Databricks, AI 수요 급증에 따라 새로운 Coatue 주도 라운드에서 1,880억 달러 가치 평가 달성

Databricks는 Coatue가 주도한 라운드에서 약 30억 달러 규모의 회사 가치를 1,880억 달러로 평가하는 계약서에 서명하여 AI 에이전트 추진에 박차를 가했습니다.

데이터 및 AI 회사인 Databricks는 사업 가치를 1,880억 달러로 평가하는 전략적 자금 조달 라운드에 대한 계약서에 서명했다고 회사는 2026년 7월 16일에 발표했습니다. 이 라운드는 기존 투자자인 Coatue가 주도하고 추가 신규 및 기존 투자자가 참여하며 Databricks는 모금할 것으로 예상되는 정확한 금액을 공개하지 않았지만 Reuters 및 MarketScale을 포함한 매체는 이 수치를 약 30억 달러로 보고했습니다. 이는 Databricks를 인공 지능 붐의 금융 중심지 중 하나로 확고히 한 18개월 간의 모금 활동 중 가장 최근의 움직임이며, 이 출판물의 AI 산업 보도 팀이 면밀히 따르고 있는 이야기입니다.

샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사는 아직 자본금이 확보되지 않았으며 이번 라운드는 올 여름 말에 마무리될 것으로 예상된다고 말했습니다. 특이한 방식으로 Databricks는 투자를 마무리하기 전에 헤드라인 가치 평가를 공개했는데, 벤처 캐피탈리스트의 한 단계는 TechCrunch에 얼마나 많은 회사가 거래에 참여하기를 원하는지 반영했다고 말했습니다.

놀라운 라운드 진행

1,880억 달러라는 수치는 어지러울 정도로 일련의 가치 평가를 상쇄합니다. 불과 5개월 전인 2026년 2월, Databricks는 가치 평가액 1,340억 달러로 50억 달러 규모의 Series L을 마감했습니다. 앞서 2025년 9월 평가액 1000억 달러로 10억 달러를 조달했고, 2024년 12월 평가액 620억 달러로 당시 기록적인 100억 달러를 확보했다. 한 관찰자는 "시리즈 AA를 얻을 때 경고를 켜고 있다"고 게시하면서 속도는 업계 농담이 되었습니다.

빅데이터 시대인 2013년에 설립된 Databricks는 원래 기업이 빠른 분석을 실행하면서 엄청난 양의 정보를 클라우드에 저장할 수 있게 해주는 소프트웨어로 이름을 지었습니다. 이러한 기반은 기업 데이터의 보고에 남겨졌습니다. 고객이 기존 엔터프라이즈 소프트웨어에서 기대했던 것과 동일한 거버넌스 및 보안을 갖춘 인공 지능을 요구하기 시작하자 결정적인 자산이 되었습니다.

에이전트, 거버넌스 및 비용 관리에 베팅

Databricks는 새로운 자본이 세 가지 제품 라인에 걸쳐 AI 전략을 가속화할 것이라고 말했습니다. Unity AI Gateway는 기업이 다양한 모델에 걸쳐 비용과 액세스를 제어하는 데 도움이 되는 다중 AI 거버넌스 레이어입니다. 지니는 비즈니스 데이터를 신뢰할 수 있는 답변과 행동으로 바꿔주는 AI 동료로 자리매김하고 있습니다. Lakebase는 AI 에이전트용으로 특별히 구축된 서버리스 PostgreSQL 데이터베이스입니다. 이 회사는 또한 여러 에이전트를 동시에 관리하기 위한 "메타 하네스"인 Omnigent를 판매합니다.

CEO Ali Ghodsi는 특유의 직설적인 용어로 전략을 구성했습니다. 그는 발표에서 "기업은 tokenmaxxing에서 valuemaxxing으로 이동하고 있습니다"라고 말했습니다. "그들은 모든 작업에 대해 가장 똑똑한 모델에 값비싼 토큰을 소모하고 싶어하지 않습니다. 그들은 달러당 최고의 결과를 원합니다. 이는 작업에 적합한 AI를 자유롭게 선택할 수 있다는 것을 의미합니다."

비용을 고려하는 자세는 단순한 수사법이 아닙니다. Databricks는 2026년의 정의적인 추세인 지출을 억제하기 위해 보다 저렴한 중국 개방형 모델을 채택한 대기업의 가장 눈에 띄는 사례 중 하나로 부상했습니다. Databricks는 코딩 모델로서 Z.ai의 GLM 5.2의 특별한 챔피언이며 Ghodsi는 최근 3,000명의 소프트웨어 엔지니어를 위한 AI 비용을 관리하기 위해 수행된 내부 벤치마킹 결과를 공유했습니다. 이 회사는 고객이 단일 모델의 원시 인텔리전스 대신 제어 계층(여러 모델에 걸쳐 작업을 라우팅하고, 이를 사용할 수 있는 사용자를 관리하고, 수익을 측정하는 기능)에 대해 비용을 지불할 것이라고 확신합니다. 이 논문은 실시간 분석을 위한 Lakehouse//RT 및 마케팅 업계를 겨냥한 CustomerLake 데이터 플랫폼과 함께 모든 팀을 겨냥한 에이전트 동료인 Genie One의 6월 출시를 뒷받침했습니다.

규모, 인수 및 IPO 질문

회사는 Adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian 및 Unilever가 포함된 Fortune 500대 기업의 70%를 포함하여 전 세계 20,000개 이상의 조직이 자사의 플랫폼을 사용하고 있다고 밝혔습니다. Databricks는 유기농 제품 투자 외에도 새로운 자본이 향후 AI 인수를 지원하고 AI 연구 노력을 심화할 것으로 예상된다고 밝혔습니다.

자금 조달은 또한 수년 동안 회사를 따라온 질문을 연장시킵니다. 언제 상장됩니까? 거듭되는 투기에도 불구하고 기업공개(IPO)가 임박한 것으로 보이지는 않는다. 현재 Databricks는 데이터 및 AI 인프라 시장이 여전히 뜨겁게 유지되는 동안 대차대조표를 사용하여 AI 스타트업을 흡수하고 에이전트 플랫폼을 강화하는 등 점점 더 높은 가치로 민간 자본을 계속 조달하는 데 만족하는 것으로 보입니다. 새로운 1,880억 달러의 가격표는 최대 규모의 비상장 인공 지능 기업과 동일한 희소한 계층에 위치하며, 이는 투자자가 여전히 AI 에이전트를 지원하는 인프라(헤드라인 모델 아래의 스토리지, 거버넌스 및 데이터베이스)를 적어도 모델 자체만큼 가치 있다고 보고 있음을 나타냅니다.