ਸ਼ਨੀਵਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੇ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸਪੋਰਟਸ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਡਰਾਫਟ ਕਿੰਗਜ਼ ਨੇ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਪੈਸੇ ਗੁਆਉਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬੋਨਸ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਫ੍ਰੀ-ਪਲੇ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ।
ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਜਿਸ ਨੇ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਇਆ ਸੀ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਜੂਏ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਟਾਈਮਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਪਰ ਕਦੇ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋਈ।
ਮਾਡਲ ਨੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ
ਟਾਈਮਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2023 ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਮਾਡਲ ਨੇ ਡਰਾਫਟ ਕਿੰਗਜ਼ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਬਾਜ਼ੀ ਜਾਂ ਬੋਨਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿੰਨੇ ਪੈਸੇ ਗੁਆਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਉਸ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇਸਨੇ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਖੇਡਿਆ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਖਾਤੇ ਦੇ ਬਕਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਘਾਟੇ-ਤੋਂ-ਦੌਰੀ ਅਨੁਪਾਤ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੂਆ ਖੇਡਣਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਉੱਚ ਸਕੋਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਖਰਚੇ ਗਏ ਪ੍ਰਚਾਰ ਡਾਲਰ ਪ੍ਰਤੀ ਵੱਧ ਆਮਦਨੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਫਤ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਉਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੁਆਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਲੋਕ ਸਨ।
ਜੇਡੇਨ ਬੱਟਸ, ਇੱਕ ਸਾਬਕਾ ਡਰਾਫਟ ਕਿੰਗਜ਼ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਨੇ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੂੰ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਤਰਕ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ: "ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਗੁਣਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ."
ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜੇ
ਪਹੁੰਚ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ। ਡਰਾਫਟ ਕਿੰਗਜ਼ ਦੇ ਐਗਜ਼ੈਕਟਿਵਜ਼ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ 2025 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਪੋਰਟਸਬੁੱਕ ਹਾਸ਼ੀਏ ਵਿੱਚ 13% ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, AI ਨੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਪੋਰਟਸ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਬੋਨਸ ਸੱਟੇ ਮਹਿੰਗੇ ਗਾਹਕ ਗ੍ਰਹਿਣ ਹਨ; ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਚਾਰਕ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵੱਲ ਸੇਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਉਹ ਟੂਲ ਜੋ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਸੀ
ਜਾਂਚ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਤਿੱਖੀ ਖੋਜ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡਰਾਫਟ ਕਿੰਗਜ਼ ਨੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਣਾ ਚੁਣਿਆ। ਸਾਬਕਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਜੂਏ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜੋਖਮ ਸਕੋਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ - ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਦੋਵਾਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਸੀ; ਸਿਰਫ਼ ਮੁਨਾਫ਼ਾ-ਮੁਖੀ ਮਾਡਲ ਹੀ ਪੂਰਾ ਹੋਇਆ ਸੀ।
ਡਰਾਫਟ ਕਿੰਗਜ਼ ਨੇ ਫਰੇਮਿੰਗ 'ਤੇ ਪਿੱਛੇ ਧੱਕ ਦਿੱਤਾ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਗੇਮਿੰਗ ਅਫਸਰ, ਲੋਰੀ ਕਲਾਨੀ ਨੇ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਡਰਾਫਟ ਕਿੰਗਜ਼ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਵਿਵਹਾਰ ਲਈ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਜੋਖਮ-ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਡਰਾਫਟ ਕਿੰਗਜ਼ ਨੇ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇਹ "ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਦਾ ਹੈ" ਕਿ ਇਸਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨਿਰੰਤਰ, ਰੁਝੇਵੇਂ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਿ ਉਹ ਕਿੰਨਾ ਗੁਆਉਂਦੇ ਹਨ.
ਕੰਪਨੀ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ-ਗੇਮਿੰਗ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ Mindway AI ਦੇ Gamalyze ਟੂਲ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ IC360 ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਕੀ ਉਹ ਟੂਲ ਸਾਬਕਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਣਿਤ ਖਾਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਉੱਚੇ ਜੋਖਮ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਕੋਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ - ਉਪਲਬਧ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਜੂਏ ਤੋਂ ਪਰੇ ਇੱਕ AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਟੈਸਟ ਕੇਸ
ਇਹ ਕਹਾਣੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਤੀਬਰ ਜਾਂਚ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਸਾਹਮਣੀ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਤਣਾਅ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ - ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ ਦੁਆਰਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਨਾ ਗਾਹਕੀ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਫਿਨਟੈਕ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਅਭਿਆਸ ਹੈ - ਪਰ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹੀ ਮਾਡਲ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਕਾਰੀ ਗਾਹਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਦੀ ਵੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੂਏ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਲਡੇਲ੍ਫਿਯਾ ਖੇਤਰ ਨੇ ਡਰਾਫਟਕਿੰਗਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ ਦੇਖੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜੂਏ ਦੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਨਾਲੋਂ ਕੁਝ ਖਾਸ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਕਥਿਤ ਕੇਸ ਜਿੱਥੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਲਾਭ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਸੀ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੀ ਖਤਮ ਹੋਇਆ ਸੀ।
ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਟੇਕਅਵੇਅ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ. ਤੁਹਾਡੇ ਇਨਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਮੁਫ਼ਤ ਬਾਜ਼ੀ ਤੁਹਾਡੇ ਗੁਆਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਲਈ ਇਨਾਮ। ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ — ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਖੇਡਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਰੁਕਣ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋ — ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਕਦੇ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
ਡਰਾਫਟ ਕਿੰਗਜ਼ 'ਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹਨ। ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੌਣ ਕਿਸ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਸ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚੁਣਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਸਵਾਲ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਕਿੰਗਜ਼ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਤੱਕ ਉਸ ਪਾੜੇ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਐਪਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ ਤੱਕ, AI ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, AI Buzz Wire ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
ਨਵੀਨਤਮ ਏਆਈ ਖ਼ਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
