스타벅스, AI로 마이크로소프트와 IBM 소프트웨어 대체해 기업 벤더들 뒤흔들다

스타벅스는 마이크로소프트와 IBM 소프트웨어에 대한 의존도를 낮추기 위해 사내 AI 도구를 구축하고 있어 기업 소프트웨어 주가를 낮추고 있다.

스타벅스는 마이크로소프트와 IBM으로부터 라이센스를 받은 일부 소프트웨어를 대체하기 위한 인공 지능 도구를 개발하고 있습니다. 이는 기업 소프트웨어 시장에 파급력을 일으키고 생성 AI가 기존 벤더 관계를 잠식하기 시작했음을 강조한 움직임입니다. 이 계획은 Bloomberg에서 처음 보고되었으며 이후 Fortune, Yahoo Finance 및 MSN에서 다루었습니다.

이러한 개발은 기업 소프트웨어 산업 전반에 걸쳐 놀라운 신호입니다. 세계에서 가장 잘 알려진 소비자 브랜드 중 하나가 널리 사용되는 공급업체 제품에 대한 AI 기반 대안을 구축할 수 있다고 결정하면 기존 소프트웨어 라이선스 모델의 장기적인 방어 가능성에 대한 불편한 질문이 제기됩니다.

기존 공급업체에 대한 의존도 감소

보고서에 따르면 스타벅스는 AI를 사용하여 현재 상용 소프트웨어에서 처리하는 작업에 대한 내부 대안을 구축함으로써 Microsoft 및 IBM 애플리케이션에 대한 지출을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. Bloomberg, Fortune 및 Yahoo Finance는 각각 일회성 실험이 아닌 두 거대 기술 기업에 대한 의존도를 줄이기 위한 의도적인 전략으로 이러한 노력을 구성했습니다.

항소는 간단합니다. 생성적 AI 도구는 특히 동급 최고가 아니거나 외부 고객에게 판매할 필요가 없는 내부 비즈니스 애플리케이션의 경우 작동하는 소프트웨어를 제작하는 데 필요한 비용과 시간을 크게 줄였습니다. 스타벅스 규모의 회사에서는 수천 개의 매장과 회사 직원에 대한 좌석당 라이센스 비용을 약간만 줄여도 의미 있는 연간 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.

소프트웨어 주식 슬라이드

시장은 빠르게 반응했습니다. 야후 파이낸스(Yahoo Finance)는 투자자들이 주요 구매자가 구매보다는 구축을 선택하는 것에 대해 무게를 두면서 소프트웨어 주가가 하락했다고 보고했습니다. StockInvest.us는 스타벅스 보고서가 발표되는 동안 IBM 주가가 하락했다고 지적했습니다. 이는 트레이더들이 AI 기반 사내 개발이 기존 기업 공급업체의 수익을 침식할 수 있다는 가능성에 가격을 책정하기 시작했다는 신호입니다.

우려는 특정 기업에만 국한되지 않습니다. 소매업체와 커피 체인점이 Microsoft 및 IBM 제품을 AI 기반 도구로 대체할 수 있다면 동일한 논리가 금융, 물류, 의료 및 패키지된 엔터프라이즈 소프트웨어에 크게 의존하는 거의 모든 분야로 확장될 수 있습니다.

AI가 빌드-구매-구매 계산을 변경하는 이유

수십 년 동안 기업 기술의 지배적인 논리는 공급업체로부터 제품을 구매하는 것을 선호했습니다. 맞춤형 소프트웨어를 구축하려면 속도가 느리고 비용이 많이 들며 대규모 엔지니어링 팀이 필요했습니다. 반면 상용 제품은 안정성, 지원 및 지속적인 업데이트를 제공했습니다. Generative AI는 그 방정식을 다시 작성하고 있습니다. AI 코딩 도우미는 이제 애플리케이션의 상당 부분을 생성, 테스트 및 유지 관리할 수 있어 경우에 따라 개발 일정을 몇 달에서 며칠로 단축할 수 있습니다.

이러한 변화는 특히 회사의 특정 워크플로우에 맞춰진 내부 도구의 경우 전통적인 구축-구매-교환 방식을 구축 쪽으로 기울입니다. 한때 벤더들이 누렸던 경쟁 해자, 맞춤형 개발의 어려움과 비용이 줄어들고 있습니다.

어떤 종류의 소프트웨어가 위험에 처해 있나요?

보고에는 스타벅스가 교체하려는 모든 애플리케이션을 열거하지는 않았지만 AI 기반 대체에 가장 취약한 범주는 일정 관리, 재고 관리, 조달, 데이터 입력 및 백오피스 관리와 같은 내부 애플리케이션입니다. 이는 바로 Microsoft와 IBM의 기성 소프트웨어가 오랫동안 영향력을 발휘해 왔으며 AI 생성 도구가 라이선스 오버헤드 없이 필요한 품질 기준을 충족할 수 있는 워크로드입니다.

이와 대조적으로 고객을 대면하고 규제가 엄격한 시스템은 대체하기가 더 어렵습니다. POS 플랫폼, 결제 처리 및 규정 준수에 의존하는 애플리케이션에는 맞춤형 AI 도구가 쉽게 복제할 수 없는 인증, 중복성 및 공급업체 지원이 필요합니다. 가장 가능성이 높은 단기 결과는 기업이 기존 공급업체와 함께 미션 크리티컬 시스템을 유지하면서 주변 소프트웨어 지출을 줄이는 하이브리드 결과입니다.

판결이 아닌 경고 신호

기업용 소프트웨어의 종말을 선언하기에는 아직 이르다. Microsoft 및 IBM과 같은 공급업체는 지속적으로 자체 플랫폼에 AI를 깊숙이 내장하고 있으며, 해당 제품은 복제하기 어려운 엄청난 규모, 보안 인증 및 통합 생태계의 이점을 누리고 있습니다. 많은 기업에서는 점점 늘어나는 맞춤형 AI 도구 포트폴리오를 유지하는 것보다 성숙하고 지원되는 소프트웨어를 구입하는 것이 더 안전한 길임을 알게 될 것입니다.

그럼에도 불구하고 스타벅스의 이야기는 경고의 메시지이다. 이는 기존 소프트웨어 수익에 대한 위협이 더 이상 가상이 아니라는 것을 보여줍니다. 한 유명 기업은 AI가 오랫동안 구매해 온 제품을 대체할 수 있다고 공개적으로 베팅하고 있으며 투자자들은 귀를 기울이고 있습니다.