China telah menetapkan sasaran untuk meningkatkan kira-kira empat kali ganda kapasiti pengkomputeran AInya menjelang 2030, menurut South China Morning Post, sebagai tanda paling jelas bahawa Beijing berhasrat untuk menganggap infrastruktur pengiraan sebagai sumber strategik setanding dengan tenaga dan semikonduktor.

Matlamat itu membentuk sebahagian daripada set sasaran pembangunan 2030 yang lebih luas untuk sektor maklumat dan komunikasi yang telah dilancarkan oleh pihak berkuasa China minggu ini, merangkumi kuasa pengkomputeran, rangkaian generasi akan datang dan penyepaduan hab pengkomputeran serantau negara ke dalam satu sistem nasional. Untuk lebih banyak aliran AI, ikuti liputan berterusan AI Buzz Wire. Aliran aliran AI

Trilion Yuan Di Sebalik Rancangan

Sasaran pengiraan tidak berdiri sendiri. Media berkaitan kerajaan China melaporkan pada hujung minggu bahawa negara itu merancang untuk melabur 3.8 trilion yuan — kira-kira $530 bilion — dalam infrastruktur maklumat menjelang 2030, angka yang meliputi pusat data, peningkatan rangkaian dan sistem kuasa yang memberi makan kepada mereka.

OpenGov Asia melaporkan bahawa Kementerian Perindustrian dan Teknologi Maklumat China telah menetapkan sasaran 2030 untuk sektor maklumat dan komunikasi, merangka pembentukan itu sebagai tulang belakang kepada cita-cita ekonomi digital negara dalam tempoh perancangan lima tahun semasa.

Markets noticed quickly. Media kewangan China melaporkan pada hari Isnin bahawa saham rantaian bekalan kuasa pengkomputeran meningkat secara kolektif dalam perdagangan Shanghai dan Shenzhen apabila sasaran dasar itu beredar, dengan pembuat perkakasan AI antara yang mendapat keuntungan terbesar.

Mengapa Compute Adalah Medan Pertempuran

Tolakan mencerminkan aritmetik yang tidak selesa untuk Beijing. Keupayaan AI pada skala sempadan dengan akses kepada kuasa pengkomputeran, dan Amerika Syarikat telah lama menyekat eksport cip AI tercanggih ke China. Itu telah menjadikan tersedia dalam negeri mengira siling keras tentang sejauh mana makmal Cina boleh mendorong latihan model — dan keutamaan negara untuk dinaikkan.

Jurang perbelanjaan kekal ketara. Ulasan kewangan yang diterbitkan minggu ini menyatakan bahawa pelaburan AI Big Tech AS mengatasi China dengan kira-kira 5.6 berbanding 1, namun jurang kapasiti pengkomputeran kedua-dua negara dianggarkan hanya kira-kira 2 hingga 1. Analisis South China Morning Post yang berasingan pada hujung minggu meneliti mengapa gergasi AI China membelanjakan jauh lebih rendah daripada saingan AS sambil masih mengecilkan jurang kuasa pengiraan yang lebih murah, dan mengkreditkan lebih efisien dalam pembinaan pusat data yang lebih murah.

Dalam erti kata lain, pertaruhan China ialah pengiraan kos rendah yang banyak — walaupun dengan cip yang lebih lama atau yang dikeluarkan dalam negara — boleh menggantikan sebahagian daripada modal mentah yang digunakan oleh makmal Amerika.

Membina Di Mana Ada Kuasanya

Geografi adalah bahagian tengah strategi. CNBC melaporkan minggu ini bahawa China berlumba-lumba membina pusat data AI jauh dari bandar terbesarnya untuk memanfaatkan tenaga elektrik yang murah, meneruskan corak yang digambarkan penganalisis sebagai menggandingkan hab pengkomputeran dengan sumber boleh diperbaharui dan hidro kos rendah di pedalaman dan barat negara itu.

Pendekatan itu memperdagangkan kependaman untuk kos: beban kerja latihan, yang bertolak ansur dengan jarak jauh lebih baik daripada aplikasi pengguna, boleh dijalankan di tempat kuasa paling murah, manakala pusat populasi mengendalikan inferens dan lapisan aplikasi. Ia adalah logik yang sama di sebalik inisiatif Eastern Data, Western Computing China yang telah lama berjalan, yang telah berusaha untuk menghalakan ledakan pusat data negara ke arah wilayah yang mempunyai lebihan tenaga.

Satu Sistem Pengkomputeran Kebangsaan

Sasaran juga menunjuk ke arah penyatuan. Liputan media negara minggu ini menggambarkan usaha untuk menghubungkan rangkaian pengkomputeran negara ke dalam sistem yang lebih bersepadu, satu pengakuan bahawa pengiraan China kini berpecah-belah merentasi hab serantau yang dikendalikan oleh pengendali telekomunikasi yang berbeza, firma negeri dan penyedia awan swasta.

Grid pengkomputeran nasional, secara teori, membenarkan beban kerja mengalir ke mana-mana rantau yang mempunyai kapasiti ganti — melicinkan penggunaan, mengelakkan pertindihan dan menjadikan angka agregat lebih boleh digunakan daripada jumlah pusat data terputus yang akan dicadangkan. Ia menggemakan pembaharuan pasaran elektrik pada dekad terdahulu, di mana penghantaran jarak jauh mengubah lebihan serantau kepada bekalan nasional. Sama ada perkara yang sama boleh dilakukan dengan pengiraan, di mana lokaliti data, keserasian perisian dan kepentingan komersil semuanya menambah geseran, merupakan salah satu soalan terbuka terbesar rancangan itu.

Lonjakan Empat Kali ganda dalam Tiga Setengah Tahun

Peningkatan empat kali ganda kapasiti pengkomputeran AI menjelang 2030 membayangkan jadual binaan yang agresif. Memenuhinya bukan sahaja memerlukan pembinaan pusat data tetapi juga kemajuan yang berterusan dalam cip AI domestik, infrastruktur penyejukan dan kuasa serta lapisan perisian yang membuat puluhan ribu pemecut sibuk secara produktif.

Sasaran itu juga menimbulkan persoalan yang tidak dijawab oleh dokumen dasar: bagaimana penggunaan akan diukur, berapa banyak kapasiti baharu akan dijalankan pada pemecut yang direka bentuk dalam negara dan bukannya yang diimport, dan sama ada permintaan daripada syarikat AI China boleh menyerap bekalan. Awal tahun ini, analisis yang diterbitkan oleh Institut Dasar Strategik Australia berhujah bahawa tenaga elektrik China yang banyak telah menghasilkan kuasa pengkomputeran AI yang berisiko kurang digunakan - amaran tentang membina kapasiti sebelum permintaan.

Namun, hala tujunya tidak jelas. Di antara sasaran pengiraan empat kali ganda, program infrastruktur 3.8 trilion yuan, dan penyepaduan rangkaian pengkomputeran nasional, Beijing bertaruh bahawa dalam era AI, dasar perindustrian untuk pengiraan ialah dasar perindustrian untuk perisikan.

Seluruh dunia sedang menonton — dan, dari Washington ke Brussels ke Teluk, membina dengan sewajarnya.

Kekal Mendahului AI

Ikuti perkembangan AI terkini dan berita kecerdasan buatan global semasa perlumbaan pengiraan semakin pantas.

Baca lebih banyak berita AI →