Google finalizuje transakcję Mechanize o wartości 1,5 miliarda dolarów, gdy współzałożyciel start-upu dołącza do DeepMind

Według Business Insider Google sfinalizował umowę z Mechanize, startupem tworzącym symulowane środowiska do szkolenia agentów AI, wprowadzając współzałożyciela i byłego dyrektora generalnego Tamaya Besiroglu oraz kilkunastu pracowników firmy do Google DeepMind. Umowa o wartości co najmniej 1,5 miliarda dolarów ma formę zatrudnienia talentów i licencji na technologię, a nie przejęcia. Ten rodzaj umowy stał się dla Google wzorem do absorpcji obiecujących zespołów zajmujących się sztuczną inteligencją bez konieczności przeprowadzania przeglądu regulacyjnego.

Zakończenie zamyka rozdział, który rozpoczął się na początku sierpnia, kiedy Business Insider po raz pierwszy poinformował, że Google prowadzi rozmowy w sprawie porozumienia o wartości ponad 1,5 miliarda dolarów ze start-upem z San Francisco. Opublikowany w piątek nowy raport potwierdza, że ​​transakcja została skutecznie sfinalizowana, a zmiany kadrowe są widoczne na profilach LinkedIn byłych pracowników Mechanize. Oznacza to jedną z najbardziej znaczących transakcji talentów w roku w wyścigu o zbudowanie agentów potrafiących naprawdę pracować z komputerem – konkurs relacjonowany codziennie w AI Buzz Wire.

Kto dokąd się przenosi

Jak wynika z jego profilu na LinkedIn, Besiroglu, który był współzałożycielem Mechanize i pełnił funkcję jego dyrektora generalnego, jest obecnie pracownikiem naukowym w Google DeepMind. Dołącza do niego kilkunastu byłych pracowników Mechanize, z których większość dołączyła do działań Google w zakresie szkoleń w trakcie szkolenia — coraz bardziej konkurencyjnej dyscypliny kształtowania zachowań modelowych między szkoleniem wstępnym a wydaniem produktu, na której skoncentrowała się większość niedawnego postępu w kodowaniu i możliwościach agentycznych.

Wracając do startu, stanowisko dyrektora generalnego objął Guive Assadi, który był szefem personelu Mechanize. Ta struktura – nabywca przejmuje większość zespołu technicznego, a niewielka część kierownictwa utrzymuje firmę przy życiu – odzwierciedla wcześniejsze ustalenia Google z Character.AI i start-upem programistycznym Windsurf, które miały na celu zabezpieczanie talentów i technologii bez formalnej fuzji lub przejęcia.

Co faktycznie buduje Mechanize

Podstawowym produktem Mechanize jest samo środowisko szkoleniowe. Firma tworzy coś, co badacze określają jako „cyfrowe biura” — symulowane środowiska oprogramowania, w których agent sztucznej inteligencji otrzymuje realistyczne zadanie w miejscu pracy, takie jak poruszanie się po nieznanej aplikacji lub wykonywanie wieloetapowego przepływu pracy, i otrzymuje sygnał nagrody w zależności od tego, czy mu się to uda.

Podejście to odzwierciedla tezę, która zyskała szerokie uznanie w branży: wiążącym ograniczeniem możliwości agentów nie jest skala surowego modelu, ale dostępność bogatych, weryfikowalnych środowisk, w których agenci mogą ćwiczyć. TechCrunch opisał tę pracę jako budowanie „poligonów szkoleniowych symulujących to, co agent AI robiłby w prawdziwej aplikacji”, co można porównać do „tworzenia bardzo nudnej gry wideo”. Uczeniu się przez wzmacnianie w takich środowiskach przypisuje się wiele ostatnich osiągnięć w zakresie testów porównawczych kodowania i realizacji zadań długoterminowych.

Nisza zajmująca się budowaniem środowiska po cichu stała się jednym z najbardziej kontrowersyjnych łańcuchów dostaw w sztucznej inteligencji. W tym tygodniu w podcaście Dwarkesh dyskusja na temat tego, jak szybko firmy mogą zwiększać złożoność środowisk uczenia się przez wzmacnianie, w których szkolą się – wśród wymienionych firm znalazła się Mercor – określiła te zespoły jako rzeczywiste wąskie gardła w pionierskim postępie. Google poświęcający dziewięciocyfrową uwagę startupowi zatrudniającemu dziesiątki pracowników podkreśla, jak ograniczona stała się wiedza specjalistyczna.

Struktura zbudowana na erę prawa antymonopolowego

Niewyłączna licencja na technologię będąca podstawą umowy oznacza, że Mechanize nadal istnieje jako niezależna firma i może zasadniczo współpracować z innymi klientami. Ten szczegół ma znaczenie: brak wyłączności jest cechą charakterystyczną struktur transakcji, które Google i inni giganci technologiczni preferują, odkąd organy regulacyjne zaczęły bardziej agresywnie kontrolować przejęcia konwencjonalnej sztucznej inteligencji. Porozumienia Microsoftu z Inflection i Character Google. Wszystkie umowy dotyczące sztucznej inteligencji i windsurfingu opierały się na tej samej logice – płacić miliardy za ludzi i technologię, unikając słowa „przejęcie”.

Krytycy argumentują, że takie umowy mają na celu ominięcie kontroli antymonopolowej, natomiast obrońcy zauważają, że talenty rzeczywiście się przemieszczają, a startupy często kontynuują działalność. Tak czy inaczej, umowa Mechanize jest jedną z największych tego typu transakcji, która została sfinalizowana, a jej zamknięcie sugeruje, że konstrukcja przetrwała kontakt z obecnym otoczeniem regulacyjnym.

Dlaczego kodowanie to pole bitwy

Jak wynika z sierpniowego raportu, motywacją Google było udoskonalenie możliwości kodowania swoich modeli Gemini — obszaru, w którym konkurencję z OpenAI i Anthropic mierzono w punktach dziesiętnych w benchmarkach, a przedsiębiorstwa wygrywały kontrakty. Zautomatyzowane badania nad sztuczną inteligencją są naturalnym punktem końcowym tego wyścigu: w tym tygodniu w odcinku Dwarkesh Podcast współzałożyciel OpenAI, John Schulman, oszacował, że rekursywne samodoskonalenie może nastąpić w ciągu trzech do czterech lat, w zależności od rodzaju środowisk praktycznych, w których budowaniu specjalizuje się Mechanize.

Dla Google DeepMind przejęcie sprawdzonego zespołu budującego środowisko jest zakładem, że następny skok w zakresie możliwości nastąpi w pętli szkoleniowej, a nie w modelu podstawowym. Dla reszty branży sfinalizowanie transakcji stanowi kotwicę cenową określającą wartość najwyższej klasy start-upu zajmującego się środowiskiem uczenia się przez wzmacnianie, a także sygnał, że zawłaszczanie talentów w 2026 r. jeszcze się nie skończyło.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Największe transakcje w branży AI, śledzone na bieżąco.

Przeczytaj więcej aktualności na temat sztucznej inteligencji w AI Buzz Wire