Dyrektor generalny Y Combinator, Garry Tan, chce, aby amerykańskie organy regulacyjne trzymały się z daleka od eskalacji walki o destylację modeli – i uważa, że amerykańskie start-upy zajmujące się sztuczną inteligencją powinny mieć swobodę destylowania pionierskich modeli z amerykańskich laboratoriów granicznych, otwarcie i za pozwoleniem. W opublikowanych w tym tygodniu wywiadach dla CNBC i TechCrunch Tan powiedział, że jego odpowiedź dla chińskich laboratoriów destylujących amerykańskie modele jest prosta: „Nic bym nie zrobił”.
„Moglibyśmy argumentować, że powinien istnieć amerykański system destylacji” – Tan powiedział CNBC na początku tego tygodnia, proponując, aby mniejsze amerykańskie laboratoria zajmujące się sztuczną inteligencją na otwartej wadze stosowały te same techniki szkoleniowe w amerykańskich laboratoriach granicznych, o jakie oskarża się chińskie laboratoria potajemnie. Celem, powiedział TechCrunch, jest solidniejszy ekosystem opcji o otwartej wadze zbudowany w Stanach Zjednoczonych, a nie rynek, na którym najsilniejsze, ogólnodostępne modele pochodzą z Chin. Więcej informacji na temat firm kształtujących tę walkę znajdziesz w naszym relażu z branży AI.
Dlaczego walka o destylację ma teraz znaczenie
Destylacja to praktyka polegająca na szeroko zakrojonym podpowiadaniu jednemu modelowi sztucznej inteligencji w celu poznania jego działania i powodów, a następnie wykorzystaniu tej wiedzy do szkolenia innego modelu. Jest ona powszechna i powszechnie akceptowana w branży jako legalna technika szkoleniowa, ale staje się kontrowersyjna, gdy jest wykonywana bez pozwolenia, między firmami lub granicami kraju.
Debata stała się gorąca w tym tygodniu po opublikowaniu przez firmę Anthropic drugiego raportu, w którym zarzucono, że chińskie laboratoria, w tym Alibaba, DeepSeek i Moonshot AI, przeprowadziły na dużą skalę „nielegalne ataki destylacyjne” na swoje modele Claude, ukrywając ich tożsamość, a w niektórych przypadkach opierając się na oszustwach i skradzionych danych uwierzytelniających w celu uzyskania dostępu. Dyrektor generalny Anthropic, Dario Amodei, wzywał już amerykańskie organy regulacyjne do zaprzestania tej praktyki, a jego nowy esej wzywający do dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji podwaja się, wzywając decydentów do zajęcia się nieautoryzowaną destylacją przez firmy w krajach autorytarnych jako zasadniczym elementem zachowania wiodącej pozycji Ameryki.
Stanowisko Tana stawia go po przeciwnej stronie tej propozycji — co stanowi zauważalną rozbieżność, biorąc pod uwagę, że Y Combinator finansuje wiele startupów korzystających z pionierskich interfejsów API i pozostaje najpotężniejszym akceleratorem Doliny Krzemowej.
Dwuczęściowy argument Tana
Żeby było jasne, Tan nie broni skradzionych danych uwierzytelniających ani oszustw związanych z tożsamością. Jego argument, jak przedstawił TechCrunch, jest dwojaki.
Po pierwsze, uważa, że dyktowanie klientom, co mają zrobić z informacjami udostępnianymi im przez modele, to przesada w przypadku laboratoriów sztucznej inteligencji. „Kontrolowanie tego, co użytkownicy i klienci robią za pomocą wywołań API do zamkniętych modeli wagowych, wydaje się ograniczające” – powiedział Tan TechCrunch, „i rząd może odegrać tutaj rolę, aby unormować fakt, że dostęp do danych wywiadowczych przeszkolonych w oparciu o dane o szerokim dostępie publicznym powinien sam w sobie być raczej formą dobra publicznego niż czymś zamkniętym za restrykcyjnymi warunkami świadczenia usług”.
