Meta przygotowuje się do uruchomienia firmy zajmującej się infrastrukturą chmurową, która sprzedawałaby dostęp do jej ogromnej mocy obliczeniowej AI, stawiając giganta mediów społecznościowych bezpośrednio przeciwko Amazon Web Services, Google Cloud i Microsoft Azure.
Według raportu Bloomberga opublikowanego 1 lipca 2026 r. Meta opracowuje plany zarabiania na ogromnej pojemności centrów danych, które zbudowała na potrzeby własnych ambicji związanych z sztuczną inteligencją. Posunięcie to umożliwiłoby firmie sprzedaż dostępu zarówno do surowej mocy obliczeniowej AI, jak i do hostowanych modeli AI, zgodnie ze schematem podobnym do dostawców neocloud, takich jak CoreWeave. Więcej informacji o tym, jak infrastruktura AI zmienia branżę, znajdziesz w naszym najnowszym najświeższych wiadomościach na temat AI.
Wiadomość ta spowodowała wzrost obrotów akcjami Meta aż o 9%, ponieważ inwestorzy zasygnalizowali entuzjazm dla nowego strumienia przychodów, który mógłby pomóc zrównoważyć kolosalne wydatki kapitałowe firmy.
Postępuj zgodnie z Poradnikiem SpaceX
Ambicje Meta dotyczące chmury odzwierciedlają strategię realizowaną już przez SpaceX za pośrednictwem spółki zależnej xAI. W maju 2026 r. SpaceX podpisało umowę o wartości 6,3 miliarda dolarów z firmą Anthropic na wykupienie całej mocy obliczeniowej w centrum danych Colossus 1. SpaceX podpisało następnie podobne umowy leasingu z Google i Reflection AI, pokazując, że centra danych AI stały się samodzielnymi wartościowymi aktywami komercyjnymi.
Ten wzorzec sugeruje zmianę dynamiki mocy branży sztucznej inteligencji: firmy będące właścicielami fizycznych centrów danych i klastrów procesorów graficznych mogą ostatecznie dysponować większym wpływem niż te, które jedynie opracowują najlepsze modele. Wejście Meta na rynek chmurowy wzmacnia ten trend.
Zakład na infrastrukturę o wartości 182,9 miliarda dolarów
Plany chmurowe Meta są wspierane przez jedno z największych zobowiązań infrastrukturalnych w historii technologii. Na koniec pierwszego kwartału 2026 roku firma zobowiązała się wydać w nadchodzących latach 182,9 miliarda dolarów na infrastrukturę AI. Obejmuje to ogromne projekty realizowane w Luizjanie i Ohio, których dyrektor generalny Mark Zuckerberg opisuje obiekt w Ohio jako mniej więcej wielkości Manhattanu.
Oczekuje się, że centrum danych w Ohio zostanie uruchomione pod koniec 2026 r., co potencjalnie zapewni nadwyżkę mocy potrzebną Meta do uruchomienia komercyjnej usługi w chmurze na dużą skalę.
W przeciwieństwie do Google i OpenAI, Meta nie odnotowała znaczącego popytu zewnętrznego na własne modele i usługi AI. Firma nie uwzględnia w raportach zysków przychodów z Meta AI ani rodziny modeli typu open-weight Llama, a kadra kierownicza w dużej mierze podkreślała wewnętrzne zastosowania sztucznej inteligencji w korporacji. Działalność w chmurze mogłaby wreszcie zapewnić istotną, samodzielną linię przychodów dla inwestycji Meta w sztuczną inteligencję.
Sprzedawanie modeli razem z obliczeniami
Według Bloomberga Meta rozważa sprzedaż dostępu do różnych modeli AI hostowanych w jej infrastrukturze, na wzór modelu AWS polegającego na oferowaniu rynku hostowanych modeli. Obejmuje to niedawno wprowadzony na rynek model o zamkniętej masie, Muse Spark, a także opcje innych firm.
To podwójne podejście – sprzedaż zarówno surowych obliczeń, jak i dostępu do modelu hostowanego – zapewniłoby Meta pozycję dostawcy chmury AI z pełnym stosem, konkurującego nie tylko cenami infrastruktury, ale także szerokością dostępnych modeli.
Obawy związane z bańką spekulacyjną utrzymują się
Nie wszyscy są przekonani, że rozbudowa infrastruktury AI jest zrównoważona. Sceptycy ostrzegają, że wyścig w budowie centrów danych tworzy bańkę zbudowaną na szybko tracących na wartości chipach. Generacje procesorów graficznych NVIDIA zmieniają się co 18 do 24 miesięcy, co oznacza, że dzisiejsze najnowocześniejsze klastry mogą w ciągu kilku lat stać się przestarzałym sprzętem.
Inni kwestionują, czy przychody ze sztucznej inteligencji użytkowników końcowych mogą kiedykolwiek uzasadnić zakłady warte bilion dolarów w całej branży. Dążenie Meta do komercjalizacji swoich mocy obliczeniowych można odczytać albo jako sprytną dywersyfikację, albo jako milczące potwierdzenie, że samo wewnętrzne wykorzystanie sztucznej inteligencji nie może uzasadniać wydatków.
Jasne jest, że granice między firmami z branży mediów społecznościowych, dostawcami usług w chmurze i laboratoriami AI nadal się zacierają. Potencjalny biznes Meta w chmurze uczyniłby ją jedną z niewielu firm konkurujących we wszystkich trzech domenach jednocześnie.
Wyprzedź sztuczną inteligencję
Aby zapoznać się z najnowszymi osiągnięciami w zakresie infrastruktury sztucznej inteligencji, przetwarzania w chmurze i strategii sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw, odwiedź AI Buzz Wire, aby uzyskać kompleksowe informacje.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
