Anthropic heeft voormalig Google-directeur Amir Salek ingehuurd om zich bij het computerteam aan te sluiten, terwijl het AI-lab de basis legt voor een intern halfgeleiderinitiatief, volgens een rapport van Bloomberg.

Salek, die eerder leiding gaf aan de op maat gemaakte siliciumactiviteiten van Alphabet en zeven generaties Tensor Processing Units leverde, zal rechtstreeks rapporteren aan James Bradbury, hoofd van Anthropic Compute. De aanwerving is het sterkste signaal tot nu toe dat de stap van het bedrijf naar eigen [AI-hardware] (https://aibuzzwire.news) – voor het eerst gesignaleerd door vacatures en teambuildingrapporten eerder in augustus – nu in de uitvoeringsfase versnelt.

Wie is Amir Salek

Salek arriveert met een van de meest consequente cv's in de chipindustrie. Bij Google gaf hij leiding aan de op maat gemaakte siliciumorganisatie die verantwoordelijk was voor de Tensor Processing Unit, de accelerator die meer dan tien jaar van de AI-workloads van Google aanstuurde en het sjabloon werd voor interne AI-chips in de hele sector. Onder toezicht van die organisatie werden zeven generaties TPU's afgeleverd.

Hij verliet Google in 2022 voor private-equityfirma Cerberus Capital Management, waar hij senior managing director was. Anthropic maakt nu gebruik van die combinatie van diepgang in de chiparchitectuur en grootschalige operationele ervaring bij het actief rekruteren voor zijn opkomende hardwareorganisatie.

Waarom Anthropic zijn eigen chips wil

De Claude-maker blijft chips kopen van Nvidia, Amazon en Google, en die relaties blijven centraal staan in zijn computerstrategie op de korte termijn. Maar volgens het Bloomberg-rapport wordt verwacht dat de oprichting van een interne siliciumdivisie het bedrijf zal helpen het hardware-ontwerp af te stemmen op zijn operationele vereisten en tegelijkertijd de aanhoudende knelpunten in de supply chain te verzachten.

De economie is eenvoudig. Frontier AI-labs behoren tot de grootste computerkopers ter wereld, en elke laag van de stapel die eigendom kan zijn in plaats van gehuurd, vermindert de kosten op de lange termijn en de afhankelijkheid. De strategie weerspiegelt een bredere trend onder toonaangevende AI-laboratoria die zich inzetten om de afhankelijkheid van externe hardwareleveranciers te verminderen, terwijl hyperscalers en ontwikkelaars strijden om de schaarse datacenterinfrastructuur.

Een competitieve race om de stapel te bezitten

Antropisch is niet de enige. Rival OpenAI heeft soortgelijke maatregelen genomen door samen met Broadcom zijn aangepaste Jalapeno-chip te ontwikkelen, die later dit jaar operationeel zal worden ingezet. Google bouwt zijn eigen TPU’s en houdt deze al meer dan tien jaar centraal in zijn AI-infrastructuurstrategie. Amazon heeft zijn Trainium- en Inferentia-lijnen die zijn AWS AI-diensten voeden, en Meta heeft zijn MTIA-acceleratorfamilie in productie. Microsoft heeft ondertussen zijn Maia-datacenterchips ontwikkeld, omdat het de afhankelijkheid van Nvidia voor zijn Azure-vloot vermindert.

Om aan de directe vraag naar rekenkracht te voldoen, naast de hardwareontwikkeling op de lange termijn, heeft Anthropic snel infrastructuurovereenkomsten met meerdere leveranciers binnen de toeleveringsketen veiliggesteld. Het bedrijf heeft onlangs een initiële toezegging van $ 250 miljoen gedaan aan het Britse chipbedrijf Fractile, terwijl het tegelijkertijd extra datacentercapaciteit veiligstelt via deals met Riot Platforms en Volta Infra Holdings.

Het patroon reikt verder dan de hyperscalers. Startup Etched heeft een transformator-gespecialiseerde chip gebouwd om algemene GPU's uit te dagen, en een golf van goed gefinancierde uitdagers heeft miljarden opgehaald op de veronderstelling dat AI-inferentieworkloads speciaal gebouwd silicium vereisen. Wat ooit een niche-aankoopbeslissing was, is een strategische wapenwedloop geworden, waarbij elke grote AI-speler tot de conclusie komt dat concurrentievoordeel steeds meer op de hardwarelaag ligt.

De aanwerving komt ook op een delicaat moment voor de ambities van Anthropic op de publieke markt. Het bedrijf bereidt een succesvolle beursintroductie voor die maar liefst 100 miljard dollar zou kunnen opleveren, en de ingediende documenten zullen zowel een buitengewone omzetgroei als de enorme kapitaalintensiteit die daarachter zit aantonen. Beleggers zullen de duurzaamheid van zijn rekenstrategie met ongebruikelijke nauwkeurigheid onderzoeken, omdat de rekenkosten direct op het pad liggen tussen omzet en eventuele toekomstige winstgevendheid. Het bezitten van een groter deel van de hardwarestack – of op zijn minst het aantonen van een geloofwaardig pad ernaartoe – zal waarschijnlijk een prominente rol spelen in dat verhaal. Een laboratorium dat zelfs maar een deel van zijn eigen silicium ontwerpt, kan de energie-efficiëntie, geheugenbandbreedte en planning afstemmen op zijn eigen modellen in plaats van ontwerpen voor algemene doeleinden te accepteren die voor de hele markt zijn gebouwd. Voor een bedrijf waarvan de vlaggenschipmodellen van Claude tot de meest rekenintensieve productiemodellen behoren, kunnen deze marginale winsten flink wat geld opleveren.

Wat komt erna

Het helemaal opnieuw bouwen van een chip duurt doorgaans jaren, en zelfs een team onder leiding van een veteraan van zeven TPU-generaties zal niet van de ene op de andere dag op maat gemaakt silicium produceren. De indicatoren om op de korte termijn in de gaten te houden zijn de aanwervingssnelheid binnen het siliciumteam, mogelijke samenwerkingsverbanden met gieterijen en de vraag of het ontwerp van de eerste generatie van Anthropic zich richt op een beperkte werklast – gevolgtrekking voor Claude-modellen bijvoorbeeld – in plaats van op een algemene versneller.

Wat al duidelijk is, is de richting. Het tijdperk waarin AI-laboratoria compute als een commodity-aankoop konden beschouwen, loopt ten einde, en Anthropic heeft zojuist de expertise verworven om ervoor te zorgen dat het zijn toekomst niet van concurrenten huurt.

Blijf AI een stap voor

De race om eigenaar te worden van de AI-hardwarestack zorgt voor een herschikking van allianties in de hele sector. AI Buzz Wire volgt elke grote chip-, computer- en infrastructuurbeweging met brongeverifieerde rapportage – geen geruchten, geen hype.

Lees meer AI-hardwarenieuws →