Fireworks AI, '특수 지능' 구축을 위해 175억 달러 가치 평가로 15억 달러 규모의 시리즈 D 투자 유치

Fireworks AI는 특수 AI 모델에 베팅하여 연간 수익 10억 달러를 돌파한 후 175억 달러 가치 평가로 15억 달러 규모의 시리즈 D를 유치했습니다.

맞춤형 AI 모델 구축 및 제공을 위한 San Mateo 기반 플랫폼인 Fireworks는 175억 달러 가치로 15억 5천만 달러 규모의 시리즈 D 투자를 유치하여 올해 AI 인프라 부문에서 가장 큰 민간 자금 조달 라운드 중 하나를 확보했습니다. 이번 라운드는 Atreides Management, Index Ventures 및 TCV가 주도했으며 기존 투자자인 NVIDIA, Lightspeed Venture Partners 및 Evantic도 참여했습니다. Pulse 2.0에서 보고한 세부 정보에 따르면 Quartz, Yahoo Finance 및 HPCwire의 보도로 확증되었습니다.

투자자들이 생성적 AI 붐의 선택 및 삽질 계층에 기록적인 금액을 쏟아부으면서 자금 조달이 이루어졌습니다. 이 간행물의 AI 속보 데스크는 일련의 대규모 인프라 거래를 추적했습니다. 회사에서는 Fireworks를 차별화하는 것은 원시 컴퓨팅 용량이 아니라 기업 AI의 미래가 소수의 첨단 연구소에서 임대하는 것이 아니라 각 회사의 자체 데이터에 맞춰 조정된 전문 모델에 속한다는 점이라고 주장합니다.

단일 라운드에서 40억 달러에서 175억 달러로

밸류에이션은 가파른 상승을 나타냅니다. Fireworks는 이전에 40억 달러 가치 평가로 2억 5천만 달러 규모의 시리즈 C를 모금했는데, 이는 한 자금 조달 주기 동안 그 가치가 대략 4배로 증가했다는 것을 의미합니다. 이러한 점프는 폭발적인 상업적 모멘텀에 의해 뒷받침됩니다. 회사는 현재 전년 대비 5배 증가한 연간 수익 실행률이 10억 달러를 넘어섰다고 밝혔습니다.

플랫폼에서의 사용량도 함께 확장되었습니다. 회사 발표에 따르면 Fireworks를 통해 처리되는 일일 토큰 양은 같은 기간 동안 약 15조 개에서 40조 토큰 이상으로 증가했습니다. 이러한 종류의 처리량은 실험보다는 심층적인 생산 배치를 반영합니다. 이는 투자자들이 지속 가능한 AI 사업과 투기 사업을 분류하면서 점점 더 요구해 온 구별입니다.

'특수지능'에 베팅하다

Fireworks는 현대 기계 학습의 대부분을 뒷받침하는 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크인 PyTorch 팀에 의해 설립되었습니다. 해당 플랫폼을 통해 기업은 오픈 소스 AI 모델을 가져와 독점 데이터, 워크플로우 및 사용 사례에 맞게 사용자 정의한 다음 대규모 프로덕션에서 이러한 특수 모델을 제공할 수 있습니다.

핵심 논문은 개척 연구실의 가장 유능한 범용 모델이 지배할 것이라는 일반적인 가정에 대한 직접적인 도전입니다. Fireworks는 폐쇄형 모델이 아무리 강력하더라도 특정 기업에 고유한 도메인 지식, 고객 컨텍스트 및 운영 워크플로를 완전히 반영할 수 없으며 맞춤형 개방형 모델이 기업이 관심을 갖는 특정 작업에서 더 빠르고 더 낮은 비용으로 실행하면서 그에 상응하거나 더 나은 성능을 발휘할 수 있다고 주장합니다.

회사는 채택을 증거로 지적합니다. 현재 Fireworks를 통해 제공되는 95%의 토큰은 기성품이 아닌 맞춤형 모델에서 나옵니다. 지정 고객으로는 Uber, Shopify, Doximity 및 Revolut가 있습니다. 이 플랫폼은 텍스트, 이미지, 멀티모달 형식을 포괄하는 200개 이상의 모델을 제공하며 일반적으로 출시 후 몇 시간 내에 사용할 수 있는 새로운 주요 오픈 소스 릴리스를 지원합니다.

