Yann LeCun, informatyk często nazywany „ojcem chrzestnym sztucznej inteligencji”, a obecnie założyciel AMI Labs, odrzucił xAI Elona Muska jako „porażkę”, która nie będzie w stanie konkurować na pograniczu sztucznej inteligencji. W szeroko zakrojonym wywiadzie dla CNBC opublikowanym 18 czerwca LeCun ostrzegł także, że branża sztucznej inteligencji ryzykuje „eksplozję wielkiej bańki”, jeśli firmy nie podniosą cen i nie obniżą kosztów.
Uwagi te wznawiają długotrwały i coraz bardziej osobisty spór między dwiema najwybitniejszymi osobistościami w tej dziedzinie, jednocześnie podając w wątpliwość wyceny największych na świecie firm zajmujących się sztuczną inteligencją. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych najnowsze osiągnięcia AI.
Awaria zbudowana na odejściach
LeCun, który wcześniej był głównym naukowcem Meta w dziedzinie sztucznej inteligencji, argumentował, że problemy xAI wynikają z jego niezdolności do zatrzymania i przyciągnięcia najlepszych talentów. „Szczerze mówiąc, xAI to porażka, ponieważ zespół założycieli odszedł” – powiedział CNBC. „Elon znajduje się teraz w sytuacji, w której bardzo, bardzo trudno mu zatrudnić najlepszych ludzi w dziedzinie sztucznej inteligencji, ponieważ, no wiesz, nie zachowuje się najlepiej w stosunku do poprzedniego zespołu”.
W ciągu ostatniego roku kilku współzałożycieli xAI opuściło organizację. W lutym Musk połączył SpaceX z xAI w ramach umowy, która wyceniła połączony podmiot na około 1,25 biliona dolarów. Według CNBC segment AI SpaceX – obejmujący xAI – odnotował stratę operacyjną w wysokości 2,5 miliarda dolarów w ciągu trzech miesięcy zakończonych 31 marca.
Pomimo tych strat xAI zbudowało pokaźną infrastrukturę. Firma obsługuje centra danych Colossus 1 i Colossus 2 w Memphis w stanie Tennessee, a LeCun zauważył, że xAI wynajmuje moc obliczeniową innym firmom – w tym Google i Anthropic – „ponieważ tylko w ten sposób może odzyskać koszty”.
„Nie jestem zbyt pozytywnie nastawiony do perspektywy xAI” – powiedział LeCun, dodając, że nie spodziewa się, że firma będzie konkurować z czołowymi w branży OpenAI i Anthropic.
Ostrzeżenie przed wielką eksplozją bańki
Być może szersze znaczenie komentarzy LeCuna leży w jego ocenie ekonomiki branży. W ostatnich miesiącach wydatki przedsiębiorstw na sztuczną inteligencję stały się przedmiotem wzmożonej kontroli, ponieważ obsługa tej technologii okazuje się droższa, niż wielu przewidywało. Dyrektor generalny OpenAI Sam Altman podobno powiedział w tym miesiącu podczas firmowej transmisji na żywo, że koszty sztucznej inteligencji to „ogromny problem” i że firmy coraz częściej dyskutują o tym, ile wydają.
LeCun ujął problem w ostrych słowach. „Ceny usług sztucznej inteligencji rosną, ale koszty ich obsługi spadają, ale nie w wystarczająco szybkim tempie” – stwierdził. „Wszystkie te firmy tracą pieniądze i zasadniczo większość ludzi jest finansowana przez inwestorów. To nie może trwać długo”.
Ostrzegł, że laboratoria takie jak OpenAI i Anthropic „będą musiały podnieść ceny, będą musiały obciąć koszty, w przeciwnym razie nastąpi wielka eksplozja bańki”. Jest to ostra krytyka ze strony kogoś, kto spędził dziesięciolecia w tej dziedzinie, i odzwierciedla rosnący niepokój analityków co do tego, czy ogromny kapitał napływający do infrastruktury sztucznej inteligencji wygeneruje proporcjonalne zyski.
Sprawa modeli świata
LeCun od dawna jest głośnym krytykiem ograniczeń dużych modeli językowych, które stanowią podstawę obecnej generacji wiodących produktów AI. Zamiast tego opowiada się za „modelami świata” – systemami, których celem jest budowanie zrozumienia, jak działa świat rzeczywisty lub symulowany, obejmujący obiekty, przyczynę i skutek oraz działania.
LLM uczą się wzorców językowych, aby przewidzieć, co będzie dalej, co czyni je dobrze przystosowanymi do zadań takich jak rozumowanie i kodowanie. Modele światowe przyjmują zasadniczo odmienne podejście. „Osobiście nie sądzę, że będziemy mieli uogólnione niezawodne systemy agentowe, dopóki nie zostaną one oparte na modelach światowych” – powiedział LeCun.
To przekonanie jest siłą animującą AMI Labs, które LeCun założył po odejściu z Meta. W marcu startup zebrał 1 miliard dolarów w rundzie finansowania przy wycenie wstępnej wynoszącej 3,5 miliarda dolarów na prowadzenie badań nad modelami światowymi. Największe firmy zajmujące się sztuczną inteligencją, od Anthropic po OpenAI, ścigają się, aby zbudować agentów AI — systemy zdolne do samodzielnego wykonywania złożonych zadań — a LeCun wierzy, że droga do niezawodnych agentów wiedzie przez modele światowe, a nie wyłącznie przez coraz większe modele językowe.
LeCun przyznał, że kursy LLM są nadal przydatne w takich dziedzinach, jak kodowanie i matematyka. Przestrzegł jednak, że „koszt funkcjonowania takich systemów o takiej wydajności jest bardzo wysoki w porównaniu z kwotą, jaką użytkownicy są gotowi zapłacić”.
Długotrwały spór
Wymiana zdań jest najnowszym rozdziałem wieloletniego sporu między LeCunem a Muskiem. Obaj spierali się o wszystko, od technicznego podejścia do sztucznej inteligencji po to, co LeCun określił jako „teorie spiskowe” Muska w mediach społecznościowych. Musk ze swojej strony oskarżył LeCuna o „brak kontaktu z sztuczną inteligencją przez długi czas”.
Gdy CNBC skontaktowało się z SpaceX i xAI, nie można było od razu uzyskać komentarza.
W przypadku szerszego rynku podwójne ostrzeżenia LeCuna – że xAI nie może konkurować i że ekonomika branży jest niezrównoważona – rodzą niewygodne pytania w czasie, gdy wyceny sztucznej inteligencji osiągają historyczne maksima. Niezależnie od tego, czy jego przewidywania okażą się prorocze, czy przedwczesne, dodają wyraźny głos sprzeciwu do sektora, który w dużej mierze definiowany jest przez optymizm i niekontrolowane inwestycje.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
