Microsoft vervangt stilletjes de AI-modellen van OpenAI en Anthropic door zijn eigen interne modellen binnen Copilot, waarbij wekelijks tienduizenden vragen worden doorgestuurd via software van eigen bodem in producten als Excel en Outlook. De verschuiving, gerapporteerd op 7 juli 2026 door PYMNTS en The Decoder, duidt op een gezamenlijke inspanning van het bedrijf om de kosten voor het runnen van zijn vlaggenschip AI-assistent te verlagen – zelfs met het risico dat sommige gebruikers iets minder capabele resultaten zullen opleveren.
Deze stap is opvallend gezien de diepe banden van Microsoft met OpenAI, waarin het miljarden heeft geïnvesteerd. Maar onder AI-chef Mustafa Suleyman heeft Microsoft gestaag zijn eigen modelfamilie opgebouwd – onder de naam MAI – en lijkt nu vastbesloten deze te gebruiken om de afhankelijkheid van de partners die Copilot tot een begrip hebben gemaakt, te verminderen. Voor meer context over dit verhaal, zie ons laatste AI-ontwikkelingen.
Tienduizenden zoekopdrachten omgeleid
Volgens The Decoder voert Microsoft al tienduizenden Copilot-query's per week uit via zijn eigen MAI-modellen, vooral voor routinetaken die zijn ingebed in Office-toepassingen zoals Excel en Outlook. PYMNTS meldde dat het bedrijf duizenden prompts in zijn Office-producten heeft verplaatst naar de interne modellen, en beschrijft de verandering als een stille maar doelbewuste campagne om een groter deel van de werklast van Copilot intern te brengen.
De redenering is vooral van financiële aard. Elke vraag die naar een model van derden wordt verzonden, brengt kosten per token met zich mee, en met honderden miljoenen potentiële Copilot-gebruikers in de productiviteitssuite van Microsoft lopen deze kosten snel op. Door zijn eigen modellen te vervangen door taken met een hoog volume en lagere inzet, kan Microsoft de duurste oproepen van derden houden voor de vragen waar ze er het meest toe doen.
Suleymans mandaat om externe kosten te 'elimineren'
De strategie draagt de stempel van Mustafa Suleyman, Microsoft's hoofd van Consumer AI, die volgens The Decoder de kosten van externe modellen "uiteindelijk wil elimineren". Die ambitie weerspiegelt een bredere realiteit in de sector: nu AI-assistenten van nieuwigheid naar alledaagse bruikbaarheid evolueren, is de economie van inferentie – de computer die nodig is om reacties te genereren – een beslissend strijdtoneel geworden.
Voor Copilot-klanten zou de afweging tastbaar kunnen zijn. De Decoder merkte op dat een sterkere afhankelijkheid van interne modellen "minder prestaties voor dezelfde prijs" zou kunnen betekenen, aangezien de MAI-familie van Microsoft weliswaar verbetert, maar nog niet bij elke taak de topmogelijkheden van de meest geavanceerde OpenAI- en Anthropic-modellen kan evenaren. Microsoft lijkt erop te wedden dat voor routinematig productiviteitswerk – het samenvatten van een e-mail, het opmaken van een spreadsheet, het opstellen van een antwoord – een goedkoper intern model ‘goed genoeg’ is.
Bouwen aan de MAI-modelfamilie
De verschuiving gebeurde niet van de ene op de andere dag. Microsoft heeft jaren besteed aan het samenstellen van zijn eigen modelmogelijkheden onder de vlag van MAI, door te investeren in onderzoekstalent en de enorme datacenterinfrastructuur die nodig is om modellen op schaal te trainen en te bedienen. Deze opbouw geeft het bedrijf nu iets wat het in de begindagen van Copilot ontbeerde: een geloofwaardig intern alternatief voor de grensmodellen die het van partners koopt.
De aantrekkingskracht van het draaien op modellen van eigen bodem reikt veel verder dan de besparingen per zoekopdracht. Wanneer Microsoft vertrouwt op zijn eigen software, controleert het de updatefrequentie, de veiligheidsafstemming en de gegevensverwerking – een steeds belangrijker overweging voor zakelijke klanten die zich zorgen maken over waar hun informatie naartoe stroomt. Het verwijdert ook een laag van leveranciersafhankelijkheid die duidelijker is geworden naarmate de kosten van externe modellen zijn gestegen.
Een herijkte relatie met OpenAI
De verschuiving herkadert ook de relatie van Microsoft met OpenAI, lange tijd het publieke gezicht van de intelligentie van Copilot. Microsoft blijft nauw verweven met OpenAI via investeringen, cloudinfrastructuur en productintegratie, en de bedrijven blijven samenwerken aan grensverleggend onderzoek. Maar de stap om het dagelijkse Copilot-verkeer via MAI-modellen te leiden, laat zien dat Microsoft zijn afhankelijkheid afdekt, waarbij OpenAI minder als een onmisbare motor wordt behandeld en meer als één leverancier in een groeiend portfolio.
Dezelfde logica geldt voor Anthropic, wiens Claude-modellen Microsoft ook via zijn platforms heeft aangeboden. Nu de prijzen per token van toonaangevende Amerikaanse aanbieders zijn gestegen, zijn verschillende bedrijven begonnen met het onderzoeken van goedkopere alternatieven, waaronder steeds capabelere open-source en Chinese modellen – een trend die CNBC heeft gedocumenteerd naarmate Chinese AI-systemen terrein winnen op het gebied van de kosten.
De gevolgtrekkingskostenoorlogen
De inzet van Microsoft is een vroeg salvo in wat een bepalende wedstrijd van het AI-tijdperk zal worden: de oorlog over gevolgtrekkingskosten. Zoals analisten hebben gewaarschuwd, kunnen de kosten van het op grote schaal uitvoeren van AI de kosten van de ingenieurs die de software bouwen, evenaren of zelfs overschrijden, waardoor elk bedrijf dat AI in massamarktproducten integreert onder druk wordt gezet om efficiëntieverbeteringen te vinden.
Voor Microsoft is het bezitten van een groter deel van de modellenstapel – en de marges die daarmee gepaard gaan – het natuurlijke eindpunt van zijn enorme investeringen in AI-infrastructuur en talent. De vraag is of gebruikers het verschil zullen merken, en of de besparingen zich zullen vertalen in het soort duurzaam concurrentievoordeel dat het risico rechtvaardigt om afstand te doen van de krachtigste modellen op de markt.
Voorlopig is de richting duidelijk. Onder Suleyman bouwt Microsoft aan een toekomst waarin Copilot steeds meer op zijn eigen voorwaarden en op zijn eigen modellen draait.
---
Blijf Voorop met AIHet laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.
Lees meer AI-nieuws →