라운드를 지지한 사람

시리즈 D는 성장 투자자와 교차 투자자로 구성된 광범위한 신디케이트를 구성했습니다. 이번 라운드는 Atreides Management, Index Ventures 및 TCV가 공동 주도했습니다. 복귀 후원자 NVIDIA, Lightspeed Venture Partners 및 Evantic도 20VC, Bessemer Venture Partners, Insight Partners, Lone Pine Capital, Menlo Ventures 및 Ontario Teachers' Pension Plan의 신규 및 추가 수표와 함께 참여했습니다. Moomoo와 기타 매체는 NVIDIA의 지속적인 지원을 강조했습니다. 이는 칩 제조업체와 가장 빠르게 성장하는 추론 컴퓨팅 소비자 중 하나 사이의 조정 신호입니다.

Atreides Management의 최고 투자 책임자이자 매니징 파트너인 Gavin Baker는 이 베팅을 다중 모델 미래에 대한 헤지로 구성했습니다. Baker는 Pulse 2.0에서 인용한 성명에서 "우리는 프론티어 모델과 개방형 모델이 점점 더 함께 사용될 것이라고 믿습니다."라고 말했습니다. "기업이 프로덕션 환경에서 개방형 모델을 훈련, 사용자 정의 및 제공하기 위해 사용하고 신뢰하는 차별화된 플랫폼을 갖춘 Fireworks는 특화된 인텔리전스의 가치를 실현할 수 있는 탁월한 위치에 있습니다."

Fireworks 자체는 업계에서 두 가지 서로 다른 경로를 설명하면서 보다 엄밀한 용어로 선택을 구성했습니다. 하나에서는 지능이 몇 개의 대규모 연구실에 속하고 다른 모든 사람들은 이를 임대합니다. 다른 한편으로, 모든 회사는 자신만이 이해하는 영역에 따라 형성된 자체 전문 인텔리전스를 구축합니다. 회사 측은 "우리는 두 번째 목표를 향해 나아가고 있다"고 말했다.

혼잡하고 자금이 풍부한 분야

이번 라운드는 독립적인 AI 인프라 제공업체 간의 이미 치열한 경쟁을 더욱 심화시킵니다. 최근 83억 달러의 가치 평가로 8억 달러를 모금한 Together AI를 포함한 경쟁사들은 더 빠르고, 저렴하며, 더 제어 가능한 모델 서비스에 대한 동일한 기업 요구를 쫓고 있습니다. Fireworks의 위치에서 특이한 점은 9자리 수익 실행률, NVIDIA의 전략적 지원, 그리고 프론티어 연구소 바로 아래가 아닌 바로 옆에 위치한 제품 웨지, 특히 개방형 모델 사용자 정의의 조합입니다.

시리즈 D의 수익금은 엔지니어링 인력 확장, 글로벌 컴퓨팅 용량 추가, Microsoft 및 NVIDIA를 포함한 클라우드 제공업체와의 파트너십 강화에 자금을 지원하게 됩니다. 회사는 계속해서 모델 카탈로그를 확장하고 새로운 오픈 소스 모델이 출시되는 시기와 기업이 해당 모델의 맞춤형 버전을 프로덕션에서 실행할 수 있는 시기 사이의 격차를 좁힐 계획입니다.

현재 자금 조달은 2026년 AI 시장을 형성하는 더 광범위한 패턴을 강화합니다. 가장 큰 자본은 가장 똑똑한 단일 모델을 구축하는 회사가 아니라 다른 모든 회사가 해당 모델을 자체 조건에 맞게 작동시킬 수 있는 인프라로 흘러갑니다. 전문화된 인텔리전스가 하나의 카테고리로서 지속성을 입증할 것인지 아니면 거대 클라우드 기업이 제공하는 기능으로 압축할 것인지는 다음 자금 조달 주기를 결정하는 질문 중 하나가 될 것입니다.