Data- en AI-bedrijf Databricks heeft een term sheet ondertekend voor een strategische financieringsronde die het bedrijf waardeert op $188 miljard, zo maakte het bedrijf op 16 juli 2026 bekend. De ronde wordt geleid door bestaande investeerder Coatue, waaraan nieuwe en bestaande investeerders deelnemen. Hoewel Databricks niet het exacte bedrag bekendmaakte dat het verwacht op te halen, rapporteerden onder meer Reuters en MarketScale een cijfer van ongeveer $3 miljard. Het is de laatste stap in een 18 maanden durende inzamelingsactie die Databricks heeft gecementeerd als een van de financiële middelpunten van de hausse op het gebied van kunstmatige intelligentie, een verhaal dat het team van de AI-industrieverslaggeving van deze publicatie op de voet heeft gevolgd.

Het in San Francisco gevestigde bedrijf zei dat het kapitaal nog niet in handen is en dat de ronde naar verwachting later deze zomer zal worden afgerond. In een ongebruikelijke regeling maakte Databricks de totale waardering bekend voordat de investering werd afgerond, een stap één durfkapitalist vertelde TechCrunch weerspiegelde hoeveel bedrijven in de deal wilden stappen.

Een opmerkelijke reeks rondes

Het cijfer van $188 miljard omvat een duizelingwekkende opeenvolging van waarderingen. Nog maar vijf maanden geleden, in februari 2026, sloot Databricks een Series L van $5 miljard af tegen een waardering van $134 miljard. Voordien haalde het in september 2025 1 miljard dollar op tegen een waardering van 100 miljard dollar, en in december 2024 haalde het wat toen een recordbrekende 10 miljard dollar was tegen een waardering van 62 miljard dollar binnen. Het tempo is een soort grap uit de branche geworden, waarbij een waarnemer schreef dat ze "waarschuwingen inschakelden voor wanneer we een Series AA krijgen".

Databricks, opgericht in 2013 tijdens het big data-tijdperk, bouwde zijn naam oorspronkelijk op software waarmee bedrijven enorme hoeveelheden informatie in de cloud kunnen opslaan en toch snelle analyses kunnen uitvoeren. Die basis liet het achter op grote hoeveelheden bedrijfsgegevens – een troef die doorslaggevend werd toen klanten kunstmatige intelligentie gingen eisen met dezelfde governance en beveiliging die ze van traditionele bedrijfssoftware verwachtten.

Wedden op agenten, bestuur en kostenbeheersing

Databricks zei dat het nieuwe kapitaal zijn AI-strategie voor drie productlijnen zal versnellen. Unity AI Gateway is een multi-AI-governancelaag waarmee ondernemingen de kosten en toegang tot vele modellen kunnen beheersen. Genie is gepositioneerd als een AI-collega die bedrijfsgegevens omzet in betrouwbare antwoorden en acties. Lakebase is een serverloze PostgreSQL-database die speciaal is gebouwd voor AI-agents. Het bedrijf brengt ook Omnigent op de markt, een "meta-harnas" voor het tegelijk beheren van meerdere agenten.

CEO Ali Ghodsi formuleerde de strategie in karakteristiek botte bewoordingen. "Bedrijven gaan van tokenmaxxing naar valuemaxxing", zei hij in de aankondiging. "Ze willen geen dure tokens op het slimste model voor elke taak verbranden - ze willen het beste resultaat per dollar. Dat betekent dat ze de vrijheid hebben om de juiste AI voor de taak te kiezen."

Die kostenbewuste houding is niet alleen maar retoriek. Databricks is naar voren gekomen als een van de meest prominente voorbeelden van grote ondernemingen die meer betaalbare Chinese open-weight-modellen adopteren om de uitgaven in toom te houden, een bepalende trend van 2026. Het is een bijzondere voorstander van Z.ai's GLM 5.2 als codeermodel, en Ghodsi deelde onlangs de resultaten van interne benchmarking die werd uitgevoerd om de AI-kosten voor zijn eigen 3.000 software-ingenieurs te beheersen. De bredere inzet van het bedrijf is dat klanten zullen betalen voor een controlelaag – de mogelijkheid om taken over vele modellen te routeren, te bepalen wie ze kan gebruiken en het rendement te meten – in plaats van voor de ruwe intelligentie van één enkel model. Dat proefschrift lag ten grondslag aan de lancering in juni van Genie One, een agentische collega gericht op elk team, naast Lakehouse//RT voor realtime analyses en een CustomerLake-dataplatform gericht op de marketingindustrie.

Schaal, overnames en de IPO-vraag

Het bedrijf zegt dat meer dan 20.000 organisaties wereldwijd op zijn platform vertrouwen, waaronder 70% van de Fortune 500 – een lijst met Adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian en Unilever. Naast investeringen in organische producten gaf Databricks aan dat het nieuwe kapitaal naar verwachting toekomstige AI-acquisities zal ondersteunen en zijn AI-onderzoeksinspanningen zal verdiepen.

De financiering verlengt ook een vraag die het bedrijf al jaren achtervolgt: wanneer gaat het naar de beurs? Ondanks herhaalde golven van speculatie lijkt er geen beursintroductie op handen. Voorlopig lijkt Databricks tevreden met het aantrekken van particulier kapitaal tegen steeds hogere waarderingen, waarbij het zijn balans gebruikt om AI-startups te absorberen en zijn agentenplatform aan te scherpen, terwijl de markt voor data en AI-infrastructuur gloeiend heet blijft. Het nieuwe prijskaartje van 188 miljard dollar plaatst het op hetzelfde ijle niveau als de grootste particuliere bedrijven op het gebied van kunstmatige intelligentie, en het geeft aan dat investeerders de infrastructuur die AI-agenten aandrijft – de opslag, het bestuur en de databases onder de hoofdmodellen – nog steeds als minstens zo waardevol beschouwen als de modellen zelf.

Blijf AI een stap voor

Van negencijferige rondes tot modellen met biljoen parameters: de kapitaalstroom naar kunstmatige intelligentie vertoont geen tekenen van vertraging. Voor meer informatie over de deals, producten en beleidsbeslissingen die de industrie opnieuw vormgeven, volgt u onze [AI-industrieverslaggeving] (https://aibuzzwire.news) terwijl deze zich ontwikkelt.

Lees meer AI-nieuws ->