We wtorek firma Anthropic opublikowała obszerną aktualizację, w której szczegółowo opisał swój wkład w rozwój leków, a wyróżniającą się liczbą jest 35 000. We współpracy z Divergence Labs, której celem jest alergia pokarmowa, firma twierdzi, że Claude przekształcił cele badawcze w szczegółowy plan projektu, a następnie, w dużej mierze samodzielnie, wygenerował około 35 000 projektów przeciwciał w ciągu około miesiąca, aby laboratorium mogło zawęzić zakres i przetestować.
Aktualizacja opublikowana na blogu badawczym Anthropic opisuje głębokie partnerstwo z sześcioma organizacjami opracowującymi nowe leki — BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines i The Column Group — a także pierwsze wewnętrzne wysiłki firmy w zakresie odkrywania leków, w tym niewielkie przejęcie. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych wiadomości AI.
Hity w Programie Alergii Pokarmowej
Divergence Labs stosuje inne podejście do leczenia alergii pokarmowych. Reakcje alergiczne wywoływane są przez cząsteczkę zwaną IgE, której część jest przyczepiona do komórek odpornościowych, a część swobodnie unosi się we krwi. Standardowe leki neutralizują krążące IgE; Divergence Labs potrzebuje leków, które całkowicie odłączą IgE od komórek odpornościowych, co mogłoby być znacznie skuteczniejsze, ale wymaga precyzyjnego dwuczęściowego projektu: jedno ramię cząsteczki musi ściśle wiązać się z IgE, podczas gdy drugie odrywa ją od komórki odpornościowej.
Według Anthropic Claude zamienił ten cel w plan projektowy i w ciągu około miesiąca wyprodukował około 35 000 kandydatów na przeciwciała. We wczesnych testach laboratoryjnych program znalazł trafienia dla obu ramion: trzy projekty, które mogły wiązać się z IgE i 20, które mogły ją usunąć. Wydaje się, że trzy z tych 20 skuteczniej usuwają IgE niż standardowe leki, a kolejnym krokiem Divergence Labs jest opracowanie leku łączącego oba ramiona.
Sześć partnerstw w całym rurociągu narkotykowym
Partnerstwa obejmują różne etapy opracowywania leków. Prace w Generate Biomedicines skupiają się na przeprojektowaniu terapii komórkami T CAR – historycznie skutecznej w leczeniu nowotworów krwi – tak, aby mogła leczyć guzy lite, częściowo poprzez skrócenie jednego segmentu instrukcji genetycznych terapii, aby zrobić miejsce na nowe. Firma BigHat Biosciences, która łączy uczenie maszynowe z zautomatyzowanym laboratorium, współpracowała z Claudem nad poprawą wiązania, stabilności i możliwości produkcyjnych w dwóch elektrodach zawierających fragmenty przeciwciał.
Mniej efektowne etapy też mają znaczenie. W Enveda chemicy zajmujący się produkcją spędzali do 75 procent swojego czasu na papierkowej roboty; firma zbudowała system łączący wszystkie dokumenty produkcyjne z Claude, który oznacza potencjalne problemy w rejestrach partii potrzebnych do badań klinicznych i składania wniosków regulacyjnych. W The Column Group współpraca ma na celu zbadanie, czy skrócenie czasu i kosztów odkryć może sprawić, że inwestorzy będą bardziej skłonni do finansowania ambitnych pomysłów na wczesnym etapie. Najnowszy partner Bristol Myers Squibb wykorzystuje Claude do oceny planów badań klinicznych i oszacowania prawdopodobieństwa ich powodzenia, przy czym planowana jest ekspansja na rok 2027.
Inicjatywą kieruje zespół nauk przyrodniczych firmy Anthropic, którego deklarowana strategia polega na wdrażaniu sztucznej inteligencji na każdym etapie, a nie na szukaniu pojedynczego wąskiego gardła. „Nie ma jednego problemu do rozwiązania; wąskie gardła występują na wszystkich etapach procesu opracowywania leków” – napisała firma w poście, argumentując, że „najlepszym sposobem zidentyfikowania i przezwyciężenia tych wąskich gardeł jest głębokie zaangażowanie w rzeczywiste programy lekowe obejmujące wiele różnych obszarów chorobowych i etapów rozwoju”. Zespół twierdzi, że ustalił już priorytety ulepszeń konkretnych modeli w oparciu o ustalenia partnerów na temat mocnych i ograniczeń Claude'a w warunkach laboratoryjnych.
Anthropic kupił jednoosobową firmę farmaceutyczną
Najbardziej niezwykłym ujawnieniem jest to, że Anthropic przejął Mithril Medicine, jednoosobową firmę założoną przez Cody'ego Tranbargera, która opracowywała metody leczenia dwóch rzadkich form dystrofii mięśniowej. Tranbarger wykorzystał Claude do organizacji kontraktów, logistyki i eksperymentów w 11 zewnętrznych laboratoriach, delegując wiele aspektów operacyjnych firmy do modelu.
Rezultat, według Anthropic: Mithril przesunął możliwość leczenia jednej z postaci dystrofii mięśniowej od pomysłu do obiecujących wyników u myszy w niecałe 18 miesięcy. Tranbarger dołączył do Anthropic i jeśli kandydaci na leki nadal będą się utrzymywać, firma spodziewa się, że kandydat będzie gotowy do rozpoczęcia badań klinicznych na ludziach już pod koniec 2028 roku.
Wciąż na wczesnym etapie, wciąż w fazie przedklinicznej
Anthropic wyraźnie podkreśla, że prace znajdują się na wczesnym etapie i mają głównie charakter przedkliniczny — w większości programy lekowe nie są jeszcze testowane na ludziach. Firma twierdzi, że partnerstwa przyniosły już konkretne ulepszenia jej modeli i że w miarę dojrzewania programów planuje rozszerzyć rolę Claude'a na badania kliniczne.
Aktualizacja pojawia się, gdy laboratoria AI rywalizują ze sobą, aby udowodnić, że ich modele mogą wykonywać prawdziwą pracę naukową, a nie tylko odpowiadać na pytania. Firma Anthropic uruchomiła Claude Science, środowisko robocze sztucznej inteligencji dla badaczy, wraz z kredytami z zakresu nauk przyrodniczych i programem weryfikacji nauk przyrodniczych, który zapewnia zweryfikowanym organizacjom dostęp do najpotężniejszych modeli z bardziej liberalnymi zabezpieczeniami biologicznymi.
Jeśli wstępne wyniki się sprawdzą, znaczenie będzie mniejsze w przypadku pojedynczego kandydata na lek, a bardziej w kształcie przepływu pracy: mała biotechnologia generująca dziesiątki tysięcy projektów kandydatów w miesiącu, wyposażona w system sztucznej inteligencji obsługujący większość obciążenia naukowego i operacyjnego, kompresuje ramy czasowe, które tradycyjnie trwają lata. Prawdziwym sprawdzianem będzie to, czy projekty te przetrwają kontakt z rzeczywistością mokrego laboratorium i ostatecznie badania kliniczne — na razie jednak firma Anthropic przedstawiła konkretne, sprawdzalne liczby za twierdzeniem, że sztuczna inteligencja może przyspieszyć najwcześniejszą, najbardziej spekulatywną fazę opracowywania leków.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
