Nvidia-CEO Jensen Huang zegt dat voor veel taken de kunstmatige algemene intelligentie al is gearriveerd – en dat het bespreken van de mijlpaal tijdverspilling is. Tijdens de Nvidia-oproep op 26 augustus werd Huang gevraagd naar AGI in het licht van recente claims van OpenAI, waar CEO Sam Altman zei dat het bedrijf gelooft dat het tegen het einde van het jaar AGI zal bereiken.
"Voor veel taken zouden we kunnen zeggen dat we AGI al hebben bereikt", zei Huang tijdens de oproep, volgens Mashable. "Ik denk aan al die mijlpalen... ze zijn op dit moment nogal zinloos." Voor meer context over dit verhaal, zie ons AI-nieuws.
De timing: een recordkwartaal en een provocerende claim
De opmerkingen van Huang kwamen op dezelfde dag terecht dat Nvidia opnieuw een recordkwartaal rapporteerde: een kwartaalomzet van $96,22 miljard, een stijging van 106% ten opzichte van een jaar eerder, met datacenterverkopen van $89 miljard, volgens cijfers die later door PYMNTS worden aangehaald. Die context is van belang: de man die het computersubstraat voor de hele AI-industrie verkoopt, heeft zojuist betoogd dat de meest gefetisjiseerde benchmark van de industrie geen enkele betekenis meer heeft.
De vraag waarop hij reageerde was gericht. Altman heeft openlijk gesproken over het bereiken van AGI door OpenAI tegen het einde van het jaar, een bewering die de term in de krantenkoppen houdt, ook al zijn onderzoekers het er niet over eens wat het eigenlijk zou betekenen. De term heeft geen universeel aanvaarde definitie, maar verwijst over het algemeen naar AI die de menselijke cognitieve vaardigheden voor een breed scala aan taken kan evenaren of overtreffen.
In plaats van te beoordelen of een enkel systeem die grens overschrijdt, herformuleerde Huang de vraag volledig.
Van mijlpalen tot 'winstgevende tokens'
Huang betoogde dat de nuttige vraag niet is of een systeem het AGI-label verdient, maar of AI ‘productief en nuttig werk doet’ – en, vanuit Nvidia’s eigen standpunt als leverancier, of implementaties ‘winstgevende tokens genereren’.
Deze formulering is karakteristiek bot voor een bedrijf waarvan de inkomsten op dit moment een directe functie zijn van het aantal tokens dat de AI-systemen in de wereld produceren. Huang wees op de evolutie van AI die verder gaat dan simpele prompt-and-response: moderne agenten, zo betoogde hij, kunnen reflecteren op hun eigen prestaties, nieuwe vaardigheden leren en hun toekomstige output verbeteren – capaciteiten die nog niet zo lang geleden als AGI-aangrenzende mijlpalen werden beschouwd en nu op het spel staan.
De implicatie voor klanten en investeerders is dat het AGI-gesprek, volgens Huang, de aandacht afleidt van de maatstaf die feitelijk bepaalt of AI-uitgaven verstandig zijn: de output waarvoor iemand betaalt.
Het is een opvallende positie voor de man wiens bedrijf veel van de krachtige chips produceert die de hele AI-industrie aandrijven, zoals het rapport van Mashable opmerkt. Nvidia zit stroomafwaarts van elke capaciteitsclaim in het veld – elke training van grensmodellen en elke productlancering van agenten vertaalt zich rechtstreeks in de vraag naar zijn accelerators. Als de eigen chipleverancier van de industrie AGI-praat als een afleiding beschouwt, begint het argument dat capaciteitsmijlpalen de investeringen stimuleren, wankeler te lijken.
Niet de eerste keer dat Huang de Race Run oproept
Zoals Mashable opmerkt, is dit niet de eerste keer dat de CEO van Nvidia beweert dat de finish achter de rug is. In een interview in maart 2026 met podcaster Lex Fridman werd Huang gevraagd of een AI die een miljardenbedrijf zou kunnen starten, bouwen en runnen binnen de komende twintig jaar haalbaar zou zijn.
"Ik denk dat het nu zover is. Ik denk dat we AGI hebben bereikt", antwoordde Huang destijds.
Vervolgens kwalificeerde hij de bewering op een manier die laat zien waar volgens hem de echte grenzen liggen: AI zou misschien een virale app van een miljard dollar kunnen maken, zei hij, maar het zou geen bedrijf als Nvidia kunnen opbouwen. "De kans dat 100.000 van die agenten Nvidia bouwen," voegde hij eraan toe, "is nul procent."
Waarom het meningsverschil met Altman ertoe doet
De publieke kloof tussen Huang en Altman is meer dan semantisch. Als OpenAI tegen december AGI verklaart en de CEO van Nvidia in hetzelfde kwartaal de mijlpaal zinloos noemt, krijgt de industrie twee concurrerende frames voor dezelfde technologie: een doorbraakverhaal dat investeringen op grensschaal rechtvaardigt, en een nutsverhaal dat systemen beoordeelt op basis van het werk dat ze doen en de inkomsten die ze genereren.
Voor ondernemingen die inkoopbeslissingen nemen, is Huang's framing het meest operationele. Het verschuift de evaluatie van "is dit AGI?" op vragen met meetbare antwoorden: welke taken voltooit het systeem, tegen welke kosten per token, met welk foutenpercentage, en levert de output meer op dan de computerkosten?
Voor het AGI-debat zelf is Huangs standpunt een opmerkelijk datapunt, juist vanwege zijn positie. Niemand profiteert meer van de vraag naar AI-computers dan Nvidia, en het argument van de CEO dat mijlpalen op het gebied van capaciteiten er niet langer toe doen, is een tegenwicht tegen de hype-cyclus die tot nu toe de waardering van zijn bedrijf tot historische hoogtepunten heeft opgeblazen. Of dat nu klinkt als openhartigheid of als een leverancier die klanten in de richting van saaie, factureerbare werklasten stuurt, hangt af van waar u staat.
Wat wel duidelijk is, is dat de AGI-finishlijn in beweging blijft. Het argument van Huang is dat dit het punt is: tegen de tijd dat een mijlpaal wordt bereikt, is de industrie al op weg naar de volgende, en de enige duurzame maatstaf voor vooruitgang is nuttig werk tegen duurzame kosten.
---
Blijf Voorop met AIHet laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.
Lees meer AI-nieuws →
