Według raportu Fortune odebranego w piątek przez The Decoder, OpenAI rozwiązuje swój samodzielny zespół ds. robotyki, ale tym razem posunięcie to nie wygląda na odejście od robotyki, a bardziej na zakład, że jego pionierski model poradzi sobie sam. Badacze zajmujący się robotyką zostają włączeni do głównej organizacji badawczej pod kierownictwem dyrektora ds. badań Marka Chena, natomiast pracownicy zajmujący się robotyką stosowaną i sprzętem dołączają do grupy Applied Grega Brockmana.
Według doniesień reorganizacja nastąpiła w tak krótkim czasie, że OpenAI zarezerwowało już stoisko na konferencji na temat uczenia się robotów (CoRL) w Austin, które wówczas było puste. Fortune podała wewnętrzne uzasadnienie: modele ogólnego przeznaczenia, takie jak GPT-6 Astra, mogą bezpośrednio sterować robotami, zmniejszając potrzebę stosowania wyspecjalizowanych modeli robotyki szkolonych na wąskich zbiorach danych. Aby uzyskać więcej informacji na ten temat i inne najnowsze osiągnięcia AI, śledzimy branżę przez całą dobę.
Dlaczego OpenAI uważa, że ogólny model może sterować robotem
Sprawa techniczna opiera się na szeregu ostatnich wyników. W badaniu Nvidii cytowanym przez The Decoder agent oparty na GPT-6 Astra osiągnął 74,8% wskaźnika powodzenia w symulowanych zadaniach robotyki w porównaniu z 51% w przypadku najlepszych wyspecjalizowanych modeli – chociaż w testach wykorzystywano symulowanego robota DROID, a nie sprzęt fizyczny. We wrześniu omówiliśmy wcześniejsze wyniki StationeryBench firmy Astra, w których w pełni wykonała ona 7 ze 100 zadań związanych z manipulacją stołem, których konkurencyjny, specjalistyczny model całkowicie zawiódł.
Yoav Artzi, badacz sztucznej inteligencji na Uniwersytecie Cornell i Google DeepMind, powiedział The Decoder, że postrzega Astrę jako poważny krok w zrozumieniu przestrzeni, twierdząc, że model osiąga dokładność niemal ludzką w niepublikowanym teście porównawczym REMAP. Artzi podejrzewa, że OpenAI wyszkoliło model na dużych ilościach danych 3D, takich jak sceny Blendera, choć nie jest jasne, ile danych robotyki faktycznie trafiło do szkolenia.
Krótka, chaotyczna historia robotów
OpenAI było tu już wcześniej. Firma zamknęła swój dział robotyki w 2020 r., a współzałożyciel Wojciech Zaremba wyjaśnił później, że zespołowi brakuje potrzebnych danych szkoleniowych, podczas gdy duże modele językowe wydają się szybszą drogą do AGI. Prace nad robotyką zostały wznowione w 2024 r., najpierw dzięki partnerstwom i inwestycjom w sprzęt, a dyrektor generalny Sam Altman podobno za cel obrał sobie pierwszą publiczną demonstrację robotów w 2027 r., mając ambicję budowania własnych robotów do codziennego użytku OpenAI w dłuższej perspektywie.
Tym razem różnica ma charakter strukturalny, a nie strategiczny. Włączenie badaczy do głównego zespołu badawczego i organizacji Applied pozwoli utrzymać robotykę w firmie, usuwając jednocześnie oddzielny zespół, który był jej właścicielem — według tego samego schematu OpenAI zastosowało się w listopadzie, kiedy rozwiązało swój zespół ds. bezpieczeństwa w ramach gotowości w ramach szerszej restrukturyzacji, co spotkało się z krytyką ze strony badaczy bezpieczeństwa.
Konkurencja nie stoi w miejscu
The Decoder zauważa, że Anthropic i Google również wykazały niedawny postęp w zadaniach robotyki za pomocą swoich dużych modeli ogólnego przeznaczenia, więc inwestycja OpenAI nie jest podejmowana w próżni. Prace Google DeepMind w dziedzinie robotyki Gemini toczą się własnym torem od ponad roku, a wyspecjalizowane start-upy w dziedzinie robotyki przekonują, że specjalnie zaprojektowane modele nadal mają realne zalety.
Te zalety są sednem debaty. Jak podaje The Decoder, wyspecjalizowane modele robotyki mogą nadal wygrywać pod względem kosztów, niezawodności, szybkości i zużycia energii, nawet jeśli będą gorzej uogólniać. Model pionierski działający na pokładzie robota rodzi również praktyczne pytania dotyczące opóźnień i łączności, z którymi nie boryka się mała, wydzielona sieć polityczna. To, czy pojedynczy ogólny model może wchłonąć te ograniczenia, zostanie dokładnie sprawdzone w następnej rundzie testów porównawczych sprzętu w pętli.
Co to oznacza dla branży
Jeśli zakład OpenAI się opłaci, stos robotyki rozpadnie się na ten sam podstawowy model ekonomii, który zmienił język i kodowanie: jeden model, wiele ciał. Jeśli tak się nie stanie, firma wymieni wyspecjalizowany zespół zajmujący się robotyką na kierunki badawcze, które służą wielu celom jednocześnie – a transakcja, którą – jak ostrzegają niektórzy badacze robotyki – jest trudniejsza do odwrócenia, niż się wydaje.
Na razie sygnały wskazują w jednym kierunku. OpenAI odeszło od stoiska konferencyjnego poświęconego robotyce, przeniosło swoich badaczy zajmujących się robotyką i skierowało swój najsilniejszy model na świat fizyczny. Demo robota, którego Altman pragnie w 2027 r., zależy teraz w mniejszym stopniu od działu robotyki, a bardziej od tego, jak daleko mogą posunąć się modele klasy Astra.
---
Wyprzedź sztuczną inteligencjęOtrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
