Capgemini Research Institute의 새로운 보고서에 따르면 대부분의 대규모 조직은 비용을 통제하기 위해 개방형 AI 모델의 사용을 늘릴 계획입니다. 이 보고서에 따르면 10개 기업 중 거의 6개 기업이 지난 1년 동안 예상했거나 예산을 책정한 것보다 훨씬 더 많은 금액을 인공 지능에 지출한 것으로 나타났습니다.

10개 국가, 13개 산업 분야의 고위 임원 500명을 대상으로 한 2026년 9월 설문조사를 기반으로 한 이 보고서에 따르면 조직의 59%가 예상보다 AI에 훨씬 더 많은 비용을 지출한 것으로 나타났습니다. 영향을 받은 조직 중 지출은 예상보다 평균 24% 높았으며, 조사 대상 조직 중 21%는 AI 예산을 30% 이상 초과했습니다. 로이터의 보고에 따르면 대부분의 대기업은 청구액 상한선을 위해 더 높은 개방형 AI 사용을 계획하고 있다는 연구의 핵심 결과는 기업 AI 전략이 비용 규율 단계에 진입하고 있음을 나타냅니다. 이번 조사 결과는 기업이 모델 구매 및 배포 방법을 재고하는 폭넓은 AI 업계 보도 가운데 발표되었습니다.

돈이 어디로 가는지

이 보고서는 기업이 AI 배포의 총 비용을 추정하는 방식에 지속적인 격차가 있음을 강조합니다. 모델 사용 및 토큰과 같은 직접적인 비용 외에도 조직은 AI 출력에 대한 인간의 감독, AI 생성 오류 수정, 거버넌스 작업 등 과소평가하기 쉬운 간접 비용을 고려해야 합니다.

설문 조사에 참여한 임원 중 절반은 AI 지출이 전체 비용에 대한 적절한 가시성 없이 승인되었다고 답했으며, 채택 규모에 따라 AI 비용이 어떻게 변할지 예측하는 능력을 확신한다고 답한 임원은 56%에 불과했습니다. 즉, 대부분의 기업에서는 AI를 대규모로 실행하는 데 실제로 드는 비용이 무엇인지 완전히 이해하기 전에 AI 예산이 설정되었습니다.

Capgemini Invent의 CEO인 Volker Darius는 보고서에 첨부된 성명에서 "비용 통제 없이 가치 창출이 지속 가능하지 않은 것처럼 비용 규율만으로는 수익성 있는 AI 자산을 창출할 수 없습니다"라고 말했습니다. "조직은 비용, 품질 및 비즈니스 가치를 함께 측정하고 각 작업에 가장 적합한 모델을 사용해야 합니다."

단일 벤더 베팅에서 다중 모델 전략까지

지출 증가로 인해 기업은 AI 전략을 구조적인 방식으로 재고하게 되었습니다. 경영진 5명 중 3명 이상은 자신의 조직이 비용, 성능, 속도 및 비즈니스 요구 사항을 기반으로 다양한 AI 모델을 선택하는 다중 모델 전략을 향후 12개월 동안 채택할 것으로 예상합니다.

이는 많은 기업이 챗봇에서 문서 처리에 이르기까지 모든 것을 하나 또는 두 개의 프론티어 모델 제공업체로 표준화했던 지난 2년의 패턴에서 벗어난 것입니다. 다중 모델 접근 방식을 사용하면 기업은 단순하고 많은 양의 작업을 저렴한 모델로 라우팅하는 동시에 실제로 필요한 작업을 위해 고가의 프론티어 모델을 예약할 수 있습니다.

보고서에 따르면 5개 조직 중 거의 3개 조직은 공개 가중치 모델(매개변수가 공개적으로 공개되고 회사 자체 인프라에서 실행될 수 있는 모델)과 특정 작업에 맞게 조정된 더 작고 전문화된 모델의 사용을 확대할 계획이라고 합니다.

오픈 웨이트 모델이 주목받는 이유

개방형 부문은 독점 API 전용 모델의 대안으로 빠르게 성장했습니다. 개방형 가중치 모델은 자체 호스팅이 가능하므로 꾸준하고 예측 가능한 워크로드를 갖춘 조직은 토큰당 청구를 피하고 예측 가능성을 위해 인프라 및 운영 비용을 거래하는 등 다양한 비용 곡선을 협상할 수 있습니다. 업계 분석에 따르면 개방형 모델의 토큰은 비교 가능한 독점 모델에 비해 비용이 훨씬 적게 드는 것으로 추정됩니다. 하지만 전체 경제성은 활용도와 내부 엔지니어링 능력에 따라 달라집니다.

Capgemini의 연구 결과에 따르면 AI 지출이 AI가 창출하는 가치보다 빠르게 증가함에 따라 미적분학이 개방형 및 소형 모델로 더욱 기울고 있음을 알 수 있습니다. 이 프레임에서 비용 압박은 AI에 대한 거부가 아니라(59%의 기업이 계획보다 더 많은 AI를 사용했기 때문에 과잉 지출을 함)이 아니라 각 모델 비용이 어디로 가는지에 대한 정확성에 대한 요구입니다.

AI 시장에 미치는 영향

보고서의 의미는 동시에 여러 방향으로 쪼개졌습니다. 독점 모델 공급업체의 경우 이는 기업 구매자가 더 작거나 개방적인 모델이 가능한 프리미엄 가격의 프론티어 API에서 벗어나 다각화하려는 의지가 점점 더 커지고 있음을 나타냅니다. 클라우드 및 인프라 제공업체의 경우 다중 모델 전략은 더 많은 이기종 워크로드를 보장하고 모델 간 전환을 저렴하게 해주는 서비스 도구에 대한 더 많은 수요를 약속합니다.

기업 스스로에게 메시지는 AI 비용 관리가 실험보다는 재무 계획에 더 가까운 자체 규율이 되고 있다는 것입니다. AI 지출의 절반이 전체 비용 가시성 없이 승인되었다는 보고서의 발견은 많은 조직이 최적화하기 전에 더 나은 측정이 필요하다는 것을 시사합니다.

Capgemini Research Institute 보고서는 기업 AI 시장의 다음 단계가 누가 AI를 채택하는지가 아니라 누가 AI를 수익성 있게 배포하는지에 따라 정의될 것이며 대규모 조직 내 모델 혼합이 훨씬 더 다양해질 것이라는 조사 증거를 점점 더 많이 추가하고 있습니다.

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