삼성은 Nvidia를 세계에서 가장 가치 있는 회사로 만든 GPU에서 벗어난 아키텍처로 AI 추론 칩을 설계하는 네덜란드 스타트업인 Euclyd에서 2억 유로(약 2억 3100만 달러) 규모의 시리즈 A 라운드를 공동 주도했습니다.

Euclyd의 CEO인 Bernardo Kastrup은 CNBC에 단독으로 이번 라운드가 Samsung이 Somerset Capital Partners, EQT가 관리하는 Scaleup Europe Fund 및 Innovation Industries와 함께 공동 주도했다고 말했습니다. 이 인상액은 회사가 2026년 4월 CNBC와 대화할 때 추구했다고 밝힌 최소 1억 달러의 두 배 이상입니다. 이는 GPU 대안에 대한 투자자의 관심이 지난 6개월 동안 급격히 가속화되었다는 신호입니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 최신 AI 동향를 참조하세요.

투자자들이 GPU 대안에 자금을 지원하는 이유

엔비디아는 게임용 GPU가 추론으로 널리 알려진 AI 모델 훈련 및 실행용으로 용도가 변경된 후 최고급 AI 프로세서 시장을 거의 독점하게 되었습니다. 이러한 지배력으로 인해 칩 다각화는 AI 투자의 가장 활발한 분야 중 하나로 자리 잡았으며, 하이퍼스케일러와 스타트업 모두 맞춤형 실리콘을 연구하고 있습니다.

OpenAI는 지난 8월 자사 최초의 사내 AI 칩인 Jalapeño가 업계 최고의 속도와 효율성을 달성했다고 발표했습니다. Google, AWS 및 Meta는 모두 Nvidia의 가격 및 공급 제약에 대한 의존도를 줄이기 위해 자체 AI 프로세서를 개발하고 있습니다.

2024년에 설립된 Euclyd는 특히 추론 워크로드가 재설계에 적합하다고 확신하고 있습니다. CNBC에 따르면 이 회사는 GPU와 근본적으로 다른 아키텍처로 AI 칩 시스템을 구축하고 있으며, 프로세서와 이를 제공하는 메모리 아키텍처를 모두 다루고 있습니다.

Kastrup은 CNBC 인터뷰에서 "AI는 경제 성장, 과학적 발견 및 국가 경쟁력의 기반이 되고 있지만 그 기반 인프라를 근본적으로 바꾸지 않는 한 AI의 잠재력은 여전히 ​​제한될 것"이라고 말했습니다.

다른 방법: GPU가 아닌 시스템과 라이선스를 판매하세요

유사한 제품으로 Nvidia와 동일한 고객을 쫓는 대신 Euclyd는 두 가지 서로 다른 수익원을 목표로 삼고 있습니다. 첫 번째는 안전한 자체 호스팅 AI 추론을 원하는 기업 고객에게 하드웨어 및 물리적 랙 시스템을 판매하는 것입니다. 두 번째는 Euclyd의 디자인 위에 자체 칩을 구축하려는 회사에 지적 재산을 라이센스하는 것입니다.

이러한 이중 모델은 턴키 용량을 원하는 조직과 기본 설계를 소유하려는 대규모 기술 회사 사이의 AI 인프라 시장 분할을 반영합니다. 또한 자체 시스템이 시장에 출시되기 전에 Euclyd에게 수익 창출 경로를 제공합니다.

삼성이 자본을 넘어서는 것

Kastrup은 CNBC에 삼성의 개입이 수표를 훨씬 넘어 확장되었다고 말했습니다. 그는 "삼성은 돈보다 더 많은 방법으로 우리를 도울 수 있다"고 말했다. "그들은 세계에서 가장 큰 메모리 제조업체 중 하나입니다. 그들은 많은 엔지니어링을 수행하고 시스템에 대해 많이 알고 있으며 공급망을 알고 있으며 거대한 네트워크를 보유하고 있습니다."

AI 데이터센터에서는 논리뿐만 아니라 메모리도 병목 현상을 일으키고 있다는 점에서 전략적 논리가 주목할 만하다. 업계 전반의 칩 제조사들은 충분한 고대역폭 메모리를 확보하기 위해 고군분투해왔고, 엔비디아는 부분적으로 메모리 비용 때문에 AI 서버 가격을 인상했습니다. 세계 최대 메모리 제조업체 중 하나와의 긴밀한 관계를 통해 Euclyd는 프로세서와 메모리를 단일 시스템으로 공동 설계하는 데 이점을 얻을 수 있습니다.

문제점: 아직 대규모로 입증된 것은 없습니다.

모든 추진력에도 불구하고 CNBC가 지적한 것처럼 Euclyd의 시스템은 아직 대규모 상용 배포에서 입증되지 않았습니다. 회사는 기본 모델을 위한 실리콘이 AI 데이터 센터 인프라의 에너지 수요와 비용을 절감할 것이라고 밝혔습니다. 그러나 이러한 주장은 하드웨어가 출시될 때까지 본격적으로 테스트되지 않을 것입니다.

Kastrup은 CNBC와의 인터뷰에서 Euclyd가 2030년까지 수천 명의 기업 고객에게 서비스를 제공한다는 목표로 2028년에 물리적 칩 시스템 출시를 시작할 계획이라고 밝혔습니다. 이 일정은 회사의 상용 데뷔 연도를 Nvidia의 현재 제품 주기보다 뒤처지게 하여 움직이는 목표에 맞서게 될 것임을 의미합니다.

유럽의 성장하는 칩 야망

이번 라운드는 또한 AI 하드웨어 스택의 일부를 차지하려는 유럽의 노력을 강조합니다. Scaleup Europe Fund는 스웨덴 투자 회사 EQT가 관리하고 Innovation Industries는 네덜란드 딥테크 투자자입니다. 삼성의 글로벌 제조 역량과 결합된 투자자 구성은 아인트호벤 지역 스타트업이 불과 2년 전에 설립된 회사로서는 이례적으로 국제적인 기반을 제공합니다.

Euclyd는 AI 실리콘 경쟁이 심화됨에 따라 기록적인 수준의 벤처 캐피탈을 유치한 자금력이 풍부한 Nvidia 도전자들의 더 넓은 물결의 일부입니다. 그들 중 누구라도 Nvidia의 선두를 무너뜨릴 수 있는지 여부는 여전히 공개적인 질문으로 남아 있지만, 삼성의 약속의 규모는 세계 최대의 칩 제조업체들이 더 이상 이 문제를 가설로 취급할 의향이 없음을 시사합니다.

2010년 말까지 AI 인프라 투자를 계획하는 기업의 경우, 2028년 이후 구매하게 될 추론 시장이 현재보다 훨씬 더 혼잡해 보일 가능성이 있다는 점에서 실질적인 교훈을 얻을 수 있습니다.

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