W czwartek OpenAI uruchomiło ChatGPT for Financial Services, wyspecjalizowaną wersję swojego produktu dla przedsiębiorstw zbudowaną do obsługi zadań, które od dawna definiują młodsze szeregi na Wall Street: badania firm, analiza danych finansowych i tworzenie pitchbooków. Według CNBC, które otrzymało wstępne informacje, produkt został opracowany we współpracy z partnerami projektowymi, Morganem Stanleyem i Evercore, i początkowo jest skierowany do zespołów zajmujących się bankowością inwestycyjną i badaniami akcji.
Oferta opiera się na platformie ChatGPT Work, platformie korporacyjnej OpenAI, i działa na GPT-6 Astra, najbardziej wydajnym modelu w obecnej ofercie firmy. Jego pojawienie się oznacza najbardziej bezpośredni jak dotąd krok OpenAI w przepływ pracy w branży finansowej — a najnowsze osiągnięcia w zakresie sztucznej inteligencji sugerują, że w pionach przedsiębiorstw toczy się kolejna faza wojny biznesowej ze sztuczną inteligencją.
„Skutecznie uczymy ChatGPT prowadzenia badań jak analityk i tworzenia kopii zapasowych wniosków jak analityk” – powiedział CNBC Nick Turley, wiceprezes ds. produktu OpenAI podczas odprawy ogłaszającej produkt.
Zbudowany, aby pokazać swoją pracę
Tym, co odróżnia edycję usług finansowych od standardowego produktu dla przedsiębiorstw, jest dostarczanie danych i funkcje odpowiedzialności. Według CNBC system łączy się bezpośrednio z danymi rynkowymi z LSEG, Daloopa i PitchBook, zapewniając łatwy dostęp do sprawozdań finansowych i transkrypcji zysków, a także może automatycznie korzystać z istniejących subskrypcji danych firmy.
OpenAI próbowało także rozwiązać problem zaufania, który sprawia, że wiele banków obawia się analiz generowanych przez sztuczną inteligencję. Produkt zawiera narzędzia pozyskiwania, które łączą liczby bezpośrednio z dokumentacją bazową, funkcję weryfikacji wykresów i kontrolę uprawnień, zaprojektowaną w celu ochrony poufnych informacji o transakcjach. Nacisk na weryfikowalność nie jest kosmetyczny: halucynacyjne liczby stanowią największą przeszkodę w przedstawianiu sztucznej inteligencji komitetom inwestycyjnym, a system, który łączy każdą liczbę z jej źródłem danych, ma na celu zapewnienie zespołom ds. ryzyka i zgodności czegoś, co mogą faktycznie skontrolować.
Według CNBC podczas demonstracji na żywo Turley przeszedł przez platformę, sprawdzając potencjalny cel fuzji i przejęć, pobierając dane finansowe ze standardowych w branży źródeł danych i generując sformatowaną prezentację w programie PowerPoint stylizowaną na istniejący szablon banku. Crunchbase osobno stwierdził, że jego prywatne dane rynkowe są teraz dostępne w produkcie, natomiast PitchBook firmy Morningstar dołączył jako partner w zakresie danych.
Co się dzieje z analitykami?
Oczywiste pytanie – czy system sporządzający plany prezentacji i sprawdza cele w zakresie fuzji i przejęć zmniejszy liczbę stanowisk pracy dla młodszych pracowników bankowości – pojawiło się bezpośrednio podczas odprawy. Turley określił produkt jako narzędzie zwiększające produktywność, a nie mechanizm redukcji zatrudnienia, wskazując na wyczerpujące godziny pracy, których wymaga ta rola.
„Jeśli prześledzić życie analityka lub bankiera, w zależności od branży, okazuje się, że pracują oni po 100 godzin tygodniowo” – powiedział dla CNBC. „Myślę, że w ten sam sposób, w jaki Microsoft Excel zmienił branżę i umożliwił jej szybsze tworzenie lepszych analiz, zobaczysz, że tego typu technologia robi to samo”.
Jest to znany argument, który działa w obie strony: Excel nie wyeliminował analityków finansowych, ale zmienił to, do czego banki ich potrzebowały – i ilu z nich potrzebowało. Turley powiedział, że OpenAI planuje wypuścić podobne produkty dla innych branż, choć odmówił podania nazw banków, które podpisały umowę na wersję dla usług finansowych.
Przedsiębiorstwa wyprzedzające pierwszą ofertę publiczną
Termin nie jest przypadkowy. OpenAI ściga się, aby rozwijać swoją działalność korporacyjną przed przewidywaną pierwszą ofertą publiczną, a segment ten już ma prawdziwą wagę: dyrektor finansowa Sarah Friar ujawniła w sierpniu inwestorom, że przedsiębiorstwa stały się większym źródłem przychodów firmy, wyprzedzając konsumencką część biznesu, według Yahoo Finance.
OpenAI nie wkracza w branżę samotnie. W zeszłym roku firma Anthropic wprowadziła na rynek własny produkt przeznaczony dla Wall Street, Claude for Financial Services, i od tego czasu zdobyła znaczącą pozycję wśród banków i firm private equity. Czwartkowa premiera skutecznie zmienia usługi finansowe w wyścig dwóch koni na granicy, w którym każde laboratorium korzysta z pomocy tych samych partnerów projektowych, tych samych dostawców danych i ostatecznie tych samych analityków pracujących 100 godzin tygodniowo.
Premiera stanowi także rozszerzenie szerszej kampanii mającej na celu osadzenie narzędzi OpenAI w całej branży finansowej. Według Yahoo Finance na przykład Synchrony Financial współpracuje z OpenAI, koncentrując się na wprowadzaniu produktów finansowych i lojalnościowych pożyczkodawcy do doświadczeń zakupowych ChatGPT. Tam, gdzie to partnerstwo pokazało OpenAI konsumentom w momencie zakupu, ChatGPT for Financial Services celuje piętro wyżej – w instytucje same dokonujące transakcji.
Dla banków rachunek jest prosty. Godziny pracy analityków są drogie, podatne na błędy i trudne do skalowania, natomiast system sztucznej inteligencji, który może przytaczać źródła aż do pierwotnego zgłoszenia, rozwiązuje główny problem związany ze zgodnością w branży. Jeśli produkty będą działać tak, jak pokazano na zdjęciach, tydzień pracy młodszego analityka – a być może także sama rola młodszego analityka – może nigdy nie wyglądać tak samo.
---
Wyprzedź sztuczną inteligencjęOtrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
