Według raportów Reuters, Bloomberg i Wall Street Journal Nvidia inwestuje 5 miliardów dolarów w Safe Superintelligence (SSI), tajne laboratorium badawcze AI założone przez byłego głównego naukowca OpenAI Ilyę Sutskevera. Transakcja wycenia SSI na 32 miliardy dolarów po przejęciu środków i umacnia pozycję Nvidii jako szkieletu obliczeniowego niemal każdego większego pionierskiego wysiłku w zakresie sztucznej inteligencji – w tym laboratoriów realizujących konkurencyjne filozofie techniczne.

Inwestycja, o której po raz pierwszy zgłoszono 27 lipca 2026 r., łączy świeży kapitał z pogłębiającą się współpracą w zakresie rozwiązań informatycznych. SSI uzyska dostęp do platformy nowej generacji Vera Rubin firmy Nvidia, którą Sutskever określił jako kluczową dla skalowania badań laboratorium. Dla czytelników śledzących szerszy krajobraz najnowszych wiadomości o sztucznej inteligencji umowa podkreśla, że ​​dostęp do obliczeń stał się najważniejszym zasobem w wyścigu w stronę zaawansowanej sztucznej inteligencji.

Do tej pory SSI zebrało około 7 miliardów dolarów. Według danych PitchBook cytowanych przez TechCrunch, poza Nvidią do jej zwolenników należą Andreessen Horowitz, Alphabet, Lightspeed Venture Partners, GV i Sequoia Capital. Pomimo tej wojny firma zasadniczo nie ujawniła żadnych przychodów ani produktów komercyjnych – co nie zniechęciło inwestorów do przyznania jej jednej z najbogatszych wycen na prywatnym rynku sztucznej inteligencji.

„Prosty strzał” w stronę superinteligencji

Sutskever był współzałożycielem SSI w 2024 r. po dramatycznym odejściu z OpenAI, gdzie kierował już rozwiązanym zespołem Superalignment i odegrał kluczową rolę w krótkim usunięciu dyrektora generalnego OpenAI Sama Altmana. Opisał misję SSI jako „prosty strzał” w budowanie bezpiecznej, dostosowanej sztucznej superinteligencji – celowo unikając czynników rozpraszających wprowadzanie produktów komercyjnych, zastosowania konsumenckie lub krótkoterminowe cele w zakresie przychodów.

Według założeń Nvidii ta czystość skupienia jest właśnie tym, co przemawia do inwestorów. Producent chipów oświadczył, że podpisał partnerstwo w dziedzinie obliczeń, aby „przyspieszyć kolejny etap rozwoju SSI po uzyskaniu rzadkiego dostępu do ściśle strzeżonych badań firmy”. W oświadczeniu Sutskever dodał: „Mamy badania, które warto rozszerzyć, a dostęp do dużego komputera Nvidia nam w tym pomoże”.

Czynnik Sutskevera

Pozycję Sutskevera na boisku trudno przecenić. W 2012 roku wraz z Alexem Krizhevskym i Geoffreyem Hintonem współtworzył AlexNet, przełomową sieć splotową, której powszechnie przypisuje się zapoczątkowanie ery głębokiego uczenia się i udowodnienie, że sieci neuronowe przyspieszane przez procesor graficzny mogą znacznie przewyższać konwencjonalne podejścia. Prace te położyły podwaliny techniczne pod boom generatywnej sztucznej inteligencji, który nastąpił ponad dziesięć lat później.

W OpenAI Sutskever był członkiem-założycielem i pełnił funkcję głównego naukowca, kierując badaniami, w wyniku których opracowano GPT-2, GPT-3 i GPT-4. Jego późniejsze skupienie się na dostosowaniu i bezpieczeństwie – oraz obawy dotyczące zarządzania w OpenAI – stały się częścią tradycji Doliny Krzemowej. Nowa umowa z Nvidią sugeruje, że znalazł potężnych partnerów gotowych sfinansować tę wizję skupioną na bezpieczeństwie, nie żądając natychmiastowego zwrotu komercyjnego.

Rozwijająca się sieć Nvidii

Dla Nvidii inwestycja w SSI jest najnowszą z szeregu zakładów obejmujących krajobraz sztucznej inteligencji. Firma prowadzi jednocześnie rozmowy w sprawie wsparcia rozbudowy centrum danych OpenAI o wartości 250 miliardów dolarów, niedawno przeznaczyła 1,5 miliarda dolarów na pakowanie chipów AI w USA w ramach umowy z firmą Amkor oraz nawiązała współpracę z innymi pionierskimi laboratoriami, w tym z Anthropic, na którą na początku tego roku wraz z AMD przeznaczyła 5 miliardów dolarów.

Krytycy zauważyli okrężny charakter niektórych z tych ustaleń: Nvidia inwestuje w laboratoria AI, które następnie kupują procesory graficzne Nvidia w celu trenowania swoich modeli, generując przychody, które wracają do Nvidii. StartupHub.ai scharakteryzował ten wzorzec jako podlegający „okrężnej kontroli”. Nvidia broni tej strategii jako koniecznej, aby zapewnić, że najbardziej obiecujące wysiłki badawcze nie zostaną zablokowane przez brak mocy obliczeniowej.

Partnerstwo z SSI obejmuje także wspólną pracę nad udoskonalaniem obecnych i przyszłych platform obliczeniowych Nvidii, czerpiąc z, jak nazwała to firma, „unikalnych spostrzeżeń SSI na temat przyszłości sztucznej inteligencji”. Firma SSI współpracowała już wcześniej z Google Cloud w celu wspierania swoich badań, dzięki czemu Nvidia stała się drugim głównym sojusznikiem w zakresie infrastruktury.

Co będzie dalej

Szczegółowe informacje na temat rzeczywistego dorobku badawczego SSI są nadal skąpe. Firma nie opublikowała żadnych modeli, nie udostępniła żadnych interfejsów API i udostępniła kilka artykułów technicznych. Jego wycena na 32 miliardy dolarów opiera się niemal wyłącznie na reputacji Sutskevera, kalibrze jego zespołu założycielskiego i przekonaniu inwestorów, że bezpieczna superinteligencja jest zarówno możliwa do osiągnięcia, jak i niezwykle cenna.

Do transakcji dochodzi także w czasie intensywnej debaty branżowej na temat bezpieczeństwa i otwartości sztucznej inteligencji. Zaledwie kilka dni przed ogłoszeniem SSI dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, opublikował swój pierwszy post na X — list otwarty, w którym nalegał, aby decydenci nie nakładali „przedwczesnych ograniczeń” na modele AI o otwartej wadze. Z kolei SSI działa na drugim końcu spektrum: jest całkowicie zamknięte, stawia na bezpieczeństwo i jest wyraźnie zorientowane na zapobieganie tym samym zagrożeniom, o które martwią się krytycy wagi otwartej.

Otwartym pytaniem pozostaje, czy skupienie się SSI na czystych badaniach może wyprzedzić konkurencję dostarczającą produkty z zawrotną szybkością. Jednak dzięki dodatkowym 5 miliardom dolarów od Nvidii i dostępowi do platformy Vera Rubin Sutskever ma teraz zasoby porównywalne z największymi laboratoriami komercyjnymi.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Uzyskaj najnowsze osiągnięcia AI, analizy i przełomowe informacje – wszystko w jednym miejscu.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →