Irene Chang fez tudo o que deveria fazer. Ela estudou engenharia industrial e de sistemas na Georgia Tech, um curso que escolheu em parte porque parecia seguramente empregável, e começou a se candidatar a cargos de analista de dados de nível básico quase um ano antes de se formar, em maio. Desde setembro passado, ela apresentou cerca de 450 inscrições e conseguiu cerca de 19 entrevistas. Até agora, nenhum apresentou uma oferta.
“Acho que as habilidades básicas que você possui são importantes, mas também algo que a IA pode fazer com muita eficiência”, disse Chang à NPR em um relatório publicado na terça-feira. A sua experiência — e a sua suspeita de que a inteligência artificial é parte do problema — é cada vez mais comum entre o mais recente grupo de licenciados e está a remodelar a forma como os jovens americanos pensam sobre o trabalho na era da IA.
Os números por trás da ansiedade
A sensação de um mercado inicial espremido não é imaginada. De acordo com o Federal Reserve Bank de Nova Iorque, a taxa de desemprego para os recém-licenciados – definidos como jovens entre os 22 e os 27 anos que possuem pelo menos uma licenciatura – situava-se em 5,7% em Junho, bem acima da taxa de 4,1% para todos os trabalhadores.
A crença de que a IA é a culpada é generalizada. Em uma pesquisa da ZipRecruiter citada pela NPR, 47% dos recém-formados disseram que a IA já havia afetado as contratações em sua área. Jacqueline Kline, 25 anos, que concluiu o mestrado em comunicação na Florida State University nesta primavera, disse à NPR que se candidatou a mais de 500 empregos iniciais desde dezembro. “É difícil saber que estou fazendo tudo que posso para ter sucesso e sentir que isso não é suficiente”, disse ela.
O caso da culpa da IA
O economista de Stanford, Erik Brynjolfsson, dá peso real à queixa. “A IA não é a história toda, mas faz parte da história e as evidências estão se acumulando”, disse ele à NPR.
Usando dados de folha de pagamento, Brynjolfsson e seus coautores descobriram que desde o final de 2022 – quando grandes modelos de linguagem como ChatGPT chegaram – trabalhadores em início de carreira com idades entre 22 e 25 anos em funções expostas à IA, como desenvolvedores de software e gerentes de marketing, experimentaram um declínio relativo de emprego de 16%. Durante o mesmo período, o emprego para trabalhadores mais velhos nessas mesmas áreas, e para trabalhadores de todas as idades em empregos que são difíceis de automatizar – auxiliares de saúde ao domicílio, fisioterapeutas, trabalhadores da construção – manteve-se estável ou cresceu.
Brynjolfsson identifica dois mecanismos. Os trabalhadores jovens sempre suportam o peso das retrações nas contratações, e os cargos juniores normalmente são eliminados primeiro. Mais especificamente, os grandes modelos linguísticos são treinados com base no conhecimento codificado: as informações escritas, semelhantes a livros didáticos, nas quais os graduados iniciantes se baseiam. O conhecimento tácito e baseado na experiência dos funcionários seniores é muito mais difícil de ser replicado por um modelo, pelo que os trabalhadores mais novos são os que competem mais diretamente com a tecnologia.
O caso de que algo mais está acontecendo
O economista de Harvard David Deming não está convencido. “Se você observar o momento com muito cuidado, parece que o declínio nas contratações de juniores na verdade começou cerca de seis meses antes do lançamento do ChatGPT”, disse ele à NPR. “E o que isso me diz é que é outra coisa. Acho que é mais como trabalho remoto.”
Uma análise recente da Fed de Nova Iorque apoia esta afirmação: as empresas tornaram-se menos propensas a contratar recém-licenciados para funções que podem ser desempenhadas remotamente e, à medida que os cargos remotos proliferaram após a pandemia, o desemprego entre os jovens licenciados aumentou progressivamente. A análise descobriu que a IA não explicou o aumento – o trabalho remoto sim. A lógica de Deming diz respeito aos custos de formação: os funcionários mais jovens necessitam de investimento para se atualizarem, e fazer isso à distância é mais difícil. O trabalho remoto também proporciona aos empregadores um conjunto nacional de talentos, tornando mais fácil a contratação de profissionais seniores comprovados em vez de desenvolver juniores.
O economista da Universidade de Chicago, Anders Humlum, oferece um terceiro dado que vai contra a narrativa do deslocamento da IA. Ele aponta para um estudo realizado pela empresa de contabilidade financeira Ramp e pelos investigadores da força de trabalho Revelio Labs, que examinou os gastos e o número de funcionários com IA em mais de 21.000 empresas dos EUA desde o início de 2021 até ao início de 2026. Nas empresas que fazem os maiores investimentos em IA, o número de funcionários de nível de entrada cresceu 12% ao longo dos dois anos seguintes à adopção da IA.
“Se olharmos para os grandes utilizadores destas ferramentas, as empresas que estão a pagar muito dinheiro à Anthropic e à OpenAI para subscrever os seus modelos, estão a contratar mais do que qualquer outra”, disse Humlum.
Um consenso mutável
Os três economistas discordam sobre os danos que a IA está a causar hoje em dia nas carreiras, mas todos concordam que está em curso uma grande transição laboral. Todos estão entre os economistas, executivos e investigadores que assinaram uma carta aberta no mês passado alertando que a IA poderia impulsionar uma transformação económica maior do que a Revolução Industrial, com potencial para uma deslocação generalizada de empregos.
No entanto, nenhum deles aconselha o desespero. Humlum diz que a maioria dos estudantes com quem conversa “apenas tem a percepção de que estão sendo prejudicados pela nova tecnologia” – uma conclusão que ele chama de muito prematura – e argumenta que a IA está posicionada para ajudar os trabalhadores mais do que prejudicá-los. Brynjolfsson faz uma observação semelhante: “Este é um momento realmente difícil para muitos dos empregos convencionais. Também acho que é um dos tempos mais incríveis para se estar vivo, onde essas tecnologias permitem que as pessoas façam coisas que nunca poderiam ter feito antes”.
Para as centenas de candidatos como Chang e Kline que ainda aguardam uma oferta, essa garantia pode soar vazia. Mas a investigação sugere que a história que contam a si próprios sobre a IA é, no mínimo, incompleta – uma mistura de deslocamento tecnológico real, uma reestruturação do trabalho remoto na contratação de juniores e uma crise cíclica normal que aterra de uma só vez.
