NSA는 AI 모델을 테스트하기 위해 수십억 달러를 지출하고 분류된 추정치를 보여줍니다.

분류된 예산 추정에 따르면 NSA는 올해 고급 AI 모델을 테스트하는 데 수십억 달러를 지출할 것이며, 엄청난 비용의 대부분은 컴퓨팅 성능에서 발생합니다.

미국 국가안보국(National Security Agency)은 올해 고급 AI 모델을 테스트하는 데 수십억 달러를 지출하고 있으며, 컴퓨팅 성능이 비용의 대부분을 차지한다고 의회에 공개된 기밀 추정치가 나왔습니다.

워싱턴 선(Washington Sun)은 기밀 추정치에 정통한 두 소식통을 인용해 이 수치를 보도했습니다. 이 공개로 인해 국회의사당에서는 점점 더 능력이 향상되는 AI 시스템에 대한 감독 비용을 누가 지불해야 하는지, 그리고 정부의 진지한 조사에 얼마나 많은 비용이 드는지에 대한 논쟁이 첨예해졌습니다.

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컴퓨팅은 가장 큰 비용입니다

The Washington Sun이 인용한 소식통 중 하나에 따르면 컴퓨팅 성능은 NSA의 AI 테스트 작업에서 가장 큰 단일 비용입니다. 최첨단 모델을 평가할 수 있는 소수의 전문가 풀을 확보하기 위해 첨단 AI 연구소에서 제공하는 급여 패키지와 경쟁해야 하기 때문에 인력 비용이 총계에 추가됩니다.

정부 AI 감독에 대한 초기 공개 추정치가 극적으로 낮았기 때문에 관련 금액이 주목받고 있습니다. 의회 예산국(Congressional Budget Office)은 AI 위험 센터를 설립하기 위한 초당적 법안의 비용을 연간 약 2천만 달러로 책정했습니다. 소식통에 따르면 국회의원들은 이제 본격적인 AI 감독에 연간 수백억 달러의 비용이 소요될 것으로 예상하고 있습니다.

프론티어 모델 테스트에 비용이 많이 드는 이유

AI 테스트의 경제성은 대규모 AI 사용의 경제성을 반영합니다. AI 제품에 대한 소비자 구독에는 막대한 보조금이 지급됩니다. 분석 회사인 SemiAnalytics는 최대 월 $200의 ChatGPT Pro 구독이 API 정가로 최대 $14,000에 달하는 반면, Anthropic의 비슷한 가격의 Claude Max 플랜은 약 $8,000에 달하는 것으로 추산했습니다.

이와 대조적으로 기업 및 정부 고객은 실제 비용에 더 가까운 비용을 지불합니다. OpenAI는 새로운 기업 계약을 토큰 기반 청구로 전환했으며, SemiAnalytics에 따르면 Anthropic에서는 매출의 약 75~85%가 사용량 기반 계약에서 발생합니다. 자동 행동 안전 테스터가 가장 조사해야 하는 종류의 에이전트 워크플로는 표준 채팅 대화보다 최대 1,000배 더 많은 토큰을 소비할 수 있습니다.

공급자는 대규모 고객을 위해 이러한 비용을 줄일 수 있는 방법을 실험하고 있습니다. The Information에 따르면 OpenAI는 이제 일부 대형 고객이 원시 토큰이 아닌 완료된 작업에 대해서만 비용을 지불하도록 허용하고 있으며 일반적인 API 요금의 절반 가격으로 두 모델인 GPT-6 Sol 및 Luna를 출시했습니다. 그러나 이러한 할인은 실행 비용이 가장 많이 드는 가장 강력한 프론티어 시스템에는 적용되지 않습니다. 공급업체는 폐쇄형 사이버 보안 프로그램 뒤에 가장 유능한 모델을 점점 더 많이 지정하여 외부 평가자에게 또 다른 비용과 복잡성 계층을 추가합니다.

지출 압력은 양방향으로 진행됩니다. 파이낸셜 타임스는 OpenAI가 2030년까지 컴퓨팅 파워에 약 8,560억 달러를 지출할 계획이며, Anthropic은 늦어도 11월까지 IPO를 준비하고 있다고 보도했습니다. SemiAnalytic은 Anthropic API 사업의 총 마진이 80%를 초과할 것으로 추정합니다. 이는 NSA가 독립적으로 평가하려고 하는 개척 개발 경쟁에 자금을 지원하는 데 도움이 되는 마진입니다.

감독 비용은 누가 지불하나요?

자금 문제는 이미 경쟁 제안으로 나뉘어졌습니다. AI 검증 및 평가 연구소(AI Verification and Evaluation Research Institute)의 Nat Purser는 독립적인 정부 테스트에 자금을 지원하는 데 도움이 되는 AI 개발자에 대한 부담금을 제안했습니다. 이는 업계가 이미 자발적으로 수행하고 있는 작업을 공식화하는 접근 방식입니다.

특히 The Washington Sun은 Anthropic과 OpenAI가 정부 감독 확대에 대한 비용을 기꺼이 지불할 의사가 있다는 신호를 보냈다고 보도했습니다. 이러한 입장은 제3자 안전 평가에 대한 두 회사의 대중적 지지와 일치하며 비용을 연방 예산에 집중하기보다는 업계 전체에 분산시킬 것입니다.

더 넓은 감독 환경

NSA 지출 폭로는 미국 정부가 AI 시스템을 평가하는 방식을 광범위하게 재구성하는 가운데 이루어졌습니다. 이 기관은 이전에 상업용 모델에 대한 자발적인 테스트 액세스를 옹호했으며, 프론티어 시스템이 규제 기관이 독립적으로 평가하기 어려운 사이버 및 생물학적 기능을 확보함에 따라 국가 보안 기관이 AI 정책의 중심으로 성장했습니다.

가격표는 또한 정책 입안자들에게 불편한 현실을 보여줍니다. 즉, 면밀히 조사되는 시스템 비용에 따라 의미 있는 감독 비용이 증가합니다. 연간 2천만 달러의 검토를 위해 구축된 예산은 학습 및 평가 실행에 각각 수억 달러가 소요되는 모델에는 적합하지 않습니다.

의회가 AI 감독 프로그램의 재승인에 무게를 두는 동안, 기밀 추정치는 국회의원들에게 심각한 평가 비용이 실제로 얼마나 드는지에 대한 구체적이고 냉정한 데이터 포인트를 제공합니다.