OpenAI i Synopsys ogłosiły we wtorek wieloletnie strategiczne partnerstwo w celu zbudowania GPT-Synopsys, specjalistycznego modelu sztucznej inteligencji do projektowania półprzewodników, który łączy w sobie pionierskie modele OpenAI z narzędziami do automatyzacji projektowania elektronicznego (EDA) firmy Synopsys, których inżynierowie oprogramowania używają do projektowania chipów komputerowych.

Transakcja stanowi jeden z najbardziej konkretnych posunięć w kierunku umieszczenia sztucznej inteligencji w samym procesie tworzenia chipów – nie tylko w celu pisania kodu, ale także w celu rozważenia kwestii krzemu. Aby relacjonować transakcje biznesowe zmieniające branżę sztucznej inteligencji, AI Buzz Wire śledzi pojawiające się ogłoszenia.

Do czego służy GPT-Synopsys

Zgodnie z ogłoszeniem, opublikowanym przez Reuters i The Decoder, celem jest model, który będzie w stanie „uzasadnić projekt i weryfikację chipów oraz bezpośrednio obsługiwać narzędzia Synopsys”. OpenAI licencjonuje oprogramowanie EDA firmy Synopsys na potrzeby projektu, a powstały model będzie działał w infrastrukturze OpenAI.

Przepływ pracy odwraca zwykły podział pracy. Inżynierowie delegują cele projektowe do modelu, następnie przeglądają i zatwierdzają wyniki – traktując sztuczną inteligencję mniej jak asystenta autouzupełniania, a bardziej jak młodszego inżyniera, który może kompleksowo obsługiwać profesjonalne zestawy narzędzi EDA. Weryfikacja, notorycznie powolny proces sprawdzania, czy projekt chipa jest prawidłowy, jest celem najwyższej klasy obok samego projektu.

Gwarancje danych i dzielenie się przychodami

Firmy zajęły się kwestiami poufności, które zazwyczaj wstrzymują projekty związane ze sztuczną inteligencją w zakresie półprzewodników. Według obu firm dane klientów nie będą wykorzystywane do uczenia modelu i będą przechowywane w postaci zaszyfrowanej.

Z komercyjnego punktu widzenia OpenAI i Synopsys będą wspólnie sprzedawać produkt i dzielić się przychodami, co jest niezwykłą strukturą, która daje obu stronom bezpośredni udział w jego przyjęciu. Trwają już wczesne testy z klientami zajmującymi się półprzewodnikami, chociaż firmy nie ogłosiły ogólnego terminu dostępności ani cen.

Dlaczego branża patrzy

Dyrektor generalny Synopsys, Sassine Ghazi, sformułował partnerstwo wokół szybkości, twierdząc, że sztuczna inteligencja może znacznie przyspieszyć proces projektowania w czasie, gdy cykle opracowywania chipów ograniczają szybkość działania całego sektora sztucznej inteligencji. Współzałożyciel OpenAI, Greg Brockman, opisał tę transakcję jako ścieżkę do lepszych chipów, a co za tym idzie, lepszej sztucznej inteligencji – pętlę sprzężenia zwrotnego, w której pionierskie modele projektują krzem, który szkoli ich następców.

Logika jest prosta. Zapotrzebowanie na rozwiązania obliczeniowe AI przewyższyło podaż najnowocześniejszych chipów i co miesiąc skracało wieloletni cykl projektowania w całej branży. Giganci z EDA, tacy jak Synopsys, znajdują się w wąskim punkcie: praktycznie każdy zaawansowany chip przechodzi przez ich narzędzia, co czyni ich naturalnym partnerem integracyjnym dla laboratoriów poszukujących dźwigni wykraczającej poza jakość modelu.

EDA w naturalny sposób pasuje do agentycznej sztucznej inteligencji

Automatyzacja projektowania elektronicznego to warstwa oprogramowania, która przekształca koncepcję chipa w układy i zweryfikowane projekty, które może wyprodukować odlewnia. Obejmuje planowanie architektury, projektowanie na poziomie transferu rejestrów, syntezę logiki, układ fizyczny, a przede wszystkim weryfikację — sprawdzenie, czy miliardy tranzystorów będą zachowywać się zgodnie z oczekiwaniami, zanim wyprodukowana zostanie pojedyncza płytka. Są to długie, wymagające wielu narzędzi i wieloetapowe procesy pracy, podczas których inżynierowie spędzają większość czasu na obsłudze specjalistycznego oprogramowania i interpretowaniu jego wyników.

Struktura ta odzwierciedla agentyczne przepływy pracy, w których modele pionierskie okazały się najbardziej obiecujące: jasne cele, konkretne interfejsy narzędzi i weryfikowalne wyniki pośrednie. Model, który może bezpośrednio obsługiwać narzędzia EDA, proponować projekty i wykonywać iteracje na podstawie informacji zwrotnych od narzędzi, pasuje do tego samego wzorca, którym kierują się dzisiejsi agenci zajmujący się kodowaniem i badaniami – zastosowany w domenie, w której zysk z udanej automatyzacji jest znacznie wyższy niż w przypadku oprogramowania konsumenckiego.

Część szerszego rozwoju sprzętu OpenAI

GPT-Synopsys nie jest jedyną krzemową opcją OpenAI. Firma współpracuje już z Broadcom nad niestandardowymi chipami do obsługi modeli AI, w tym niedawno zaprezentowanym procesorem Jalapeno, który według The Decoder jest konkurencyjny w stosunku do konkurencyjnych wyspecjalizowanych chipów. Tam, gdzie Broadcom zajmuje się sprzętem do wnioskowania dla własnych obciążeń OpenAI, Synopsys pomaga OpenAI w zakresie narzędzi do tworzenia chipów – i jest produktem umożliwiającym dzielenie się przychodami sprzedawanym całemu przemysłowi półprzewodników.

To połączenie sygnalizuje również, w jaki sposób laboratoria sztucznej inteligencji zarabiają teraz na pionierskich modelach: wertykalnych, specyficznych dla domeny produktach zbudowanych z udziałem obecnych na rynku operatorów, którzy są właścicielami przepływu pracy, a nie ogólnych opakowań czatów. Podobne transakcje pojawiły się w dziedzinie odkrywania leków, finansów i pracy prawnej, ale projektowanie chipów należy do dziedzin o najwyższą stawkę w dotychczasowej historii, w której pojedyncze nagranie może kosztować dziesiątki milionów dolarów.

Co obejrzeć dalej

Trzy rzeczy zadecydują o tym, czy GPT-Synopsys ma znaczenie. Po pierwsze, weryfikacja: czy model potrafi zamknąć próby i wyłapać błędy projektowe na tyle niezawodnie, że można je nagrać na taśmę produkcyjną, gdzie błędy są katastrofalne w skutkach. Po drugie, przyjęcie: czy główni klienci półprzewodników przejdą po wczesnych testach do płatnego wdrożenia. Po trzecie, konkurencja: rywale, tacy jak Cadence i start-upy zajmujące się projektowaniem chipów AI, dążą do podobnej automatyzacji, a firma Synopsys zajęła pierwsze miejsce dzięki najcenniejszemu partnerowi modelowemu w branży.

Na razie umowa opiera się na założeniu, że kolejny wzrost wydajności w półprzewodnikach nie będzie wynikał z lepszej litografii, ale ze sztucznej inteligencji, która sama może obsługiwać warsztat projektowy.

---

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Otrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →