Starbucks ontwikkelt hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie ter vervanging van een deel van de software die zij in licentie heeft van Microsoft en IBM, een stap die voor veel opschudding zorgde op de markt voor bedrijfssoftware en onderstreepte hoe generatieve AI gevestigde leveranciersrelaties begint in te vreten. De plannen werden voor het eerst gerapporteerd door Bloomberg en vervolgens gedekt door Fortune, Yahoo Finance en MSN.

De ontwikkeling is een opvallend signaal voor de bredere bedrijfssoftware-industrie. Wanneer een van de meest herkenbare consumentenmerken ter wereld besluit dat het AI-aangedreven alternatieven kan bouwen voor veelgebruikte producten van leveranciers, roept dat ongemakkelijke vragen op over de verdedigbaarheid van het traditionele softwarelicentiemodel op de lange termijn.

De afhankelijkheid van gevestigde leveranciers verminderen

Volgens de rapporten wil Starbucks AI gebruiken om de uitgaven aan Microsoft- en IBM-applicaties te verminderen door interne alternatieven te bouwen voor taken die momenteel door commerciële software worden afgehandeld. Bloomberg, Fortune en Yahoo Finance hebben de inspanning elk omschreven als een doelbewuste strategie om de afhankelijkheid van de twee technologiegiganten te verminderen, in plaats van als een eenmalig experiment.

Het beroep is eenvoudig. Generatieve AI-tools hebben de kosten en tijd die nodig zijn om werkende software te produceren dramatisch verlaagd, vooral voor interne bedrijfsapplicaties die niet de beste in hun klasse hoeven te zijn of aan externe klanten hoeven te worden verkocht. Voor een bedrijf met de omvang van Starbucks kan zelfs een bescheiden verlaging van de licentiekosten per stoel voor duizenden winkels en bedrijfsmedewerkers een aanzienlijke jaarlijkse besparing opleveren.

Softwareaandelendia

De markten reageerden snel. Yahoo Finance meldde dat softwareaandelen daalden toen beleggers de implicaties afwogen van een grote koper die ervoor koos om te bouwen in plaats van te kopen. StockInvest.us merkte op dat IBM-aandelen daalden tijdens het Starbucks-rapport, een teken dat handelaren de mogelijkheid beginnen in te prijzen dat AI-gedreven interne ontwikkeling de inkomsten van gevestigde zakelijke leveranciers zou kunnen uithollen.

De zorg beperkt zich niet tot één enkel bedrijf. Als een detailhandelaar en een koffieketen op geloofwaardige wijze door AI gebouwde tools kunnen vervangen door producten van Microsoft en IBM, zou dezelfde logica zich kunnen uitstrekken tot de financiële sector, de logistiek, de gezondheidszorg en vrijwel elke andere sector die sterk afhankelijk is van kant-en-klare bedrijfssoftware.

Waarom AI de build-versus-buy-calculus verandert

Decennia lang was de dominante logica in de bedrijfstechnologie voorstander van het kopen bij leveranciers. Het bouwen van software op maat was traag en duur en vereiste grote technische teams, terwijl commerciële producten betrouwbaarheid, ondersteuning en voortdurende updates boden. Generatieve AI herschrijft die vergelijking. AI-codeerassistenten kunnen nu aanzienlijke delen van een applicatie genereren, testen en onderhouden, waardoor de ontwikkelingstijd in sommige gevallen wordt verkort van maanden naar dagen.

Die verschuiving doet de klassieke afweging tussen bouwen en kopen in de richting van bouwen kantelen, vooral als het gaat om interne tools die zijn toegesneden op de specifieke workflows van een bedrijf. De concurrentiepositie die leveranciers ooit genoten, de moeilijkheidsgraad en de kosten van ontwikkeling op maat, wordt kleiner.

Welke soorten software staan op het spel

Hoewel in de rapportage niet elke toepassing werd opgesomd die Starbucks van plan is te vervangen, zijn de categorieën die het meest kwetsbaar zijn voor door AI aangestuurde vervanging interne categorieën: planning, voorraadbeheer, inkoop, gegevensinvoer en backofficebeheer. Dit zijn precies de werklasten waar kant-en-klare software van Microsoft en IBM al lang de boventoon voert, en waar door AI gegenereerde tools aan de vereiste kwaliteitseisen kunnen voldoen zonder de overhead van licenties.

Klantgerichte en sterk gereguleerde systemen zijn daarentegen moeilijker te vervangen. Point-of-sale-platforms, betalingsverwerking en compliance-afhankelijke applicaties vereisen certificeringen, redundantie en leveranciersondersteuning die op maat gemaakte AI-tools niet gemakkelijk kunnen repliceren. Het meest waarschijnlijke resultaat op de korte termijn is een hybride, waarbij bedrijven de uitgaven aan randsoftware terugdringen terwijl ze bedrijfskritische systemen bij gevestigde leveranciers houden.

Een waarschuwend signaal, geen oordeel

Het is veel te vroeg om het einde van bedrijfssoftware uit te roepen. Leveranciers als Microsoft en IBM blijven AI diep inbedden in hun eigen platforms, en hun producten profiteren van enorme schaalgrootte, beveiligingscertificeringen en integratie-ecosystemen die moeilijk te repliceren zijn. Veel bedrijven zullen merken dat het veiliger blijft om volwassen, ondersteunde software te kopen in plaats van een groeiend portfolio van op maat gemaakte AI-tools te onderhouden.

Niettemin is het Starbucks-verhaal een waarschuwingsschot. Het toont aan dat de bedreiging voor de gevestigde software-inkomsten niet langer hypothetisch is. Een bekende onderneming gokt er publiekelijk op dat AI producten kan vervangen die het al lang heeft gekocht, en investeerders luisteren.

Blijf AI een stap voor

Voor een scherpe, onafhankelijke analyse van hoe AI bedrijfssoftware, bedrijfsstrategie en het leverancierslandschap transformeert, volgt u AI Buzz Wire voor de verhalen die de toekomst van werk en technologie vormgeven.

Lees meer zakelijk AI-nieuws →