Jak podaje TechCrunch, Nscale, szybko rozwijający się brytyjski start-up zajmujący się centrami danych AI, powołał Fidji Simo – byłego zastępcę dowódcy w OpenAI – do swojego zarządu. Nominacja następuje w związku z przygotowaniami spółki do pierwszej oferty publicznej planowanej na jesień tego roku.
Simo dołącza do zarządu, w skład którego wchodzą już najbardziej rozpoznawalne nazwiska w branży technologicznej: była dyrektor operacyjna Meta Sheryl Sandberg, była dyrektor naczelna Yahoo Susan Decker i były szef polityki Meta Nick Clegg. O posunięciu poinformowały także Bloomberg i The Wall Street Journal, a spółka potwierdziła je w komunikacie prasowym.
Kim jest Fidji Simo — i dlaczego Nscale jej pragnie
Simo był ostatnio dyrektorem generalnym ds. wdrożeń AGI w OpenAI, faktycznie drugim dyrektorem w laboratorium AI. Według TechCrunch odeszła z firmy w lipcu ze względów zdrowotnych i nadal doradza OpenAI w niepełnym wymiarze godzin.
Jej życiorys jest niezwykle dobrze dopasowany do działalności Nscale polegającej na budowaniu i obsłudze infrastruktury fizycznej stojącej za wielkoskalowymi produktami AI. Przed OpenAI Simo była prezesem i dyrektorem generalnym Instacart, gdzie prowadziła firmę zajmującą się dostawami artykułów spożywczych przez jej pierwszą ofertę publiczną w 2023 r. Spędziła ponad dekadę w Meta, ostatecznie zarządzając aplikacją Facebook, a obecnie zasiada w zarządzie Shopify.
Założyciel i dyrektor generalny Nscale, Josh Payne, określił zatrudnienie jako celowe postawienie na doświadczenie operacyjne na skalę planetarną. Simo, powiedział, jest „jednym z niewielu liderów, którzy rozumieją, co to znaczy skalować produkty używane przez miliardy ludzi i wymagania, jakie te produkty stawiają systemom bazowym”.
„Właśnie dla tego budujemy w Nscale” – stwierdził Payne w oświadczeniu. „Fidji dołącza do zarządu, który zbudowaliśmy celowo, mając doświadczenie w skalowaniu platform do największych na świecie oraz niezależność, rygor finansowy i głębokość operacyjną, na jaką zasługują firmy tej skali”.
Dwuletni sprint w kierunku rynków publicznych
Dodanie deski to najnowszy krok w niezwykłej wspinaczce. Według CNBC, firma Nscale została założona zaledwie dwa lata temu i dzięki eksplozji popytu na rozwiązania obliczeniowe AI osiągnęła szacunkową wycenę na poziomie 14,6 miliarda dolarów w marcu, kiedy Nvidia brała udział w rundzie finansowania.
W lipcu firma ogłosiła ostateczną umowę przejęcia Anyscale, komercyjnego zarządcy platformy przetwarzania rozproszonego Ray o otwartym kodzie źródłowym, w ramach transakcji o wartości 1,65 miliarda dolarów. Było to posunięcie zgłoszone przez Bloomberg, które dodało warstwę oprogramowania do działalności Nscale w zakresie sprzętu do centrów danych.
Obecnie spółka podobno stara się zebrać do 3,5 miliarda dolarów przed planowaną ofertą publiczną, jak podał w zeszłym tygodniu Bloomberg, powołując się na anonimowe źródła. Jeśli Nscale pojawi się na giełdzie tej jesieni, będzie to jeden z najchętniej oglądanych debiutów roku w zakresie infrastruktury AI.
Co właściwie robi Nscale
Nscale projektuje, buduje i obsługuje centra danych AI — wyspecjalizowane obiekty, w których mieszczą się klastry GPU wykorzystywane do uczenia i uruchamiania pionierskich modeli. W odróżnieniu od tradycyjnego dostawcy usług w chmurze firma koncentruje się szczególnie na wymaganiach związanych ze sztuczną inteligencją: konfiguracje szaf o dużej gęstości, zaawansowane chłodzenie cieczą i dostęp do zasilania sieciowego na skalę, do której konwencjonalne centra danych nie były w stanie zapewnić.
Przejęcie Anyscale dodało wymiar programowy do tej rozgrywki sprzętowej. Anyscale komercjalizuje Ray, platformę przetwarzania rozproszonego typu open source, szeroko stosowaną do orkiestracji obciążeń AI, co oznacza, że Nscale może teraz sprzedawać klientom zintegrowany stos — pojemność fizyczną oraz warstwę oprogramowania, która planuje i zarządza zadaniami w obrębie tego pakietu. Łączenie infrastruktury z oprogramowaniem do orkiestracji odzwierciedla schemat znanych chmur i zapewnia firmie Nscale coś wyjątkowego, wykraczającego poza powierzchnię użytkową i megawaty.
Dlaczego wyścig w zakresie infrastruktury sztucznej inteligencji stale przyspiesza
Trajektoria Nscale to studium przypadku pokazujące, jak szybko kapitał napływa do fizycznego podłoża boomu AI. Szkolenie i obsługa pionierskich modeli wymaga ogromnych klastrów procesorów graficznych, mocy o dużej gęstości i wydajności chłodzenia — zasobów, które pozostają ograniczone nawet w obliczu wyścigu twórców modeli w dostarczaniu produktów.
Tylko w tym tygodniu popyt jest widoczny w całej branży: OpenAI wstrzymało nowe rejestracje w ChatGPT Pro o wartości 200 dolarów, ponieważ popyt na Astrę obciąża jego systemy, a Pentagon podobno rozważa pożyczkę w wysokości 5 miliardów dolarów dla Fluidstack, startupu zajmującego się chmurą sztucznej inteligencji. Innymi słowy, moc obliczeniowa jest wiążącym ograniczeniem gospodarki opartej na sztucznej inteligencji w 2026 r., a firmy, które dodają ją najszybciej, są nagradzane stratosferycznymi wycenami.
Zarząd łączący doświadczenie operacyjne Sandberg, doświadczenie Deckera w finansach spółek publicznych, płynność regulacyjną Clegga i doświadczenie Simo w zakresie skalowania zarówno produktów konsumenckich, jak i pionierskich wdrożeń sztucznej inteligencji, brzmi jak lista kontrolna tego, czego inwestorzy rynku publicznego oczekują od spółki przygotowującej się po raz pierwszy do poddania się kwartalnej kontroli.
Co dalej w przypadku Nscale
Ani Nscale, ani Simo nie skomentowali poza ogłoszeniem, a spółka nie ujawniła liczebności zarządu ani tego, czy planowane są kolejne nominacje. Najważniejsze daty, na które należy zwrócić uwagę, to poufne zgłoszenie do oferty publicznej i ostateczna wielkość podwyżki przed pierwszą ofertą publiczną, od której zależy, ile świeżego kapitału Nscale będzie w stanie pozyskać w ramach swojego rurociągu centrum danych.
Dla Simo ten ruch oznacza powrót na arenę operacyjną zaledwie dwa miesiące po odejściu z OpenAI — tym razem w zarządzie firmy infrastrukturalnej, od której zależy jej były pracodawca i każde inne laboratorium graniczne. Jeśli IPO zakończy się zgodnie z planem, zajmie pierwsze miejsce w kolejnym rzędzie rozwoju sztucznej inteligencji: walce o to, kto jest właścicielem komputera, na którym działa wszystko inne.
---
Otrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
