Jak podał we wtorek „New York Times”, niektóre centra danych AI, utknięte w wieloletnich kolejkach po podłączenia do sieci i nowe turbiny, zaczęły wytwarzać własną energię elektryczną, korzystając z silników odrzutowych wyciągniętych z wycofanych samolotów i przebudowanych w celu spalania gazu ziemnego. Improwizacja jest najnowszym sygnałem tego, jak bardzo zasilacze opóźniły się w stosunku do tempa rozwoju sztucznej inteligencji – oraz jak kreatywni i celowi stali się operatorzy w wypełnianiu luki.
Silniki nie są niczyim pomysłem na trwałą elektrownię. Kupuje się je dla jednej jakości: szybkości. „Chodzi o to, aby jak najszybciej uzyskać energię” – powiedział dziennikowi „The Times” analityk Rystad Energy, Audun Martinsen. Dzięki jednostkom napędzanym odrzutowo „centrum danych może działać w ciągu 24 miesięcy” – powiedział. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych najnowsze osiągnięcia AI.
Dwadzieścia cztery miesiące zamiast siedmiu lat
Porównanie wyjaśniające trend pochodzi z arytmetyki siatki. Według Międzynarodowej Agencji Energetycznej podłączenie 100 megawatów nowego obciążenia do sieci w Północnej Wirginii – największym na świecie rynku centrów danych – zajmuje około siedmiu lat. Zaległości nie poprawiają się szybko: oczekuje się, że większość nowych mocy wytwórczych zostanie uruchomiona do 2031 r., powiedział w zeszłym tygodniu Bloombergowi dyrektor Mitsubishi Power, jednego z największych na świecie producentów sprzętu do wytwarzania energii.
Na tle tych ram czasowych przebudowany silnik odrzutowy, który może nabrać rozpędu w ciągu mniej więcej dwóch lat, nie wygląda na chwilową przerwę, a raczej na różnicę między wykorzystaniem szansy rynkowej na sztuczną inteligencję a całkowitym jej przegapieniem. Kompromisem jest wydajność i koszt paliwa: turbiny lotnicze spalające gaz ziemny nie są ani najtańszym, ani najczystszym sposobem wytwarzania energii na masową skalę, dlatego przedsiębiorstwa użyteczności publicznej nie budują ich na skalę centrum danych. Jednak w przypadku firm, których modele biznesowe zakładają, że obliczenia dostarczane są zgodnie z harmonogramem, zapłacenie tej premii jest ważniejsze niż oczekiwanie na usługę.
Turbiny Mississippi firmy xAI i budowa Kolosa
XAI Elona Muska należy do firm, które już korzystają z tego podejścia. Jak podaje „Los Angeles Times”, powołując się na pozwolenia stanowe i zdjęcia satelitarne, firma zainstalowała w Mississippi osiem przerobionych turbin do silników odrzutowych, które mają pomóc w zasilaniu centrum danych Colossus 2 w Memphis. Jednostki pochodzą z ProEnergy, firmy z siedzibą w Missouri, która specjalizuje się w przebudowie modelu silnika General Electric powszechnie spotykanego w komercyjnych odrzutowcach Boeinga na stacjonarne agregaty prądotwórcze.
Kampus xAI w Memphis był najbardziej widocznym punktem zapalnym dla tej praktyki. Wykorzystanie przez firmę gazu wytwarzanego na miejscu było już przedmiotem postępowań sądowych dotyczących jakości powietrza i kontroli regulacyjnych, a turbiny w Mississippi opierają się na tym samym schemacie: gdy wąskim gardłem jest kolejka połączeń wzajemnych, wytwarzaj energię obok centrum danych i zaakceptuj kompromis w sprawie emisji.
OpenAI, Crusoe i precedens Stargate
Podejście to jest starsze niż obecna fala. W 2025 r. OpenAI poszła śladem Muska, instalując turbiny gazowe w swojej pierwszej lokalizacji Stargate w Abilene w Teksasie. Crusoe, firma z siedzibą w Denver budująca ten kampus, zamówiła w kwietniu 13 przerobionych jednostek ProEnergy do zasilania obiektu do czasu opracowania większej, specjalnie zaprojektowanej mocy.
Historia zakupów Crusoe pokazuje również, jak niestabilny stał się ten rynek. We wrześniu firma odstąpiła od wartej 1,25 miliarda dolarów transakcji zakupu 29 turbin na gaz ziemny od Boom Supersonic — start-upu zajmującego się naddźwiękowymi odrzutowcami, który zaczął sprzedawać wariant swojego silnika Overture jako elektrownię dla centrów danych. Rzecznik Crusoe powiedział wówczas, że firma nadal planuje używać turbin, ale odrzucone zamówienie podkreśliło, jak szybko sprzedawcy i kupujący dokonują ponownej kalibracji, ponieważ wszyscy w łańcuchu dostaw sztucznej inteligencji konkurują o ten sam rzadki sprzęt do wytwarzania energii.
Kiedy siatka mówi „nie”, projekty poruszają się lub giną
Koszty oczekiwania nie są już teoretyczne. W zeszłym miesiącu Microsoft wycofał się z roli głównego klienta planowanego centrum danych Nscale w Loughton w Anglii po tym, jak lokalne przedsiębiorstwo energetyczne stwierdziło, że nie będzie w stanie zapewnić wystarczającej mocy do początku lub połowy lat 30. XX wieku, jak podaje TechCrunch. Dla firmy starającej się zapewnić możliwości w zakresie sztucznej inteligencji projekt, którego moc pojawia się pół dekady później, nie jest opóźnionym aktywem – jest martwym.
Ta dynamika popycha branżę w kierunku zmian strukturalnych. Operatorzy centrów danych, którzy kiedyś traktowali energię jako problem związany z zaopatrzeniem w media, obecnie traktują ją jako podstawową dziedzinę inżynierii, budując lub kontraktując generację obok obliczeń. Administracja Trumpa wspiera ten trend, nalegając, aby centra danych wytwarzały własną energię elektryczną, zamiast czekać w regionalnych kolejkach do połączeń wzajemnych.
Ustawa środowiskowa staje się wymagalna
Rozwiązanie oparte na silniku odrzutowym rozwiązuje problem harmonogramu operatora, jednocześnie przenosząc koszty gdzie indziej: lokalną jakość powietrza, zapotrzebowanie na gaz i emisje, które w przeciwnym razie wymagałyby planowania w skali sieci. Społeczności w pobliżu korytarzy centrów danych — od Memphis po Północną Wirginię po wiejski Teksas — coraz częściej organizują się wokół tych właśnie skutków, a wdrażane maszyny są z założenia improwizowane, a nie zoptymalizowane.
Prawdopodobna równowaga jest hybrydowa: przebudowane turbiny i inne generatory mostów z terminem uruchomienia, a następnie w miarę upływu dekady trwała moc wydobywcza – modernizacja sieci, specjalnie budowane elektrownie gazowe oraz wszelkie projekty nuklearne i odnawialne, na które wyraźnie pozwalają. Na razie jednak najszybsza droga od zamówienia procesora graficznego do działającego klastra sztucznej inteligencji coraz częściej przebiega przez silniki wycofanego samolotu pasażerskiego podłączone do lokalnego źródła gazu.
Śledź nasze relacje biznesowe dotyczące sprzętu AI i sztucznej inteligencji, aby uzyskać więcej informacji na temat wyścigu w infrastrukturze napędzającego boom AI.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
