OpenAI는 목요일에 회사 연구, 재무 데이터 분석, 피치북 생성 등 오랫동안 월스트리트의 하급 계층을 정의해 온 작업을 처리하기 위해 구축된 엔터프라이즈 제품의 특수 버전인 금융 서비스용 ChatGPT를 출시했습니다. 초기 브리핑을 받은 CNBC에 따르면 이 제품은 디자인 파트너인 Morgan Stanley 및 Evercore와 함께 개발되었으며 초기에는 투자 은행 및 주식 리서치 팀을 대상으로 했습니다.

이 제품은 OpenAI의 엔터프라이즈 플랫폼인 ChatGPT Work를 기반으로 구축되었으며 회사의 현재 라인업에서 가장 유능한 모델인 GPT-6 Astra에서 실행됩니다. 이번 출시는 OpenAI가 금융 산업의 워크플로에 가장 직접적으로 진출했음을 의미하며, 최신 AI 개발은 AI 비즈니스 전쟁의 다음 단계가 기업 분야에서 벌어질 것임을 시사합니다.

OpenAI의 제품 담당 부사장인 Nick Turley는 제품 발표 브리핑에서 CNBC에 "우리는 분석가처럼 연구하고 분석가처럼 결론을 뒷받침하도록 ChatGPT를 효과적으로 가르치고 있습니다."라고 말했습니다.

작업을 보여주기 위해 제작됨

표준 엔터프라이즈 제품과 금융 서비스 버전을 구분하는 것은 데이터 연결 및 책임 기능입니다. CNBC에 따르면 이 시스템은 LSEG, Daloopa 및 PitchBook의 시장 데이터에 직접 연결되어 재무제표 및 수익 기록에 즉시 액세스할 수 있으며 회사의 기존 데이터 구독을 자동으로 활용할 수도 있습니다.

OpenAI는 또한 많은 은행들이 AI 생성 분석을 경계하게 만드는 신뢰 문제를 해결하려고 노력했습니다. 이 제품에는 수치를 기본 서류에 직접 연결하는 소싱 도구, 차트 확인 기능, 기밀 거래 정보를 보호하도록 설계된 권한 제어가 포함되어 있습니다. 검증 가능성에 대한 강조는 겉모습이 아닙니다. 환각적인 숫자는 투자 위원회에 AI를 배치하는 데 가장 큰 장벽이었으며, 모든 수치를 소스 파일링에 다시 연결하는 시스템은 위험 및 규정 준수 팀이 실제로 감사할 수 있는 정보를 제공하도록 설계되었습니다.

CNBC에 따르면 Turley는 라이브 데모에서 잠재 M&A 대상을 조사하고 업계 표준 데이터 소스에서 재무 수치를 가져오고 은행의 기존 템플릿과 일치하는 형식의 PowerPoint 프레젠테이션을 생성하는 플랫폼을 살펴보았습니다. Crunchbase는 이제 자사의 민간 시장 데이터를 제품 내에서 사용할 수 있으며 Morningstar의 PitchBook이 데이터 파트너로 합류했다고 별도로 밝혔습니다.

분석가는 어떻게 되나요?

피치북 초안을 작성하고 M&A 대상을 선별하는 시스템이 후배 은행 업무의 파이프라인을 축소할 것인지 여부라는 분명한 질문이 브리핑에서 직접 등장했습니다. Turley는 제품을 인원 감축 메커니즘이 아닌 생산성 도구로 구성하여 해당 역할에 요구되는 힘든 시간을 지적했습니다.

CNBC에 따르면 그는 "애널리스트나 은행원의 삶을 연구하면 업종에 따라 주 100시간씩 일한다"고 말했다. "Microsoft Excel이 업계를 변화시키고 더 나은 분석을 더 빠르게 생성할 수 있게 했던 것과 같은 방식으로 이와 같은 기술도 동일한 결과를 가져올 것이라고 생각합니다."

이는 친숙한 주장이자 양방향을 모두 만족시키는 주장입니다. Excel은 재무 분석가를 제거하지는 않았지만 은행에서 분석가가 필요한 대상과 은행에서 필요한 분석가 수를 변경했습니다. OpenAI는 다른 산업을 위해 유사한 제품을 출시할 계획이라고 Turley는 말했지만 금융 서비스 버전에 서명한 은행의 이름은 밝히지 않았습니다.

IPO를 앞두고 있는 기업

타이밍은 우연이 아닙니다. OpenAI는 예상되는 IPO를 앞두고 엔터프라이즈 비즈니스를 성장시키기 위해 경쟁하고 있으며 이 부문은 이미 실질적인 비중을 차지하고 있습니다. Yahoo Finance에 따르면 CFO Sarah Friar는 지난 8월 투자자들에게 엔터프라이즈가 회사의 더 큰 수익원이 되어 비즈니스의 소비자 측면을 능가한다고 밝혔습니다.

OpenAI는 단독으로 수직 시장에 진출하지 않습니다. Anthropic은 작년에 자체 월스트리트 중심 제품인 Claude for Financial Services를 출시했으며 이후 은행과 사모펀드 회사 사이에서 상당한 입지를 구축했습니다. 목요일의 출시로 인해 금융 서비스는 각 연구소가 동일한 설계 파트너, 동일한 데이터 제공자, 그리고 궁극적으로 동일한 주당 100시간 분석가를 구애하면서 개척지에서 두 마리의 경마를 벌이게 되었습니다.

이번 출시는 또한 금융 산업 전반에 OpenAI 도구를 내장하기 위한 광범위한 캠페인을 확장합니다. 예를 들어 Yahoo Finance에 따르면 Synchrony Financial은 대출 기관의 금융 및 충성도 제품을 ChatGPT 쇼핑 경험에 도입하는 데 초점을 맞춘 OpenAI와 기업 협력을 맺고 있습니다. 이러한 파트너십을 통해 구매 시점에 소비자 앞에 OpenAI가 도입된 경우 금융 서비스용 ChatGPT는 한 단계 높은 거래를 수행하는 기관을 목표로 합니다.

은행의 경우 계산은 간단합니다. 분석가의 시간은 비용이 많이 들고 오류가 발생하기 쉽고 확장하기 어려운 반면, 소스를 원본 파일로 다시 인용할 수 있는 AI 시스템은 업계의 핵심 규정 준수 문제를 해결합니다. 제품이 데모된 대로 작동한다면 주니어 분석가의 근무 주간은 물론이고 아마도 주니어 분석가의 역할 자체도 완전히 동일해 보이지 않을 수 있습니다.

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