Yann LeCun, de computerwetenschapper die vaak een ‘peetvader van AI’ wordt genoemd en nu oprichter van AMI Labs, heeft de xAI van Elon Musk afgedaan als een ‘mislukking’ die niet in staat zal zijn om te concurreren op de grens van kunstmatige intelligentie. In een uitgebreid interview met CNBC, gepubliceerd op 18 juni, waarschuwde LeCun ook dat de AI-industrie een ‘grote zeepbelexplosie’ riskeert als bedrijven de prijzen niet verhogen en de kosten niet verlagen.
De opmerkingen hernieuwen een langdurige en steeds persoonlijkere vete tussen twee van de meest prominente figuren uit het veld, terwijl ze nieuwe twijfel werpen over de waarderingen van 's werelds grootste AI-bedrijven. Voor meer context over dit verhaal, zie ons laatste AI-ontwikkelingen.
Een mislukking gebouwd op vertrekken
LeCun, voorheen Meta's hoofd AI-wetenschapper, voerde aan dat de problemen van xAI voortkomen uit het onvermogen om toptalent te behouden en aan te trekken. "xAI is eerlijk gezegd een beetje een mislukking, omdat het oprichtersteam is vertrokken", vertelde hij aan CNBC. "Elon bevindt zich nu in een positie waarin het heel, heel moeilijk voor hem is om topmensen in de AI aan te nemen, omdat hij zich, weet je, niet op een bepaalde manier goed gedraagt tegenover het vorige team."
Het afgelopen jaar hebben verschillende medeoprichters van xAI de organisatie verlaten. In februari fuseerde Musk SpaceX met xAI in een deal die de gecombineerde entiteit waardeerde op ongeveer $ 1,25 biljoen. Volgens CNBC boekte het SpaceX AI-segment – waartoe ook xAI behoort – een bedrijfsverlies van $2,5 miljard in de drie maanden eindigend op 31 maart.
Ondanks deze verliezen heeft xAI een substantiële infrastructuur opgebouwd. Het bedrijf exploiteert zijn Colossus 1- en Colossus 2-datacenters in Memphis, Tennessee, en LeCun merkte op dat xAI computercapaciteit verhuurt aan andere bedrijven – waaronder Google en Anthropic – “omdat dat de enige manier is waarop hij de kosten kan terugverdienen.”
"Ik ben niet erg positief over het vooruitzicht van xAI", zei LeCun, eraan toevoegend dat hij niet verwacht dat het bedrijf zal concurreren met de zwaargewichten OpenAI en Anthropic in de sector.
Een waarschuwing voor een grote zeepbelexplosie
Misschien ligt de bredere betekenis van de opmerkingen van LeCun in zijn beoordeling van de economie van de sector. De uitgaven van ondernemingen aan AI zijn de afgelopen maanden steeds strenger onder de loep genomen, omdat de technologie duurder blijkt te zijn in het gebruik dan velen hadden verwacht. OpenAI-CEO Sam Altman zei deze maand naar verluidt tijdens een livestream van een bedrijf dat AI-kosten een “groot probleem” zijn en dat bedrijven steeds vaker bespreken hoeveel ze uitgeven.
LeCun heeft het probleem in grimmige bewoordingen geformuleerd. "De prijzen van die AI-diensten gaan omhoog, maar de kosten om ze uit te voeren gaan omlaag, maar lang niet snel genoeg", zei hij. "Al deze bedrijven verliezen geld, en in principe wordt het gebruik voor de meeste mensen gefinancierd door de investeerders. Dat kan niet zo lang doorgaan."
Hij waarschuwde dat laboratoria als OpenAI en Anthropic "de prijzen zullen moeten verhogen, de kosten zullen moeten verlagen, anders zal er een grote zeepbelexplosie plaatsvinden." Het is een scherpe kritiek van iemand die tientallen jaren in het veld heeft doorgebracht, en weerspiegelt het groeiende ongemak onder analisten over de vraag of het enorme kapitaal dat in de AI-infrastructuur stroomt een evenredig rendement zal opleveren.
Het pleidooi voor wereldmodellen
LeCun is al lange tijd een uitgesproken criticus van de beperkingen van grote taalmodellen, de basis van de huidige generatie toonaangevende AI-producten. In plaats daarvan pleit hij voor 'wereldmodellen': systemen die tot doel hebben inzicht te verwerven in hoe de echte of gesimuleerde wereld werkt en die objecten, oorzaak en gevolg en acties omvatten.
LLM's leren taalpatronen om te voorspellen wat er daarna komt, waardoor ze zeer geschikt zijn voor taken als redeneren en coderen. Wereldmodellen hanteren een fundamenteel andere benadering. "Persoonlijk denk ik niet dat we gegeneraliseerde betrouwbare agentische systemen zullen hebben totdat ze gebaseerd zijn op wereldmodellen", zei LeCun.
Die overtuiging is de bezielende kracht achter AMI Labs, dat LeCun oprichtte na het vertrek van Meta. In maart haalde de startup $1 miljard op in een financieringsronde tegen een pre-money waardering van $3,5 miljard om onderzoek naar wereldmodellen voort te zetten. Grote AI-bedrijven, van Anthropic tot OpenAI, haasten zich om AI-agents te bouwen – systemen die complexe taken autonoom kunnen uitvoeren – en LeCun gelooft dat de weg naar betrouwbare agenten via wereldmodellen loopt en niet alleen via steeds grotere taalmodellen.
LeCun erkende dat LLM's nuttig blijven in domeinen als coderen en wiskunde. Maar hij waarschuwde dat "de kosten voor het runnen van dergelijke systemen met dit soort prestaties erg hoog zijn vergeleken met de hoeveelheid geld die gebruikers bereid zijn te betalen."
Een langlopende vete
De uitwisseling is het nieuwste hoofdstuk in een jarenlange ruzie tussen LeCun en Musk. De twee zijn over alles in botsing gekomen, van technische benaderingen van AI tot wat LeCun op sociale media heeft beschreven als Musks ‘samenzweringstheorieën’. Musk van zijn kant heeft LeCun ervan beschuldigd ‘al een lange tijd geen contact meer te hebben met AI’.
SpaceX en xAI waren niet onmiddellijk beschikbaar voor commentaar toen CNBC contact met hen opnam.
Voor de bredere markt roepen de dubbele waarschuwingen van LeCun – dat xAI niet kan concurreren en dat de economie van de sector onhoudbaar is – ongemakkelijke vragen op in een tijd waarin de waarderingen van AI op historische hoogten staan. Of zijn voorspellingen nu vooruitziend of voorbarig blijken, ze voegen een prominente afwijkende stem toe aan een sector die grotendeels wordt bepaald door optimisme en op hol geslagen investeringen.
---
Blijf Voorop met AIHet laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.
Lees meer AI-nieuws →