Po drugie, wskazuje na ironię leżącą u podstaw tego ataku: zastrzeżone laboratoria nie pytały o pozwolenie, gdy gromadziły dane szkoleniowe. Modele pionierskie słyną z przyswajania ogromnych ilości ludzkiej wiedzy – w tym materiałów chronionych prawem autorskim – bez błogosławieństwa właścicieli własności intelektualnej, a Tan zasugerował, że laboratoria ograniczające obecnie swoje własne wyniki powinny pamiętać o tej historii.
Proponowany przez niego amerykański system destylacji odwróciłby obecną dynamikę: zamiast chińskich laboratoriów destylujących amerykańskie modele tylnymi drzwiami, amerykańscy deweloperzy open-weight byliby zapraszani frontowymi drzwiami, z błogosławieństwem laboratoriów granicznych, wzmacniając amerykański otwarty ekosystem, który, jak martwią się decydenci, ustępuje miejsca modelom takim jak DeepSeek i Qwen.
„Scenariusz koszmaru” jednej firmy
Tan określił swoje stanowisko jako równowagę, a nie atak na przygraniczne laboratoria. „Są na granicy i popychają ją do przodu” – powiedział CNBC. „Chcemy, aby było to możliwe do sfinansowania i aby stanowiło świetny model biznesowy. Chcesz, aby modele z otwartą wagą zapewniały ludziom swobodę i dostęp”.
Jednak swój najostrzejszy język zarezerwował dla ryzyka koncentracji. „Scenariusz koszmarny, scenariusz zagłady dla sztucznej inteligencji polega na tym, że jest tylko jedna firma” – powiedział Tan. „Ma najlepszy dostęp do kapitału. Ma najlepszych badaczy sztucznej inteligencji. Ucieka przed tym i nagle zostaje jedna firma, która jest monolityczna. A to byłoby złe”.
Takie sformułowanie odwraca zwykłe znaczenie „zagłady sztucznej inteligencji” – etykiety zwykle zarezerwowanej dla osób martwiących się ryzykiem egzystencjalnym – i przekierowuje je na strukturę rynku. Według Tan scenariuszem, którego warto się obawiać, nie jest ucieczka superinteligencji z laboratorium, ale cała ogromna moc sztucznej inteligencji lądująca w rękach jednego, zastrzeżonego dostawcy.
Debata, która zdefiniuje kolejny cykl finansowania
Spór to coś więcej niż filozoficzna sprzeczka. Firma Anthropic zaczęła bezpośrednio egzekwować swoje stanowisko, publikując raporty o zamykaniu kont i zaostrzonych warunkach świadczenia usług w związku z podejrzeniem destylacji, podczas gdy chińskie laboratoria zaprzeczają nadużyciom i w dalszym ciągu dostarczają konkurencyjne produkty w otwartej wadze. W tę kwestię wciągnięto także agencje rządowe Stanów Zjednoczonych, ponieważ decydenci rozważają kontrolę eksportu, bezpieczeństwo modeli, a teraz, w sposób dorozumiany, czy amerykańskie start-upy w ogóle powinny mieć możliwość uczenia się od amerykańskich modeli granicznych.
Interwencja Tana sprawia, że otwarta strona debaty staje się znaczącym mistrzem dokładnie w momencie, gdy Anthropic najmocniej naciska na wprowadzenie ograniczeń. Jeśli Waszyngton podejmie wezwanie Amodei do rozprawienia się, odpowiedź z portfolio Y Combinator – tysięcy start-upów, których biznes jest zależny od niedrogiego dostępu do pionierskich wywiadów – może przekształcić niszową technikę szkoleniową w jedną z kluczowych walk politycznych w następnym cyklu finansowania sztucznej inteligencji.
---
Wyprzedź sztuczną inteligencjęOtrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
