.

그리드가 아니오라고 말하면 프로젝트는 움직이거나 죽습니다.

기다리는 데 드는 비용은 더 이상 이론적인 것이 아닙니다. TechCrunch에 따르면 지난 달 Microsoft는 Nscale이 영국 Loughton에 계획하고 있는 데이터 센터의 주요 고객 자격을 철회했습니다. 지역 전력회사가 2030년대 초반에서 중반까지 충분한 전력을 공급할 수 없다고 발표한 이후였습니다. AI 역량을 확보하기 위해 경쟁하는 기업의 경우, 50년 늦게 출시되는 프로젝트는 지연된 자산이 아니라 죽은 자산입니다.

이러한 역동성은 업계를 구조적 변화로 이끌고 있습니다. 한때 전력을 유틸리티 조달 문제로 취급했던 데이터 센터 운영자는 이제 이를 컴퓨팅과 함께 발전을 구축하거나 계약하는 핵심 엔지니어링 분야로 취급합니다. 트럼프 행정부는 데이터 센터가 지역 상호 연결 대기열에서 기다리지 않고 자체적으로 전력을 생산하도록 촉구하면서 이러한 추세를 장려했습니다.

환경 법안이 만료됩니다

제트 엔진 해결 방법은 비용을 다른 곳으로 이전하는 동시에 운영자의 일정 문제를 해결합니다. 그렇지 않으면 그리드 규모 계획이 필요한 지역 대기 질, 가스 수요 및 배출량이 발생합니다. 멤피스에서 버지니아 북부, 텍사스 시골까지 데이터 센터 근처의 커뮤니티는 점점 더 정확하게 이러한 영향을 중심으로 조직화되고 있으며 배포되는 시스템은 설계상 최적화되기보다는 즉흥적으로 이루어집니다.

가능성 있는 균형은 하이브리드입니다. 즉, 출시 날짜에 맞춰 터빈 및 기타 교량 발전을 변환하고, 10년이 지남에 따라 영구 용량(그리드 업그레이드, 특수 목적 가스 플랜트 및 허용되는 모든 원자력 및 재생 가능 프로젝트)이 뒤따릅니다. 그러나 현재로서는 GPU 주문에서 AI 클러스터 실행까지 가장 빠른 경로가 점점 더 지역 가스 공급 장치에 연결된 퇴역 여객기의 엔진을 통해 실행되고 있습니다.

AI 붐을 촉진하는 인프라 경쟁에 대한 자세한 내용을 보려면 AI 하드웨어 및 AI 비즈니스 범위를 따르십시오.

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