Het Chinese AI-lab DeepSeek werkt samen met Huawei om een ​​reeks open-source programmeertools uit te brengen voor Huawei's Ascend AI-chips, een stap die rechtstreeks gericht is op het software-ecosysteem dat de dominantie van Nvidia op het gebied van kunstmatige intelligentie heeft ondersteund.

De aankondiging werd gedaan op het officiële WeChat-kanaal van DeepSeek en bevestigd door Reuters, Bloomberg en The New York Times. Volgens The Decoder bevat de release bibliotheken voor berekeningen en voor het verplaatsen van gegevens tussen chips – en het is allemaal open source. DeepSeek zei dat Huawei het werk "volledig steunde".

Voor lezers die het laatste AI-nieuws (https://aibuzzwire.news) uit de Chinese chipindustrie volgen, is dit een van de meest consequente softwarereleases van het jaar: het is het duidelijkste teken tot nu toe dat China's toonaangevende AI-lab zijn stapel bouwt rond binnenlands silicium in plaats van Nvidia GPU's.

Wat DeepSeek daadwerkelijk heeft uitgebracht

Centraal in de release staat TileLang, een open-source programmeertaal voor AI-chips die oorspronkelijk is ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Peking. Volgens The Decoder gebruikt DeepSeek de taal al ongeveer een jaar intern en testte het eerst op oudere Nvidia-chips voordat het naar Huawei-hardware werd gebracht.

Het argument van DeepSeek is dat iedereen die een onafhankelijk software-ecosysteem voor AI-chips probeert te bouwen, een universele taal nodig heeft die gemakkelijk te programmeren is en toch de volledige prestaties uit de hardware haalt. Volgens het bedrijf biedt TileLang een eenvoudiger programmeermodel dan CUDA, het eigen platform van Nvidia dat al bijna twintig jaar de de facto standaard is voor AI-ontwikkeling.

De New York Times meldt dat TileLang nu het belangrijkste instrument is in DeepSeeks eigen werk op het gebied van kunstmatige algemene intelligentie – een opmerkelijke bevestiging, aangezien de modellen van DeepSeek op grensschaal zijn getraind en bediend.

Voorbij de taal zelf

Naast TileLang verscheepte DeepSeek open-sourcebibliotheken voor berekeningen en databewegingen tussen chips, de twee werklasten die grootschalige AI-training en -inferentie domineren. Het bedrijf zei ook dat het samen met Huawei een ‘supernode’ heeft geoptimaliseerd – een cluster van 128 Ascend 950-chips die zijn ontworpen om als één systeem te werken.

Waarom dit rechtstreeks op Nvidia is gericht

Het voordeel van Nvidia is nooit alleen het chipontwerp geweest. De echte slotgracht van het bedrijf is CUDA en het ecosysteem eromheen: naar schatting vier miljoen ontwikkelaars wereldwijd bouwen met CUDA, en die geïnstalleerde basis is iets waar rivalen als AMD moeite mee hebben om over te steken, zelfs als hun hardware er op papier competitief uitzag, merkt The Decoder op.

Dat is wat de release van DeepSeek-Huawei anders maakt dan eerdere Chinese chipaankondigingen. In plaats van alleen maar snellere hardware te bouwen, probeert de Chinese AI-industrie nu de softwarelaag te repliceren waar ontwikkelaars aan vastzitten.

De New York Times meldt dat Chinese modelmakers zoals Z.ai en Moonshot AI tot nu toe sneller zijn gegaan dan de chipmakers van het land – wat betekent dat de beste modellen van China nog steeds grotendeels afhankelijk waren van buitenlandse computers. Huawei wil dat gat dichten. Twee weken voor de aankondiging van DeepSeek onthulde Huawei een nieuwe generatie AI-processors en supernodesystemen en zei dat deze volgend jaar op grote schaal zouden worden gebruikt voor modeltraining.

De achtergrond van de exportcontrole

Het partnerschap kan niet los worden gezien van de Amerikaanse exportcontroles, die Chinese bedrijven geleidelijk hebben afgesneden van Nvidia's meest geavanceerde GPU's. Huawei's wisselende voorzitter Eric Xu heeft gezegd dat het bedrijf een toekomst niet kan accepteren die afhangt van de vraag of anderen bereid zijn chips aan China te verkopen, aldus The Decoder. De stap van DeepSeek om zijn chipsoftware openlijk te publiceren maakt het ook moeilijker voor een enkele leverancier – Chinees of Amerikaans – om controle te houden over de laag waar iedereen van afhankelijk is.

Is de CUDA-gracht echt aan het barsten?

Interessante context komt van onderzoeksbureau SemiAnalysis, dat onlangs Jalapeño, de interne inferentiechip van OpenAI, heeft getest en heeft geconcludeerd dat de CUDA-gracht "potentieel dood" is. Daarbij wordt opgemerkt dat OpenAI nieuwe modellen opmerkelijk snel op zijn eigen hardware laat draaien, en dat Jalapeño Nvidia's Blackwell verslaat wat betreft prestaties per watt in de meeste geteste scenario's, zoals The Decoder meldt.

Maar de analisten voegden belangrijke kanttekeningen toe. Ze hebben alleen relatief eenvoudig te optimaliseren scenario's getest met grofweg 8.000 invoertokens en 1.000 uitvoertokens, en ze hebben nog geen AgentX uitgevoerd, een benchmark die meet hoe AI-agenten omgaan met taken met meerdere stappen - precies waar SemiAnalysis Nvidia onlangs in augustus ruim voorop ontdekte.

Wat het betekent voor de sector

De realistische lezing is niet dat CUDA van de ene op de andere dag instort. Vier miljoen ontwikkelaars, twintig jaar aan bibliotheken en talloze productie-implementaties migreren niet snel. Maar de combinatie van de software van DeepSeek, de nieuwe chips van Huawei en op maat gemaakte silicium-inspanningen zoals die van OpenAI suggereert dat de software-lock-in die van Nvidia de standaard maakte, uit meerdere richtingen tegelijk wordt weggenomen.

Voor China is de beloning strategisch: een levensvatbare, open alternatieve softwarestack maakt binnenlandse chips op grote schaal bruikbaar, waardoor de invloed van het Amerikaanse exportbeleid wordt verminderd. Voor alle anderen zou een open-source TileLang-ecosysteem uiteindelijk de kosten kunnen verlagen van het richten op niet-Nvidia-hardware waar ook ter wereld.

DeepSeek en Huawei hebben geen prestatiebenchmarks bekendgemaakt waarin de nieuwe stack wordt vergeleken met CUDA op gelijkwaardige hardware, dus concrete claims op het gebied van snelheid en efficiëntie blijven onbewezen. Wat wel duidelijk is, is de richting: het meest bekeken AI-lab in China beschouwt de software van Nvidia niet langer als een onvermijdelijke afhankelijkheid.

Blijf AI een stap voor

Een verhaal gemist? Lees meer AI-nieuws →