Anthropic подтвердила планы по разработке собственного чипа искусственного интеллекта, став последней лабораторией искусственного интеллекта, которая пришла к выводу, что полагаться на внешних поставщиков оборудования больше недостаточно, чтобы идти в ногу с безудержным спросом.

Компания сообщила, что собирает собственную «специализированную команду по производству кремния» для совместной разработки процессора вместе со своими будущими моделями больших языков, согласно списку вакансий и подтверждению, предоставленному TechCrunch, Reuters, Quartz и Business Insider. Этот шаг сигнализирует о том, что Anthropic намерена получить больший контроль над аппаратным стеком, на котором работает Claude, ее флагманское семейство моделей. Для тех, кто следит за [освещением отрасли искусственного интеллекта] (https://aibuzzwire.news), это решение соответствует четкой схеме: каждая крупная пограничная лаборатория сейчас борется за обладание кусочком кремния, на котором работают ее модели.

Совместная разработка чипов для Клода

Детали указывают на стратегию совместного проектирования, а не на быструю готовую покупку. Как сообщает SiliconANGLE, представитель компании сообщил Business Insider, что Anthropic будет разрабатывать процессор совместно со своими будущими моделями больших языков. Инициативы совместного проектирования обычно направлены на адаптацию чипа к конкретной рабочей нагрузке — конкретным вычислениям и шаблонам памяти, на которых основана модель — и такая настройка может значительно повысить эффективность оборудования.

Готовые ускорители искусственного интеллекта созданы для обслуживания широкого круга клиентов и рабочих нагрузок, а это означает, что они несут в себе компромиссы. Чип, настроенный специально для архитектуры Клода, теоретически может обеспечить большую производительность на доллар и на ватт, чем оборудование общего назначения. Это имеет огромное значение в масштабах деятельности Anthropic, где даже небольшое повышение эффективности приводит к огромной экономии затрат.

Найм инженеров, а не просто покупка чипов

TechCrunch сообщил, что, согласно списку вакансий, Anthropic ищет инженеров с опытом проектирования чипов для своей команды по производству кремниевых микросхем. В статье отмечается, что компания была обновлена ​​и включает подтверждение от Anthropic, что делает план официальным, а не спекулятивным.

Стимул к найму сотрудников происходит по мере того, как спрос на Клода растет, а компании, занимающиеся искусственным интеллектом, изо всех сил стараются заключить как можно больше инфраструктурных сделок. Со своей стороны, Anthropic подписала соглашения с AWS, Google, Nvidia и AMD о доступе к вычислительному оборудованию искусственного интеллекта. Но для того, чтобы по-настоящему масштабироваться и удовлетворить уровень спроса, полагаться на других явно уже недостаточно — расчеты, которые теперь подтолкнули Anthropic к разработке собственного кремния.

Это заметный стратегический сдвиг. Anthropic уже давно позиционирует себя как лабораторию, ориентированную на исследования и безопасность, но анонс чипа показывает, что она также создает тяжелую инфраструктуру, обычно связанную с крупнейшими гиперскейлерами.

Присоединение к переполненному полю

Anthropic — не первая компания, занимающаяся искусственным интеллектом, которая решила, что создание собственного чипа стоит огромных затрат и сложности. Компания идет по проторенному пути, проторенному ее крупнейшими конкурентами.

В июне OpenAI представила созданный Broadcom чип «Jalapeño», который разработан специально для рабочих нагрузок вывода — этапа, на котором обученная модель фактически отвечает на запросы пользователей. Google DeepMind уже давно использует специальные тензорные процессоры (TPU) Alphabet для своих моделей Gemini, что делает его одной из самых зрелых собственных кремниевых программ в отрасли. Тем временем Meta разрабатывает собственные ускорители MTIA для рабочих нагрузок ИИ.

Эта тенденция выходит за рамки модельных лабораторий. Поставщики облачных услуг, такие как Amazon со своими чипами Trainium и Inferentia, также вложили значительные средства в специализированные микросхемы, чтобы снизить свою зависимость от Nvidia. Общей нитью является желание избежать ограничений одного доминирующего поставщика и захватить большую часть цепочки создания стоимости.

Почему именно сейчас?

Экономика, движущая этой волной, проста. Графические процессоры Nvidia обеспечивают огромную прибыль, поскольку спрос на них значительно превышает предложение, а передовые модели искусственного интеллекта требуют ошеломляющих объемов вычислений для обучения и обслуживания. Каждая лаборатория, которая зависит от этих графических процессоров, фактически платит налог одному поставщику, конкурируя при этом за одни и те же ограниченные поставки.

Разработка специального чипа — это дорогая и рассчитанная на многие годы ставка — она может стоить сотни миллионов долларов и требовать редкого инженерного таланта — но она предлагает три преимущества, которые лаборатории все чаще считают экзистенциальными. Во-первых, это может снизить затраты на долгосрочные выводы, которые являются основной статьей расходов для такой популярной модели, как Клод. Во-вторых, это снижает стратегическую уязвимость к дефициту поставок и экспортному контролю. В-третьих, это создает защитный ров: модель и чип, разработанные совместно друг для друга, конкурентам труднее воспроизвести.

Решение Anthropic также отражает углубление отношений с партнерами по облачным и вычислительным технологиям. Компания уже обеспечила крупномасштабное финансирование для инфраструктуры искусственного интеллекта, и собственная программа по производству чипов является естественным следующим шагом в превращении этого финансирования в специализированные оптимизированные мощности.

Что будет дальше

Создание конкурентоспособного ИИ-чипа обычно занимает годы от проектирования до серийного производства, поэтому заказной кремний Anthropic вряд ли станет источником энергии для Клода в ближайшем будущем. Компания будет продолжать зависеть от Nvidia, AMD и ускорителей облачных провайдеров, пока ее новая команда работает над первым выходом на ленту.

Тем не менее, это объявление является значимым сигналом о намерениях. Это ставит Anthropic в ту же гонку аппаратного обеспечения, что и OpenAI и Google, и предполагает, что следующий этап конкуренции среди передовых лабораторий будет вестись не только за алгоритмы и данные, но и за кристаллы, лежащие в их основе.

Будьте впереди ИИ

Битва за оборудование для искусственного интеллекта меняет всю отрасль. Будьте в курсе всех крупных запусков чипов, раундов финансирования и инфраструктурных сделок в нашем центре [последних разработок в области искусственного интеллекта] (https://aibuzzwire.news).

Читать больше новостей об искусственном интеллекте →