Sztuczna inteligencja znacząco zwiększa wydajność kancelarii prawnych, a ich klienci zadają niewygodne pytanie: jeśli sztuczna inteligencja zadziałała, dlaczego rachunek jest tej samej wysokości?
W tym tygodniu napięcie to przeniosło się do centrum modelu biznesowego branży prawniczej, gdy w raporcie New York Times DealBook opisano, jak klienci naciskają na firmy, aby dzieliły się oszczędnościami wynikającymi z produktywności zwiększonej dzięki sztucznej inteligencji, a nowe badanie branżowe wykazało, że generatywna sztuczna inteligencja przekroczyła główny próg wdrożenia w ciągu zaledwie czterech lat. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych trendy AI.
Liczby stojące za zakłóceniami
W raporcie Legal AI Adoption & Impact Report 2026, opublikowanym 24 września przez platformę procesową Everlaw wraz ze Stowarzyszeniem Certyfikowanych Specjalistów ds. E-Discovery (ACEDS) i Międzynarodowym Stowarzyszeniem Technologii Prawniczych (ILTA), przeprowadzono ankietę wśród ponad 250 prawników i stwierdzono, że technologia rozprzestrzenia się z niespotykaną szybkością.
Prawie połowa ankietowanych prawników – 49% – aktywnie korzysta obecnie z generatywnej sztucznej inteligencji, co oznacza wzrost o 12 punktów procentowych w porównaniu z rokiem ubiegłym. Dziewięćdziesiąt procent albo już z niego korzysta, albo planuje to zrobić. Autorzy ankiety obliczyli, że generatywna sztuczna inteligencja osiągnęła poziom wdrożenia oprogramowania do e-discovery opartego na chmurze w ciągu zaledwie czterech lat, co oznacza, że przejście na przetwarzanie w chmurze zajęło 12,1 roku, czyli mniej więcej trzy razy szybciej.
Oszczędność czasu nie jest już teoretyczna. Siedemnaście procent respondentów stwierdziło, że generatywna sztuczna inteligencja oszczędza im od pięciu do dziesięciu godzin pracy tygodniowo, co stanowi prawie dwukrotnie więcej niż 8%, które stwierdziło to rok temu. W firmie zatrudniającej 100 prawników pięć godzin zaoszczędzonych tygodniowo na jednego prawnika równa się 500 godzinom odzyskanych mocy produkcyjnych tygodniowo — co jest równoznaczne z dodaniem ponad dziesięciu pełnoetatowych członków zespołu bez zwiększania zatrudnienia.
Rozliczana godzina pod presją
Połowa respondentów uważa, że generatywna sztuczna inteligencja już znacząco zmieniła konwencjonalne praktyki rozliczeniowe lub zrobi to w ciągu najbliższego roku. Dziewiętnaście procent twierdzi, że zmiana już nastąpiła, co oznacza wzrost o 8 punktów w porównaniu z 2025 r., a kolejne 31% spodziewa się znaczących skutków w ciągu roku. Ponad połowa zgadza się, że technologia wywrze presję na model rozliczany godzinowo i zwiększy zainteresowanie alternatywnymi systemami opłat.
„Wdrożenie sztucznej inteligencji osiągnęło punkt zwrotny. Klienci ponownie oceniają, w jaki sposób chcą, aby ich praca była wykonywana oraz jak mierzą i wyrażają wartość pracy wspomaganej przez sztuczną inteligencję” – powiedział w publikacji raportu Chuck Kellner, starszy doradca ds. odkryć strategicznych w Everlaw. „Widzimy nowe ramy wartości oparte na sztucznej inteligencji”.
Ekonomia jest prosta i niewygodna dla branży, która od pokoleń rozlicza się godzinowo. Jeśli sprawdzenie dokumentu, które kiedyś zajmowało współpracownikowi dwadzieścia godzin, teraz zajmuje cztery, klient widzi ten sam wynik w ułamku czasu rozliczeniowego i coraz częściej oczekuje, że faktura to odzwierciedli. Biuletyn DealBook New York Timesa uchwycił wynikający z tego konflikt w swoim nagłówku: w miarę jak sztuczna inteligencja zwiększa wydajność kancelarii prawnych, klienci pytają: „Gdzie jest moja zniżka?”
Historia nie ogranicza się do jednego źródła. W zeszłym tygodniu „Financial Times” doniósł, że presja sztucznej inteligencji na modele biznesowe kancelarii prawnych rośnie, a portal Law.com opisał wyłaniającą się bitwę między firmami a klientami o to, kto czerpie oszczędności ze sztucznej inteligencji – spór, który sięga sedna tego, jak wycenia się swoją pracę w tym zawodzie.
Firmy rozdarte między wydajnością a przychodami
Dylemat kierownictwa kancelarii prawnej polega na tym, że oszczędności związane ze sztuczną inteligencją działają w obie strony. Wzrost wydajności zwiększa konkurencyjność firm i poprawia marże w przypadku pracy ze stałą stawką, ale w przypadku zleceń godzinowych każda zaoszczędzona godzina oznacza utratę przychodów. Konflikt ten pomaga wyjaśnić, dlaczego adopcja wyprzedziła zasady: jedna trzecia ankietowanych organizacji zgłosiła brak formalnej pisemnej polityki regulującej generatywne wykorzystanie sztucznej inteligencji, a branża pozostaje podzielona co do tego, czy w ogóle proaktywnie ujawniać klientom wykorzystanie sztucznej inteligencji.
Nadchodząca fala agentów może wyostrzyć rachubę. Podczas gdy zaledwie 3% respondentów wdraża obecnie autonomicznych agentów AI, prawie 30% pilotuje systemy wieloagentowe, a 42% widzi największy potencjał w tym, że agenci syntezują fragmentaryczne dane w ustrukturyzowane ramy czasowe spraw i profile świadków – jest to praca, którą obecnie zajmują się młodsi prawnicy po wyższych stawkach.
„Agentyczna sztuczna inteligencja popchnie tę zmianę jeszcze dalej, koordynując złożone przepływy pracy, które kiedyś wymagały wielu godzin ludzkiego wysiłku” – powiedział Kellner.
Model biznesowy oparty na czasie spotyka się z technologią, która go eliminuje
Rozliczana godzina przetrwała poprzednie fale technologiczne. Oprogramowanie do edycji tekstu, poczty elektronicznej i wyszukiwania elektronicznego przyspieszyło pracę prawników, nie naruszając przy tym modelu, głównie dlatego, że praca nadal wymagała godzin pracy, które można było policzyć i rozliczyć.
Generatywna sztuczna inteligencja ma inny charakter: raczej wykonuje, niż pomaga, znaczną część pracy – opracowując, podsumowując, badając, a obecnie w coraz większym stopniu koordynując. Wyniki badania, mówiące, że połowa branży spodziewa się znaczących zakłóceń w rozliczeniach w ciągu roku, sugerują, że sami profesjonaliści postrzegają tę falę jako całkowicie odmienną.
To, co nastąpi później, będzie prawdopodobnie wynegocjowanym przejściem. Klienci korzystający z dźwigni będą żądać rabatów, limitów lub opłat ryczałtowych, które przechwytują część dywidendy AI. Firmy będą przeciwstawiać się narracjom cenowym opartym na wartości, a najbardziej wyrafinowane już restrukturyzują swoje zobowiązania w oparciu o wyniki, a nie godziny. Firmy, które jako pierwsze dowiedzą się, jak wycenić pracę wspomaganą sztuczną inteligencją, mogą uznać to zakłócenie za szansę – te, które tego nie zrobią, mogą przekonać się o tym za nich.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
