벨기에의 사이버 보안 회사인 Aikido는 클라우드가 아닌 내부에서 AI를 실행하려는 보안 팀을 목표로 개방형 인공 지능 모델을 출시했습니다. Altar라고 불리는 이 모델은 일요일에 발표되었으며 Reuters에 의해 신속하게 채택되었습니다. Reuters는 로컬 보안 도구에 대한 수요 증가의 일환으로 출시를 보도했습니다.
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주권 보안을 위해 구축됨
이 회사는 소위 주권 보안(sovereign security)을 중심으로 Altar를 포지셔닝하고 있습니다. 즉, 가중치가 공개적으로 사용 가능하고 조직 자체 인프라 내에서 온프레미스에 배포될 수 있는 AI 모델입니다. 규제, 기밀성 또는 분석 중인 데이터가 바로 공격자가 원하는 데이터라는 단순한 현실 때문에 로그, 코드 및 사고 데이터를 타사 클라우드 모델로 보내는 것이 시작이 아닌 보안 운영 센터, 금융 기관 및 정부 기관에 있어 이는 중요합니다.
Reuters는 로컬 도구에 대한 수요 증가에 대한 대응으로 출시를 구성했으며, 온프레미스 측면에서 Aikido는 API 전용 서비스가 아닌 개방형 모델을 중심으로 제품을 구축하는 작지만 성장하는 보안 공급업체 그룹에 속하게 되었습니다.
여기까지 벤치마킹한 공급업체
제단은 갑자기 나오지 않았습니다. Aikido는 지난 몇 달 동안 상업용 AI 모델이 실제로 보안 작업에서 얼마나 잘 수행되는지에 대한 연구를 발표했습니다. 7월에 회사는 알려진 CVE 재발견에 대해 13개의 AI 모델을 벤치마킹하여 모델이 실제 문서화된 취약점을 찾을 수 있는지 테스트했습니다. 지난 8월에는 117억 개의 토큰을 소비했다는 평가 결과를 발표하여 Z.ai(GLM-5.3) 및 DeepSeek의 모델이 사이버 보안 작업에서 최고 수준의 성능에 도달했다고 결론지었습니다.
해당 연구는 맥락에 따라 중요합니다. Aikido는 중국 연구소의 개방형 모델이 보안 작업에서 경쟁력이 있으며 Altar가 논리적 제품 대응이라고 공개적으로 주장해 왔습니다. 고객이 호스팅, 감사 및 제어할 수 있는 모델에 보안 제품을 구축하는 것입니다.
온프레미스 AI 보안이 주목받고 있는 이유
이번 출시는 기업이 AI를 소비하는 방식이 더욱 광범위하게 변화하는 가운데 이루어졌습니다. 보안 팀은 특정 버전의 딜레마에 직면해 있습니다. 즉, 클라우드 AI를 어색하게 만드는 동일한 기밀성 제약은 침해를 처리하는 업무를 수행하는 사람들에게 가장 심각합니다. 경계 내부에서 실행되는 개방형 모델을 사용하면 보안 팀이 민감한 데이터를 유출하지 않고 공급자 측 업데이트 후 모델 동작이 변경되지 않고 분류, 취약성 분석 및 사고 대응에 AI를 사용할 수 있습니다.
그것은 또한 유럽의 각도를 반영합니다. EU 데이터 보호 규정과 데이터 이동 위치에 대한 조사가 증가함에 따라 건물 외부를 떠나지 않는 AI에 대한 수요는 특히 규제 대상 산업에서 그 자체로 판매 포인트가 되었습니다.
아직 알려지지 않은 것
Reuters 및 기타 매체의 초기 보도는 기술적 세부 사항보다는 전략적 출시에 중점을 두었습니다. Altar의 매개변수 수, 파생된 기본 모델, 상업적 사용을 위한 라이선스 조건, 독립적인 벤치마크 결과와 같은 세부 정보는 첫날 보고에 포함되지 않았습니다. 벤더가 게시한 모든 출시와 마찬가지로 보안 구매자는 성능 주장 뒤에 있는 평가 방법론, 즉 표준 아이키도 자체가 게시된 벤치마크에서 다른 벤더의 모델에 공격적으로 적용되는 자체를 보고 싶어할 것입니다.
그럼에도 불구하고 이번 출시는 AI 시장이 순수한 API 경제에서 벗어나 조직이 중요한 워크플로에 의존하는 모델을 선택, 호스팅 및 소유하는 방향으로 향하고 있다는 신호로 주목할 만합니다.
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